AI 和 LLM 已经渗透进创作的各个角落。今天咱们聊聊几款基于 AI/LLM 的小说创作工具,看看它们在实际使用中到底能帮上什么忙。
AI-Writer
BlinkDL 开源的 AI-Writer 是个比较早期的项目(GitHub 3.6K Star),它基于 RNN 和 RWKV-LM 预训练模型,专门针对中文网文生成做了优化。它的核心逻辑很简单:输入开头和设定,自动续写后续内容。
上手体验
本地部署后,流程其实很直接:
git clone https://github.com/BlinkDL/AI-Writer.git
cd AI-Writer
python run.py
python server.py
启动服务后,在界面或命令行输入小说开头,设置好采样参数(比如 temperature)和生成字数,点击续写即可。生成的段落你可以手动编辑、删改,满意了就保存为 Markdown 或纯文本。
不过得实话实说,这玩意儿适合找灵感,不适合当正式写作工具。因为模型主要训练于网文语料,长文本生成时容易出现逻辑混乱、人设崩塌或者无意义的重复填充。特别是没有 GPU 的情况下,CPU 跑大模型速度会很慢。如果你追求严谨的现实主义写作,这个可能不太合适。
InkOS
用通用大模型直接写长篇小说,最大的痛点就是'记不住'——角色记忆崩坏、伏笔断裂、战力飘忽。InkOS 试图通过'真相文件 + 多智能体审计'来解决这个问题。这是一个 CLI 工具,把写书当成工程项目来管理。
它内部维护了 7 个真相文件(truth files),比如当前世界状态、资源账本、待处理伏笔池等。这些文件确保了全书范围内的一致性,避免了'上一章主角有剑,下一章突然没了'的情况。审计官 Agent 会检查 OOC、战力崩坏、节奏单调等 33 个维度,甚至还能做反 AIGC 检测。
部署与配置
InkOS 是 Node.js 生态的,安装和配置相对灵活:
npm i -g @actalk/inkos
inkos config set-global --provider openai \
--base-url https://api.openai.com/v1 \
--api-key sk-xxx \
--model gpt-5.4
配置保存在 ~/.inkos/.env,项目级也可以单独初始化。官方示例如下:
inkos book create --title "吞天魔帝" --genre xuanhuan
这里 genre 支持玄幻、仙侠、都市等多种题材,会自动生成书籍文件夹和规则文件。后续的写作命令也很丰富,比如 inkos write next 写一章,inkos up 后台循环写章并自动重试失败章节。
使用建议
实际跑起来有几个坑要注意:
- 模型选择:优先选 Claude 或 GPT,逻辑连贯性更好。Auditor 可以用强模型,Writer 可以用性价比高的。
- 成本控制:守护模式下 Token 消耗不低,开启批量写章前最好先单章测试,避免无限循环烧钱。
- 人工介入:虽然号称自动化,但每 5-10 章还是建议强制人工审阅一次,重大转折时暂停进程调整规则。
目前它是纯 CLI 模式,后续计划出 Web UI,暂时没有图形界面。社区反馈普遍认为它在长篇小说一致性上表现不错,但学习曲线稍陡,配置环境大概需要半小时。
MuMuAINovel
如果你不想折腾命令行,MuMuAINovel 提供了开箱即用的 Web 界面。它基于 Docker 部署,支持 PostgreSQL 数据库,实现了多用户数据隔离。
核心特性
- 多模型支持:OpenAI、Gemini、Claude 都能接。
- 智能向导:自动生成大纲、角色和世界观。
- 可视化管理:人物关系和组织架构可以直观查看。
- 一键部署:Docker Compose 搞定所有依赖。


