本文介绍如何使用 Arthas 工具的 trace 命令诊断 Java 应用中的方法调用链路与耗时问题。针对生产环境日志无法定位长耗时行的场景，通过启动 arthas-boot.jar 附着到目标进程，利用 trace 命令监控特定方法的执行细节。案例展示了 Kafka 消费客户端与 SaaS 健康度定时任务的追踪过程，成功识别出如 ClickHouse 插入操作及分布式锁等待等性能瓶颈点。文章还补充了 Arthas 简介、常用命令及官方文档链接，帮助开发者在无侵入情况下快速定位线上性能问题。
生产方法调用存在耗时长，通过日志无法定位耗时长的行（日志打印位置也不合理）。
说明：存在一个业务多个节点串行异步处理。
java -jar arthas-boot.jar
图只是个参考，实际是 jdk17。
trace com.***.crm.channel.dataSyn.service.impl.MssCloudInfoSyncServiceImpl pullDataFinish -n 5 --skipJDKMethod false
说明：限制追踪次数
-n 参数指定限制追踪次数。# stop com.***.crm.channel.dataSyn.service.impl.MssCloudInfoSyncServiceImpl pullDataFinish -n 5 --skipJDKMethod false
这里选择的是第二个应用：smet-rpc-service。
[tomcat@[ServerHost] arthas-4.1.3]$ ls arthas-agent.jar arthas-client.jar arthas.properties as.bat as.sh install-local.sh logback.xml arthas-boot.jar arthas-core.jar arthas-spy.jar as-service.bat async-profiler lib math-game.jar [tomcat@[ServerHost] arthas-4.1.3]$ ./as.sh Arthas script version: 4.1.3 [INFO] JAVA_HOME: /usr/lib/jvm/jdk-17-oracle-x64 Found existing java process, please choose one and input the serial number of the process, eg : 1. Then hit ENTER. * [1]: 2031341 ops-portal.jar [2]: [PID] smet-rpc-service-1.0-SNAPSHOT.jar [3]: 88806 kafka-map.jar [4]: [PID] smet-rpc-service-1.0-SNAPSHOT.jar [5]: 103069 org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain [6]: 103581 play.core.server.ProdServerStart 2 Arthas home: /app/arthas/arthas-4.1.3 Calculating attach execution time... Attaching to [PID] using version /app/arthas/arthas-4.1.3... real 0m2.328s user 0m0.500s sys 0m0.067s Attach success. telnet connecting to arthas server... current timestamp is [Timestamp] Trying 127.0.0.1... Connected to 127.0.0.1. Escape character is '^]'. ,---. ,------. ,--------.,--. ,--. ,---. ,---. / O \ | .--. ''--. .--'| '--' | / O \ ' .-' | .-. || '--'.' | | | .--. || .-. |`. `-. | | | || |\ \ | | | | | || | | |.-' | `--' `--'`--' '--' `--' `--'`--' `--'`-----' wiki https://arthas.aliyun.com/doc tutorials https://arthas.aliyun.com/doc/arthas-tutorials.html version 4.1.3 main_class smet-rpc-service-1.0-SNAPSHOT.jar pid [PID] start_time 2025-12-12 16:00:12.425 current_time 2025-12-18 09:27:44.599 [arthas@[PID]]$
[arthas@[PID]]$ trace com.***.nctc.smet.job.promesaas.ClickHouseStatus3Count3Job execute Press Q or Ctrl+C to abort. Affect(class count: 1 , method count: 1) cost in 553 ms, listenerId: 9 `---ts=2025-12-18 09:46:00.245;thread_name=ClickHouseStatus3Count3Job2_Worker-1;id=258;is_daemon=false;priority=5;TCCL=jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader@7ad041f3 `---[44354.950448ms] com. ***.nctc.smet.job.promesaas.ClickHouseStatus3Count3Job:execute() [throws Exception] +---[0.00% 0.012141ms ] org.apache.shardingsphere.elasticjob.api.ShardingContext:getJobName() #100 +---[0.00% 0.008851ms ] org.apache.shardingsphere.elasticjob.api.ShardingContext:getShardingItem() #102 +---[0.00% 0.007734ms ] org.apache.shardingsphere.elasticjob.api.ShardingContext:getShardingParameter() #110 +---[0.00% 0.007913ms ] org.apache.shardingsphere.elasticjob.api.ShardingContext:getShardingTotalCount() #118 +---[0.00% 0.113764ms ] org.slf4j.Logger:info() #120 +---[0.00% 0.027815ms ] com.***.nctc.smet.util.TimeUtils:calcWholeMinute() #140 +---[0.00% 0.347037ms ] com.***.nctc.sml.service.redis.DistributedLockChecker:lock() #161 +---[0.00% 0.063908ms ] org.slf4j.Logger:info() #164 +---[8.70% 3857.747108ms ] com.***.nctc.sml.service.prome.ClickHouseClientAppStatusService:insertAppStatusRS2() #165 +---[0.00% 0.058561ms ] org.slf4j.Logger:info() #166 +---[0.00% 0.06223ms ] org.slf4j.Logger:info() #167 +---[0.59% 261.989537ms ] com.***.nctc.sml.service.prome.ClickHouseClientAppCountService:insertAppCountRS2() #169 +---[0.00% 0.053399ms ] org.slf4j.Logger:info() #170 +---[0.00% 0.051497ms ] org.slf4j.Logger:info() #173 +---[14.99% 6649.567466ms ] com.***.nctc.sml.service.prome.ClickHouseClientPodStatusService:insertPodStatusRS2() #174 +---[0.00% 0.082961ms ] org.slf4j.Logger:info() #175 +---[0.00% 0.058916ms ] org.slf4j.Logger:info() #176 +---[1.26% 558.048584ms ] com.***.nctc.sml.service.prome.ClickHouseClientPodCountService:insertPodCountRS2() #177 +---[0.00% 0.094819ms ] org.slf4j.Logger:info() #178 +---[0.00% 0.062951ms ] org.slf4j.Logger:info() #192 +---[0.00% 0.415303ms ] com.***.nctc.sml.service.redis.DistributedLockChecker:unlock() #194 +---[2.26% 1000.76531ms ] com.***.nctc.sml.service.redis.DistributedLockChecker:obtainlock() #196 +---[2.26% 1000.562038ms ] com. ***.nctc.sml.service.redis.DistributedLockChecker:obtainlock() #197 +---[2.26% 1000.528768ms ] com. ***.nctc.sml.service.redis.DistributedLockChecker:obtainlock() #203 +---[0.00% 0.096488ms ] org.slf4j.Logger:info() #205 +---[67.69% 30021.808559ms ] com. ***.nctc.sml.service.topmetric.PodHealthService:insertPodHealth() #206 [throws Exception] +---[0.00% 0.105759ms ] org.slf4j.Logger:error() #270 +---[0.00% 0.42062ms ] com. ***.nctc.sml.service.redis.DistributedLockChecker:unlock() #286 `---throw:java.lang.RuntimeException #272 [org.springframework.dao.DataAccessResourceFailureException: StatementCallback; SQL [SELECT sas.process_available AS process_available, smp.saas_health AS pod_saas_health, smp******** AND sps.cluster ='02']; Read timed out; nested exception is java.sql.SQLException: Read timed out]
说明：工具默认会将耗时最长的标红
stop com.***.nctc.smet.job.promesaas.ClickHouseStatus3Count3Job execute
Arthas 是一款由阿里巴巴开源的 Java 诊断工具，旨在帮助开发者高效排查线上应用问题。它通过无侵入的方式附着到运行中的 JVM 进程，提供实时监控和动态诊断能力，无需修改代码或重启应用即可完成问题定位。
该工具的核心功能包括：
watch、trace 等深入分析业务逻辑。Arthas 基于 Java Instrumentation 和 Attach 机制实现字节码增强，兼容 JDK 6 及以上版本，可在 Linux、Mac、Windows 等多平台使用。其命令行界面支持 Tab 补全和丰富的插件扩展，适用于 Spring Boot、Dubbo 等主流框架。
查看类的加载情况
smap com.example.MyClass
查看 com.example.MyClass 类的加载信息，包括加载时机、来源等。
跟踪某个方法的调用
trace com.example.MyClass methodName
跟踪 com.example.MyClass 中 methodName 方法的每次调用。
查看堆内存使用情况
heapdump /path/to/heapdump.hprof
生成堆内存的转储文件，便于后续使用其他工具（如 MAT）进行分析。
实时修改类的方法
redefine /path/to/new/MyClass.class
替换 MyClass 的字节码，实现类的动态修改。
查看某个类的所有方法及其执行时间
watch com.example.MyClass methods -x 2
监控 com.example.MyClass 类中所有方法的执行时间，输出前两次执行的结果。
查看当前线程信息
thread
查看当前所有活跃的线程及其状态。
查看 JVM 信息
help
查看 Arthas 支持的命令列表。
通过上述命令和功能，Arthas 为 Java 开发者提供了一套强大的实时诊断和修复工具，极大地提升了开发和运维的效率。
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查找任何按下的键的javascript键代码、代码、位置和修饰符。 在线工具，Keycode 信息在线工具，online
JavaScript 字符串转义/反转义；Java 风格 \uXXXX（Native2Ascii）编码与解码。 在线工具，Escape 与 Native 编解码在线工具，online
使用 Prettier 在浏览器内格式化 JavaScript 或 HTML 片段。 在线工具，JavaScript / HTML 格式化在线工具，online
Terser 压缩、变量名混淆，或 javascript-obfuscator 高强度混淆（体积会增大）。 在线工具，JavaScript 压缩与混淆在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online