利用闲置腾讯云服务器部署 Openclaw 并接入飞书远程管理

闲置服务器往往在跑完脚本后就吃灰，每月扣费却无实际产出。与其浪费资源，不如将其改造成 24 小时在线的 AI 助手。本文介绍如何利用腾讯云轻量应用服务器的 OrcaTerm AI 功能，一键部署 Openclaw，并配置 NVIDIA 模型及飞书远程控制。

快速部署 Openclaw

登录腾讯云控制台，进入实例列表。无需手动安装环境，直接在右上角点击 OrcaTerm AI 唤醒助手。

输入提示词：部署 OpenClaw

AI 助手会自动识别需求并引导完成部署。整个过程无需输入复杂命令，只需确认即可。

部署完成后，需手动运行初始化配置：

openclaw onboard --install-daemon 

配置 AI 模型

为了获得更好的体验，建议接入 NVIDIA 提供的免费模型服务。

1. 访问 build.nvidia.com 注册账号并获取 API Key。
2. 再次唤醒 AI 助手，发送以下指令修改配置文件：

帮我打开 ~/.openclaw/openclaw.json 文件，在 models 部分增加下面的代码，注意：providers 外面还要加一层 models，如果原来配置有 models 就加到原来的里面
{
  "models": {
    "providers": {
      "英伟达 nvidia": {
        "baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
        "apiKey": "nvapi-你的密钥",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "moonshotai/kimi-k2.5",
            "name": "moonshotai/kimi-k2.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["image", "text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  }
}

修改完成后，重启网关并测试：

openclaw gateway restart
openclaw tui

此时询问模型名称，验证是否生效。