Windows 下 OpenClaw + Ollama 全离线本地 AI 部署指南
厌倦云端 Token 计费与隐私风险？想拥有完全受控的本地 AI 助手？本文介绍如何在 Windows 上搭建一套零费用、数据全程离线的 AI Agent 环境，无需深厚编程基础即可上手。
环境准备
首先以管理员身份打开 PowerShell（Win + X 选择），这是后续操作的核心终端。
1. 安装 Node.js (v18+)
OpenClaw 基于 Node.js 运行，npm 会随之一同安装。
- 访问 Node.js 官网 下载 LTS 版本 Windows 安装包 (.msi)。
- 运行安装程序，在自定义界面务必勾选
Add to PATH，否则后续命令无法识别。 - 一路 Next 完成安装。
验证：
node -v && npm -v
若显示版本号则成功。
2. 安装 Git
Git 用于管理代码及扩展能力。
- 访问 Git 官网 下载 Windows 版。
- 保持默认选项，确保将 Git 加入系统 PATH。
验证：
git --version
部署 Ollama (模型引擎)
Ollama 负责承载本地大模型，是 AI 的'大脑'。
1. 安装与配置
- 访问 Ollama 官网 下载并安装。
- 环境变量优化：为避免重复加载模型，建议设置常驻内存。
- 搜索'环境变量' -> '编辑系统环境变量' -> '环境变量'。
- 新建系统变量：
- 变量名：
OLLAMA_KEEP_ALIVE - 变量值：
24h
- 变量名：
2. 下载核心模型
报错 file does not exist 通常因标签拼写错误。推荐使用以下命令：
通用推荐：
ollama run qwen:8b-instruct-q4_K_M
此命令会自动下载性能均衡的通义千问量化版（约 5-6GB）。q4_K_M 格式兼容性极佳，8GB 显存设备也能流畅运行。
注意：国内网络若受限，可尝试镜像源：
ollama run dengcao/qwen:8b-q4_0
部署 OpenClaw (AI Agent)
OpenClaw 利用 Ollama 的能力执行自动化任务。
1. 全局安装
npm install -g openclaw
若速度较慢，可先切换镜像源：
