本地离线部署 AI 大模型：Ollama + Qwen3.5 + OpenClaw 实战指南
随着开源大模型的成熟，我们完全可以在本地运行 AI，无需联网、不上传数据，既免费又隐私。本文将带你一步步完成 Ollama + Qwen3.5:cloud（主力）+ Qwen3:0.6b（轻量备选）+ OpenClaw 的本地部署，实现一个属于自己的本地聊天助手，兼顾效果与低配置适配。
环境准备
- 操作系统：Windows 10 / Windows 11
- 内存：最低 8GB（推荐 16GB 更流畅）
- 显卡：无需独立显卡，CPU 即可运行
- 网络：仅在下载模型时需要，运行时可完全断网
安装步骤
1. 安装 Ollama
Ollama 是运行模型的核心工具，支持一键拉取和管理。
- 访问官网 https://ollama.com/ 下载 Windows 版本。
- 双击安装包，按提示完成安装。
- 安装完成后，Ollama 会自动在后台运行。
验证是否成功：打开 CMD 或 PowerShell，输入以下命令：
ollama --version
出现版本号即表示安装成功。
2. 下载并运行模型
根据电脑配置选择模型。优先推荐 qwen3.5:cloud（效果更好），8GB 内存低配电脑推荐 qwen3:0.6b（更流畅）。
2.1 主力模型：Qwen3.5:cloud
在命令行输入以下命令，首次运行会自动下载模型，完成后出现 >>> 即启动成功：
ollama run qwen3.5:cloud
此时可直接输入问题测试，例如：
你好，介绍一下自己
模型能正常回答，说明部署成功。
2.2 轻量备选：Qwen3:0.6b
若运行主力模型卡顿，可切换至超轻量模型：
ollama run qwen3:0.6b
同样输入 你好，介绍一下自己 进行测试。
3. 安装 OpenClaw 可视化界面
OpenClaw 提供类似 ChatGPT 的交互体验，无需敲命令。
- 访问 GitHub 发布页 https://github.com/sqzw-x/OpenClaw 下载 Windows 安装包。
