
LLaMa-Factory 实战进阶:WebUI 配置与分布式训练详解
LLaMa-Factory 实战进阶涵盖 WebUI 配置与分布式训练详解。内容涉及基座模型选择、数据集配置、RLHF/DPO/KTO 训练阶段差异。深入解析量化技术(bitsandbytes/HQQ/EETQ)及加速方案(FlashAttention-2/Unsloth/Liger Kernel)。提供 LoRA 合并、模型导出命令行实操,并对比 DDP、DeepSpeed、FSDP 三种分布式训练引擎的配置与适用场景,助力高效微调大…










