分类：编程语言 · C++

C++算法

双指针滑动窗口：4 道经典题的思路拆解

综述由AI生成双指针、尺取法和滑动窗口的本质，是让左右指针单向推进，用窗口状态替代反复枚举。文章用四道题分别演示了最长无重复子数组、最短覆盖所有种类的区间、固定字符种类统计和环形区间最值的写法，核心都是维护计数信息、判断窗口是否合法、在合适的位置更新答案。

DotNetGuy发布于 2026/6/30更新于 2026/9/3057 浏览0 点赞约 15 分钟阅读

C++Node.jsSaaSAI

在 Ubuntu 22.04 上部署 llama.cpp 和 llama-server

综述由AI生成在 Ubuntu 22.04.5 LTS 上安装 llama.cpp 并编译出 llama-server，先装 git、build-essential、cmake、libssl-dev 和 ninja-build，再用 CMake 开启 LLAMA_BUILD_SERVER 构建服务端。准备好 GGUF 模型后，通过指定模型路径、端口、host、ctx-size 和 threads 启动服务，先前台验证，再用 nohup 放到后台。最后…

神经兮兮发布于 2026/6/30更新于 2026/9/3078 浏览0 点赞约 6 分钟阅读

C++算法

C++ unordered_map 与 unordered_set 的实现思路

综述由AI生成unordered_map 和 unordered_set 都基于哈希表：先通过哈希函数定位桶，再在桶内处理冲突，所以平均查找、插入、删除可以接近 O(1)。文中说明了桶、链式冲突处理、rehash 和负载因子的作用，也给出了 unordered_map、unordered_set 的查找示例，以及自定义 Key 哈希函数的写法。实际使用时要注意负载因子、operator[] 可能隐式插入元素，以及自定义哈希与相等比较必须配套。

疯疯癫癫发布于 2026/6/30更新于 2026/9/3054 浏览0 点赞约 11 分钟阅读

C++Nuct

Clang Power Tools：在 Visual Studio 里做 C++ 静态分析

综述由AI生成Clang Power Tools 把 Clang 的静态分析、格式化和常用检查直接集成到 Visual Studio，适合需要在 C++ 开发中前移质量控制的团队。它支持零配置上手、错误列表定位、分层规则管理，并能接入 CMake、Git 和 CI 流程。相比单独跑命令行，它更容易落地；相比纯 IDE 插件，它对 Clang 能力的利用更完整。

极客工坊发布于 2026/6/30更新于 2026/9/3049 浏览0 点赞约 8 分钟阅读

C++算法

用滑动窗口做几道经典数组题

综述由AI生成滑动窗口适合处理数组和字符串中的连续区间问题，核心是维护窗口状态并根据条件移动左右指针。文中用四道经典题说明了不同用法：最短满足和的子数组、无重复字符的最长子串、最多翻转 k 个 0 的最长连续 1、以及把 x 减到 0 的最小操作数。共同点都是把问题改写成窗口内的计数或区间和，然后用双指针在线维护，整体复杂度可降到 O(n)。

赛博朋克发布于 2026/6/30更新于 2026/9/2945 浏览0 点赞约 10 分钟阅读

C++AI

RAD Studio 13 Florence：Delphi 与 C++ Builder 的新变化

综述由AI生成RAD Studio 13 Florence 把更新重点放在 Delphi 和 C++ Builder 的现代化上：Delphi 增加了基于 if 的三元运算符、惰性求值、push/pop opt 编译器指令、更多泛型约束，以及 NameOf、is not、not in、no return 等语法补充；C++ Builder 的 Win64 现代编译器升级到 Clang 和 LLVM 20，并默认支持 C++23，同时保留 C++17/…

清酒独酌发布于 2026/6/30更新于 2026/10/166 浏览0 点赞约 3 分钟阅读

C++SaaSAIjava

Python 和 C++ 的性能差距，到底有多大

综述由AI生成同样的纯计算循环里，Python 和 C++ 的差距主要来自执行模型：Python 解释执行，循环开销更高；C++ 编译成机器码，运行更直接。文章用'从 0 加到 99,999,999'的示例对比了两种实现，Python 需要依赖 psutil 统计内存，C++ 则分别给出了 Windows 和类 Unix 平台的内存获取方式。结果展示出 C++ 在耗时和内存上的明显优势，但也强调这种差距主要出现在重复计算密集、语言开销被放大的场景；如…

Qiny01发布于 2026/6/30更新于 2026/9/2850 浏览0 点赞约 8 分钟阅读

C++AI

llama.cpp 多环境部署实战：CPU、Metal 与 CUDA 编译

综述由AI生成llama.cpp 可以把 Hugging Face 模型转换成 GGUF，在本地以 CPU、Apple Silicon 的 Metal 或 NVIDIA CUDA 方式运行。文章先说明了编译前要确认的工具链，再给出源码获取、Linux/macOS 依赖安装和 make 的 CPU 编译流程。CPU 版本最通用，能先把链路跑通；Apple Silicon 则建议启用 Metal，把推理负载交给集成 GPU，性能更合适。

活在当下发布于 2026/6/30更新于 2026/9/3060 浏览0 点赞约 4 分钟阅读

C++

libpqxx 安装与配置实战

综述由AI生成libpqxx 是 PostgreSQL 的 C++ 客户端库，依赖 libpq 和较新的 C++ 标准。文章给出了在 Linux、macOS、Windows/WSL 上的依赖准备、源码获取、CMake 与 configure 两种构建安装方式，以及一个最小测试程序用于验证安装。最后补充了 libpq 库路径、头文件路径和版本兼容性的排查思路，重点是 libpqxx 7.x 需要 C++17，8.x 需要 C++20。

星河入梦发布于 2026/6/30更新于 2026/9/2959 浏览0 点赞约 6 分钟阅读

C++算法

一维与二维前缀和的常用写法

综述由AI生成前缀和适合处理静态区间求和：一维场景下先预处理 dp[i] = dp[i-1] + arr[i]，查询区间 [l, r] 直接用 dp[r] - dp[l-1]；二维场景下用矩阵前缀和，把子矩阵查询拆成四块前缀相减。两段代码都保持了 O(1) 查询，重点是把下标从 1 开始并处理好边界。

落日余晖发布于 2026/6/30更新于 2026/9/3085 浏览0 点赞约 5 分钟阅读

C++算法

链表三题：环检测、数组交集与随机链表复制

综述由AI生成这组记录分别给出三道链表与集合题的常用解法：环形链表用 set 记录已访问节点指针，第一次重复出现的节点就是入环点；数组交集先用 set 去重，再用查找或双指针求交；随机链表复制则说明了两种实现，C 语言可用节点穿插法把复制节点插到原链表中，C++ 更适合用原节点到新节点的映射表来补齐 random 指针。

HadoopMan发布于 2026/6/30更新于 2026/10/168 浏览0 点赞约 11 分钟阅读

C++java

Boost.Filesystem 清洗 HTML 文档并生成索引数据

综述由AI生成这段代码用 Boost.Filesystem 递归枚举 Boost 文档目录中的 HTML 文件，读取后提取标题、正文和 URL，再按固定分隔符写入输出文件，作为后续正倒排索引的原始数据。标题通过查找 title 标签截取，正文用状态机去掉 HTML 标签并把换行压成空格，URL 则由本地相对路径拼接固定站点前缀生成。

性能调优发布于 2026/6/30更新于 2026/9/3059 浏览0 点赞约 10 分钟阅读

C++大前端

线程池单例、线程安全、重入与死锁

综述由AI生成线程池如果被多个对象重复创建，会把线程资源迅速放大，所以更适合用单例统一管理。文章分别说明了饿汉和懒汉单例的实现方式，懒汉版通过静态指针、私有构造和双重检查加锁避免并发下重复创建。随后讨论了线程安全与可重入的区别：前者关注多线程共享资源访问，后者关注函数被再次进入时是否还能保持正确。最后结合死锁四个必要条件，说明了通过统一加锁顺序、一次性申请资源或超时机制来规避死锁，并补充了 STL、智能指针、悲观锁、乐观锁、CAS 和自旋锁的常见线程…

内存管理发布于 2026/6/30更新于 2026/9/3052 浏览0 点赞约 19 分钟阅读

C++算法

洛谷六题算法记录：模幂、构造、背包、贪心、剪枝、堆维护

综述由AI生成这篇记录整理了 6 道洛谷典型题，覆盖快速幂取模、图构造、差值转化后的 01 背包、按耗时排序的贪心、DFS 暴搜配合剪枝，以及用小根堆维护多水龙头的最早结束时间。每题都给出了核心思路和对应 C++ 实现，重点放在算法转化、合法性判断和状态维护上，适合用来串起常见竞赛模板的实际用法。

XiaoPingzi发布于 2026/6/30更新于 2026/9/3052 浏览0 点赞约 19 分钟阅读

C++Node.jsAI

llama.cpp 基准测试与调参实战

综述由AI生成llama.cpp 本地性能优化的关键不在'硬件够不够'，而在是否用 llama-bench 把基线先跑清楚。文章围绕 PP/TG 两类指标，说明了如何编译并运行基准测试，如何通过 -ngl、-t、-b 调整 GPU 层分配、线程数和批处理大小，并给出多模型对比和 JSON/CSV 输出的用法。结论很直接：先标准化测试，再按瓶颈逐项调参，才能稳定提升 tokens/秒。

修罗发布于 2026/6/30更新于 2026/10/147 浏览0 点赞约 9 分钟阅读

C++Node.jsjava

C++ map、set 与关联式容器入门

综述由AI生成C++ 的关联式容器主要包括 map、set、multimap、multiset，底层通常基于红黑树，特点是按 key 或 value 保持有序，适合查找、统计、去重这类场景。set 只存唯一值，multiset 允许重复；map 存键值对，multimap 允许重复键。文中还说明了 pair、insert、erase、count、find 以及 map 的 [] 操作符在不同场景下的行为，尤其是 [] 在 key 不存在时会插入默认值…

协议工匠发布于 2026/6/30更新于 2026/9/2940 浏览0 点赞约 7 分钟阅读

C++Node.js

用 pthread 实现一个 C++ 线程池

综述由AI生成这份线程池实现用 pthread 把线程封装成可复用对象，再用互斥锁和条件变量保护任务队列。线程池构造时只创建线程对象并绑定执行入口，真正启动在线程池 Start 里完成；任务到来后通过 Enqueue 入队，空闲线程在条件变量上睡眠，Stop 时唤醒等待线程并结合队列状态决定是否退出。整体思路清晰，重点在于把线程创建、任务调度和退出收尾分开处理。

abccba发布于 2026/6/30更新于 2026/10/164 浏览0 点赞约 16 分钟阅读

C++SaaS大前端

icomet-server：基于 C++ 的高并发推送服务

综述由AI生成icomet-server 是一个基于 C++ 和 libevent 的高性能 comet/push 服务器，面向 Web 与移动端的长连接推送场景，重点解决百万级并发连接下的资源调度、内存分配和连接管理问题。文章梳理了它的事件驱动架构、jemalloc 内存优化、连接复用思路，以及源码中 server.cpp 和 channel.cpp 的作用，并给出克隆、编译、启动的基本命令。最后也说明了它更适合即时聊天、通知推送、物联网上报和协同…

不羁发布于 2026/6/30更新于 2026/9/2953 浏览0 点赞约 4 分钟阅读

C++AI算法

贪心算法和动态规划：原理、区别与 C++ 示例

综述由AI生成贪心算法适合满足贪心选择性质的问题，特点是每步取当前最优、实现简单、速度快，但一旦局部最优不能推到全局最优就会失效；动态规划通过定义状态、状态转移和边界条件记录子问题结果，能保证全局最优，代价是推导和空间开销更高。文中用找零钱、最长递增子序列和活动选择三个例子对比了两者：规范面额找零可用贪心，非规范面额需要 DP；LIS 的基础解法是 DP，优化版可用贪心加二分；活动选择则是典型贪心题。

古灵精怪发布于 2026/6/30更新于 2026/9/3062 浏览0 点赞约 13 分钟阅读

C++Node.js算法

前缀和解子数组计数：和为 K 与可被 K 整除

综述由AI生成两道题都用前缀和配合哈希表做统计：560 题通过记录历史前缀和出现次数，快速找到满足 sum[i] - sum[x-1] = k 的子数组个数；974 题则利用同余性质，把'子数组和能被 k 整除'转成前缀和余数相同的计数问题，并用 (sum % k + k) % k 处理负数取模。整体思路都能把枚举降到 O(n)。

漫步发布于 2026/6/30更新于 2026/9/2848 浏览0 点赞约 6 分钟阅读