从卡顿到流畅:Tesla K80 显卡上的 llama.cpp CUDA 优化实战指南
介绍如何在 Tesla K80 显卡上通过五步 CUDA 优化法提升 llama.cpp 推理性能。主要步骤包括:配置 CUDA Toolkit 11.7 及指定 Compute Capability 3.7 编译参数;采用混合量化策略(Q4_K_M)并保留部分 FP16 内存;调整运行时参数如 batch size 和上下文窗口;设置环境变量优化显存管理和任务并发。优化后生成速度从 3.2 tokens/秒提升至 12.5 token…
















