C++ vector 容器使用、迭代器失效与模拟实现

VS 运行结果通常显示按 1.5 倍方式扩容，Linux 下 g++ 通常按 2 倍方式扩容。

// 如果已经确定 vector 中要存储元素大概个数，可以提前将空间设置足够
// 就可以避免边插入边扩容导致效率低下的问题了
void TestVectorExpandOP() {
    std::vector<int> v;
    size_t sz = v.capacity();
    v.reserve(100); // 提前将容量设置好，可以避免一遍插入一遍扩容
    std::cout << "making bar grow:\n";
    for (int i = 0; i < 100; ++i) {
        v.push_back(i);
        if (sz != v.capacity()) {
            sz = v.capacity();
            std::cout << "capacity changed: " << sz << '\n';
        }
    }
}

1.2.4 vector 增删查改

1.2.5 vector 迭代器失效问题（重点）

迭代器的主要作用就是让算法能够不用关心底层数据结构，其底层实际就是一个指针，或者是对指针进行了封装。因此迭代器失效，实际就是迭代器底层对应指针所指向的空间被销毁了，而使用一块已经被释放的空间，造成的后果是程序崩溃。

对于 vector 可能会导致其迭代器失效的操作有：会引起其底层空间改变的操作，都有可能是迭代器失效，比如：resize、reserve、insert、assign、push_back 等。

案例 1：野指针导致的迭代器失效

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;

int main() {
    std::vector<int> v{1, 2, 3, 4, 5, 6};
    auto it = v.begin();
    
    // 给 vector 重新赋值，可能会引起底层容量改变
    v.assign(100, 8);
    
    /* 出错原因：以上操作，都有可能会导致 vector 扩容，也就是说 vector 底层原理旧空间被释放掉，
       而在打印时，it 还使用的是释放之间的旧空间，在对 it 迭代器操作时，实际操作的是一块已经被释放的空间，而引起代码运行时崩溃。
       解决方式：在以上操作完成之后，如果想要继续通过迭代器操作 vector 中的元素，只需给 it 重新赋值即可。 */
    while (it != v.end()) {
        cout << *it << " ";
        ++it;
    }
    cout << endl;
    return 0;
}

案例 2：指定位置元素的删除操作 – erase

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;

int main() {
    int a[] = {1, 2, 3, 4};
    std::vector<int> v(a, a + sizeof(a) / sizeof(int));
    
    // 使用 find 查找 3 所在位置的 iterator
    std::vector<int>::iterator pos = find(v.begin(), v.end(), 3);
    
    // 删除 pos 位置的数据，导致 pos 迭代器失效。
    v.erase(pos);
    cout << *pos << endl; // 此处会导致非法访问
    return 0;
}

案例 3：删除所有偶数

以下代码的功能是删除 vector 中所有的偶数，请问哪个代码是正确的？

// 错误写法
std::vector<int> v{1, 2, 3, 4};
auto it = v.begin();
while (it != v.end()) {
    if (*it % 2 == 0) v.erase(it);
    ++it;
}

// 正确写法
std::vector<int> v{1, 2, 3, 4};
auto it = v.begin();
while (it != v.end()) {
    if (*it % 2 == 0) it = v.erase(it); // erase 返回的删除元素的下一个元素的迭代器
    else ++it;
}

第二个正确。注意：Linux 下，g++ 编译器对迭代器失效的检测并不是非常严格，处理也没有 VS 下极端。

1.2.6 vector 在 OJ 中的使用

题目：只出现一次的数字

class Solution {
public:
    int singleNumber(std::vector<int>& nums) {
        int value = 0;
        for (auto e : nums) {
            value ^= e;
        }
        return value;
    }
};

补充位运算小知识：

1. 0 ^ 任何数字 都是这个数字本身。
2. 相同的两个数按位 ^ 等于 0。

题目：杨辉三角

class Solution {
public:
    std::vector<std::vector<int>> generate(int numRows) {
        std::vector<std::vector<int>> vv(numRows);
        for (int i = 0; i < numRows; ++i) {
            vv[i].resize(i + 1, 1);
        }
        for (int i = 2; i < numRows; ++i) {
            for (int j = 1; j < i; ++j) {
                vv[i][j] = vv[i - 1][j] + vv[i - 1][j - 1];
            }
        }
        return vv;
    }
};

总结：通过上面的练习我们发现 vector 常用的接口更多是插入和遍历。遍历更喜欢用数组 operator[i] 的形式访问，因为这样便捷。

2. vector 深度剖析及模拟实现

2.1 std::vector 的核心框架接口的模拟实现 twg::vector

【代码实现】:

#pragma once
#include<iostream>
#include<assert.h>
namespace twg {
template<class T>
class vector {
    typedef T* iterator;
    typedef const T* const_iterator;
public:
    // 默认构造
    vector() {}

    // 拷贝构造
    vector(const vector<T>& s) {
        T* tmp = new T[s.capacity()];
        // 拷贝数据
        for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
            tmp[i] = s[i];
        }
        _start = tmp;
        _finish = tmp + s.size();
        _end_of_storage = tmp + s.capacity();
    }

    // 迭代器区间拷贝构造
    template<class InputIterator>
    vector(InputIterator first, InputIterator last) :_start(nullptr), _finish(nullptr), _end_of_storage(nullptr) {
        while (first != last) {
            push_back(*first);
            ++first;
        }
    }

    // 析构
    ~vector() {
        // 释放资源
        if (_start != nullptr) {
            delete[] _start;
            _start = _finish = _end_of_storage = nullptr;
        }
    }

    // 赋值重载
    vector<T>& operator=(vector<T> s) {
        swap(s);
        return *this;
    }

    // 其他常用接口
    // 访问符重载
    T& operator[](size_t n) {
        assert(n < size());
        assert(n >= 0);
        return *(_start + n);
    }
    const T& operator[](size_t n) const {
        assert(n < size());
        assert(n >= 0);
        return _start[n];
    }

    void swap(vector<T>& s) {
        std::swap(_start, s._start);
        std::swap(_finish, s._finish);
        std::swap(_end_of_storage, s._end_of_storage);
    }

    // reserve
    void reserve(size_t n) {
        if (n <= capacity()) return;
        // 不同扩容
        else {
            int oldsize = size();
            T* tmp = new T[n];
            // 拷贝数据
            for (int i = 0; i < oldsize; i++) {
                tmp[i] = *(_start + i);
            }
            delete[] _start; // 释放资源
            _start = tmp;
            _finish = tmp + oldsize;
            _end_of_storage = tmp + n;
        }
    }

    void push_back(const T& x) {
        // 检查空间是否够用
        if (_finish == _end_of_storage) {
            // 扩容
            size_t newsize = _finish == nullptr ? 4 : capacity() * 2;
            reserve(newsize);
        }
        // 尾插元素
        *_finish = x;
        ++_finish;
    }

    size_t size() const {
        return _finish - _start;
    }

    size_t capacity() const {
        return _end_of_storage - _start;
    }

    const iterator begin() const {
        return _start;
    }

    const iterator end() const {
        return _finish;
    }

    void print() {
        auto it = begin();
        while (it != end()) {
            *it++; // 修正原代码逻辑错误
        }
        std::cout << std::endl;
        for (int i = 0; i < size(); i++) {
            std::cout << *(_start + i) << " ";
        }
        std::cout << std::endl;
    }

    void resize(size_t n, T x) {
        if (n <= size()) {
            _finish = _start + n;
        } else if (n > size() && n < capacity()) {
            int num = n - size();
            while (num--) {
                push_back(x);
            }
        } else {
            reserve(n);
            int num = n - size();
            while (num--) {
                push_back(x);
            }
        }
    }

    void insert(iterator pos, const T& x) {
        // 检查 pos 有效性
        assert(pos >= _start && pos <= _finish);
        if (_finish == _end_of_storage) {
            // 扩容前计算 pos 的相对位置
            size_t pos_index = pos - _start;
            reserve(capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2);
            pos = _start + pos_index; // 更新 pos 位置
        }
        iterator end = _finish - 1;
        while (end >= pos) {
            *(end + 1) = *end;
            --end;
        }
        *pos = x; // 在 pos 位置插入
        ++_finish;
    }

    void erase(const iterator& pos) {
        auto it = pos + 1;
        while (it != _finish) {
            *(it - 1) = *it;
            ++it;
        }
        _finish--;
    }

    void pop_back() {
        assert(_finish > _start);
        --_finish;
    }

private:
    // 相较 string，其数据是三个迭代器
    iterator _start = nullptr;
    iterator _finish = nullptr;
    iterator _end_of_storage = nullptr;
};
}

2.2 使用 memcpy 拷贝问题

假设模拟实现的 vector 中的 reserve 接口中，使用 memcpy 进行的拷贝，以下代码会发生什么问题？

int main() {
    twg::vector<std::string> v;
    v.push_back("1111");
    v.push_back("2222");
    v.push_back("3333");
    return 0;
}

问题分析：memcpy 是内存的二进制格式拷贝，将一段内存空间中内容原封不动的拷贝到另外一段内存空间中。

如果拷贝的是自定义类型的元素，并且自定义类型元素中涉及到资源管理时，就会出错，因为 memcpy 的拷贝实际是浅拷贝。

结论：如果对象中涉及到资源管理时，千万不能使用 memcpy 进行对象之间的拷贝，因为 memcpy 是浅拷贝，否则可能会引起内存泄漏甚至程序崩溃。

2.3 动态二维数组理解

// 以杨辉三角的前 n 行为例：假设 n 为 5
void test2vector(size_t n) {
    // 使用 vector 定义二维数组 vv，vv 中的每个元素都是 vector<int>
    twg::vector<twg::vector<int>> vv(n);
    // 将二维数组每一行中的 vector<int> 中的元素全部设置为 1
    for (size_t i = 0; i < n; ++i) vv[i].resize(i + 1, 1);
    // 给杨辉三角出第一列和对角线的所有元素赋值
    for (int i = 2; i < n; ++i) {
        for (int j = 1; j < i; ++j) {
            vv[i][j] = vv[i - 1][j] + vv[i - 1][j - 1];
        }
    }
}

twg::vector<twg::vector> vv(n); 构造一个 vv 动态二维数组，vv 中总共有 n 个元素，每个元素都是 vector 类型的，每行没有包含任何元素。

使用标准库中 vector 构建动态二维数组时与上述逻辑一致。