Claude部署(copilot反向代理)

一、教育邮箱认证

1、进行教育邮箱认证可免费使用claude pro 2年,有机会的话可以进行认证,无法教育认证的话只能花钱充claude的会员了,如何进行教育认证可观看该Up的视频

超简单一次通过Github学生认证,逐步详细视频教程_哔哩哔哩_bilibili

2、教育认证通过后在GitHub个人主页下的Copilot/Features中开启Copilot Pro

二、服务器上配置Copilot反向代理

1、配置nodejs环境

在官网https://nodejs.org/en/download/package-manager,下载nodejs安装包(Linux)

下载完成后将压缩包传到服务器上进行解压,目录如下

创建软连接,使得在任意目录下都可以试用直接使用node命令和npm命令

ln -s /root/node-v24.13.1-linux-x64/bin/node /usr/local/bin/node ln -s /root/node-v24.13.1-linux-x64/bin/npm /usr/local/bin/npm 

命令执行成功后,切到“usr/local/bin”目录,可以看到该目录下有两个文件

编辑环境配置文件,首先cd 到根目录

然后编辑etc下的profile文件

vim /etc/profile

在该文件的最后一行加入两行export的代码,修改完成后执行source /etc/profile 刷新环境配置

检查node及npm版本,出现版本号则nodejs环境配置完成

2、科学上网

3、配置copilot环境

npm install -g copilot-api copilot-api start

如果出现这种情况

复制copilot-api的绝对路径,再start

/root/node-v24.13.1-linux-x64/bin/copilot-api start

成功start后的终端会出现以下模型

三、本地部署claude

1、安装最新 NodeJS 环境,下载安装包(Windows版本)一路下一步安装即可:https://nodejs.org/zh-cn/download

2、安装claude code

在cmd终端中输入npm install -g @anthropic-ai/claude-code

3、使用claude code,开启两个cmd终端,其中一个用来远程链接服务器,注意服务器上要开启VPN代理,copilot-api start也要运行

ssh 用户名@IP地址

另一个cmd终端,用来使用claude code,在终端中输入claude即可启动

如果出现 claude code 无法连接到 Anthropic 服务,修改claude.json文件

Unable to connect to Anthropic services Failed to connect to api.anthropic.com: ERR BAD REQUEST lease check your internet connection and network settings. Note: Claude Code might not be available in your country, Check supported countries atnttps://anthropic.com/supported-countriesS E:ltoollclaude code> 

加一行字段,"hasCompletedOnboarding": true

如果出现需要登陆的情况,在终端中输入以下命令,关闭终端后开启,重新输入claude。如果依然还需要登陆,删掉.claude.json文件后再来一次

setx ANTHROPIC_API_KEY "sk-anything" setx ANTHROPIC_BASE_URL "http://127.0.0.1:4141"

参考资料

超简单!手把手教你玩转ClaudeCode,无魔法不会员!-腾讯云开发者社区-腾讯云

Claude Code+Claude-4.5代理配置全流程:从零开始搭建AI编程环境!_claude code 代理-ZEEKLOG博客

Linux环境安装配置nodejs详细教程_linux安装nodejs-ZEEKLOG博客

解决:claude code 无法连接到 Anthropic 服务_unable to connect to anthropic services failed to -ZEEKLOG博客

Read more

【AI与大模型实战】【避坑指南】使用Ollama管理本地大模型,这10个问题你一定遇到过

【AI与大模型实战】【避坑指南】使用Ollama管理本地大模型,这10个问题你一定遇到过

【避坑指南】使用Ollama管理本地大模型,这10个问题你一定遇到过 2026年初,Ollama已成为本地部署大模型的首选工具,但新手在安装和使用过程中总会遇到各种“坑”。本文汇总了10个最常见的问题及解决方案,帮你快速排雷,让本地AI助手运行如飞! 问题1:安装后服务无法启动,提示“端口被占用” 问题现象:执行ollama serve时出现bind: address already in use错误,或者安装后命令行输入ollama无响应。 根本原因:Ollama默认使用11434端口,该端口可能被其他进程占用(如Docker、Hyper-V、残留的Ollama进程等)。 解决方案: 方法一:检查并释放端口 # Windows系统netstat-ano| findstr :11434 # 找到占用端口的PID,然后在任务管理器中结束对应进程# Linux/macOS系统lsof-i :11434 sudokill-9<PID> 方法二:修改Ollama端口 # 临时修改(重启后失效)exportOLLAMA_HOST="

OpenClaw到底是什么?3分钟搞懂AI圈的这些“黑话“

OpenClaw到底是什么?3分钟搞懂AI圈的这些"黑话" 你是不是也经常听到这些词:RAG、MCP、Skills、AI Agent… 每次看到都觉得似懂非懂,却又不好意思问? 今天,我们就用最通俗的话,把这些概念一次性讲清楚! 写在前面 最近刷到一个视频,讲的是 OpenClaw(clawdbot) 这个项目。 说实话,第一反应也是懵的:这又是个啥? 但仔细看完后发现,这个项目其实是个很好的"教材"——它把现在AI圈最火的几个技术串在了一起。搞懂了它,你也就搞懂了整个AI技术栈的底层逻辑。 那么,OpenClaw到底是个啥? 简单说,它就是一个聪明的AI助手框架,把各种AI能力(记忆、检索、工具调用)整合在一起,让AI真的能"干活",而不只是聊天。 先搞清楚一个概念:什么是"

OpenCode AI 编程保姆级使用教程:从安装到实战,效率直接拉满

OpenCode AI 编程保姆级使用教程:从安装到实战,效率直接拉满

前言 当下 AI 编程工具层出不穷,而OpenCode凭借开源免费、多模型兼容、多端适配、项目级上下文感知的核心优势,成为了程序员的新晋效率神器。它不是简单的代码补全工具,而是能真正理解项目架构、帮你从需求分析到代码落地的 AI 编码代理,支持终端、桌面应用、IDE 扩展等多种使用方式,还能对接国内外 75 + 种 LLM 模型,兼顾便捷性和代码隐私性。 本文结合 OpenCode 官方文档和实际使用经验,用最通俗易懂的语言,从安装配置、核心操作、实战技巧、高级玩法四个维度,带你彻底玩转 OpenCode,不管是编程新手还是资深开发者,都能快速上手并提升开发效率! 一、先搞懂:OpenCode 到底适合谁?有啥核心优势? 1. 适用人群 * 编程新手:不用死记硬背语法,自然语言描述需求就能生成代码,快速入门; * 资深开发者:摆脱重复编码、重构老项目、

将openclaw接入飞书:10分钟,让你的AI员工直接操作你的文档和表格!

将openclaw接入飞书:10分钟,让你的AI员工直接操作你的文档和表格!

上一篇,我们给小龙虾接了 Telegram,实现了手机遥控。 但说实话,Telegram 只解决了"能聊天"的问题。你跟小龙虾说"帮我写个文档",它写完了——然后呢?你还得自己复制粘贴到你的编辑器中。 这就像请了个助手,他只能站在门外隔着门跟你喊话,但不能进屋帮你干活。 今天这篇,我们把门打开。让小龙虾直接进入你的飞书——读文档、写文档、操作表格、管理日程,全部自己来。 先看效果👇 飞书的配置比 Telegram 多一些步骤,但别慌——跟着我走,每一步都有截图,大概10分钟搞定。 飞书的接入分四个阶段,先有个全局概念,不容易迷路: 1. 在飞书上造一个机器人 — 相当于给小龙虾办一张飞书工牌 2. 在服务器上装飞书插件 — 让小龙虾学会"说飞书的语言" 3.