从 Java 转到 Python，我的自学路线与副业感受
我原本是做 Java 开发的，后来公司项目里接触到了 Python，用了一段时间后发现它比 Java 更容易理解，代码也更简洁。随着 Python 项目越来越多，我索性完全转向了 Python 开发。这一转，不仅让我拿到了更好的机会，也让我开始尝试用 Python 搞点副业。
很多人问我现在学 Python 还有没有前途、能不能做副业。我的看法是：如果你喜欢编程，愿意花时间系统地学，那它依然是一条不错的路。但如果你只想速成、接几个单子暴富，那大概率会失望。
为什么是 Python
不是说其他语言不好，而是 Python 有几个特点让它特别适合自学和快速出活：
- 语法足够简单，接近自然语言，读起来不费力。
- 生态太丰富了，数据、AI、Web、爬虫、自动化，什么方向都有现成的库。
- 跨平台很省心，Windows、macOS、Linux 都能跑。
- 出了问题不愁找不到答案，社区活跃，资料遍地都是。
而且从收入角度看，Python 开发者的平均薪资确实不低。根据 Indeed 的统计，美国 Python 开发人员平均年薪约 116,379 美元，算是最高的语言之一。不管是为了主业涨薪还是副业接单，这都很实在。
我的学习路线：从基础到够用
我梳理了一条我自己觉得比较顺畅的路线，不一定完美，但能让你少走弯路。我不会把二十章全列一遍，而是挑真正高频用到的模块说。
前期：语言基础（必须拿下）
这部分绕不过去，但学起来很快。
- 条件判断、循环、
break/continue先搞明白。 - 数据类型、转换、输入输出，多写几个小程序就熟了。
age = 18
if age >= 18:
print("成年人")
else:
print("未成年人")
- 运算符优先级别死记，多写代码自然就记住了。
- 列表、元组、字典、集合，尤其是切片和常用方法，这是以后处理数据的基础。
- 字符串操作和正则表达式，做爬虫、文本处理时天天用。
函数和面向对象是 Python 的骨架，一定要刻意练习。把参数类型、*args、**kwargs、装饰器、@property 这些都弄透。这块不扎实，后面读别人的代码会很痛苦。
中期：工程化与常用领域
学到能写脚本了，接下来就得往'做东西'的方向靠。
- 模块与异常处理：学会组织代码，用
try-except让程序别一报错就崩。 - 文件操作：读写文件、遍历目录，自动化脚本必备。
- 数据库：至少搞定一个 SQL 库，比如 SQLite 或 MySQL，了解 ORM 能省不少事。
- 爬虫：Requests + BeautifulSoup 足够应付多数场景，反爬先了解 User-Agent 和代理 IP 就够了，别在一开始就死磕验证码识别。
- Web 后端：Flask 轻量好用，够你快速搭个接口或小网站，把 GET/POST 弄明白，前端不用深究，会点 CSS/JS 能看懂模板就行。
至于 GUI 编程（Tkinter）和游戏开发（Pygame），我个人觉得做副业的优先级很低，可以后期玩玩，但别当成主力方向。绝大多数副业单子不会让你写桌面软件或小游戏。
