OpenClaw 配置教程（Linux + 局域网 Ollama）
一、相关资源
二、前置条件
- 本地局域网内机器已部署 Ollama。
- Ollama 模型已下载，服务已开启。可通过
curl http://local.ollama.host:11434/v1/models获取模型信息验证。
三、环境说明
- OpenClaw: 部署在 Linux 机器 A 上。
- Ollama: 部署在另一台机器 B 上。
- 机器 A 环境: CentOS 8 (yum 源已更换)，已安装 Node.js 22+，npm 已换淘宝源。
四、部署步骤
1. 使用 npm 安装并初始化
# 全局安装 openclaw
npm install -g openclaw@latest
# 或 pnpm add -g openclaw@latest
# 安装服务守护进程
openclaw onboard --install-daemon
2. 安装引导配置
执行安装命令后按提示操作：
workspace: 默认为~/clawd，可按需修改。channel: 可跳过，后续安装飞书插件。provider: 先跳过，后续配置本地 Ollama。model: 选择一个可用模型。skill: 跳过。Gateway: 保持默认。
安装完成后选择 WebUI，系统将生成 SSH 连接链接和浏览器访问链接。
3. 配置 Provider 和 Model
编辑配置文件：
nano ~/.openclaw/openclaw.json
主要修改 models 和 agents 部分，将 Ollama 地址指向局域网内的机器 B：
{
"models": {
"providers": {
"ollama": {
"baseUrl": "http://local.ollama.host:11434/v1",
"apiKey": "ollama-local",
"api": "openai-completions",
"models": [
{"id": "qwen3:30b", "name": "Qwen3 30B", "reasoning": true, "input": ["text"], "cost": {"input": 0, "output": 0}, "contextWindow":
配置完成后即可通过本地模型进行对话。
4. 飞书安装和配置
插件安装
clawdbot plugins install @m1heng-clawd/feishu
创建企业自建应用
- 访问飞书开放平台：https://open.feishu.cn/app 并登录。
- 点击「创建企业自建应用」。
- 填写应用名称、描述，上传图标。
获取应用凭证
进入应用详情页面，记录以下信息：
- App ID（应用 ID）
- App Secret（应用密钥）
⚠️ 重要提示：App Secret 是敏感信息，请妥善保管。
配置 ClawdBot
使用命令配置飞书参数：
# 配置 App ID
clawdbot config set channels.feishu.appId "cli_xxxxxxxxxxxxxxxx"
# 配置 App Secret
clawdbot config set channels.feishu.appSecret "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
# 启用飞书通道
clawdbot config set channels.feishu.enabled true
添加机器人到飞书
- 在应用管理页面点击「添加应用能力」。
- 找到「机器人」卡片并点击「添加」。
配置飞书应用权限
- 点击左侧菜单「事件与回调」。
- 订阅方式选择长连接。
- 添加需要订阅的事件：
im.message.receive_v1（接收消息）。
开通权限
参考项目文档：ClawdBot Feishu 说明
在应用管理页面「权限管理」中搜索并开通以下权限：
| 权限 | 范围 | 说明 |
|---|---|---|
im:message | 消息 | 发送和接收消息 |
im:message.p2p_msg:readonly | 私聊 | 读取发给机器人的私聊消息 |
im:message.group_at_msg:readonly | 群聊 | 接收群内 @机器人 的消息 |
im:message:send_as_bot | 发送 | 以机器人身份发送消息 |
im:resource | 媒体 | 上传和下载图片/文件 |
发布版本
完成配置后，必须创建版本并发布应用，否则配置不会生效。
重启服务
clawdbot gateway restart
5. 消息测试
向机器人发送消息，确认自动回复。
也可使用命令主动发送：
openclaw message send --channel feishu --target "chat:oc_XXXXXXX" --message "这是一条测试"
支持配置定时任务：
openclaw cron add --name "AI Server Monitor" --cron "0 * * * *" --session isolated --message "定时要执行的任务" --model "qwen3-coder:30b" --deliver --channel feishu --to "chat:oc_XXXXXXXXXXX"
五、扩展能力
可通过 ClawHub 安装 Skill 扩展能力，具体查看 OpenClaw 官方文档。
