一、整体架构先说清楚
这一套技术栈里,各组件的分工是:
- Ollama:本地大模型运行引擎,相当于'模型服务端'
- Qwen 3.5:具体的大模型(如
qwen3.5-0.8b),在 Ollama 里跑 - OpenClaw / OpenClawbot:在上面封一层'智能代理 + 多通道机器人'(终端、Telegram、后面你也可以接微信等)
简单理解为:
你/用户 → OpenClawbot → Ollama API(http://localhost:11434) → Qwen 3.5 模型
所以部署顺序是:
- 安装并启动 Ollama
- 在 Ollama 里拉起 Qwen 3.5 模型
- 安装 OpenClaw / OpenClawbot
- 配置 OpenClaw 使用 Ollama+Qwen 3.5
- 启动,确认可以正常对话
二、环境与准备
1. 操作系统和硬件建议
- 系统:
- 推荐:macOS / Ubuntu 20.04+ / 22.04+
- Windows:建议用 WSL2 + Ubuntu 跑 Ollama 和 OpenClaw
- 硬件(跑 Qwen 3.5 0.8B 这种小模型):
- CPU:4 核以上
- 内存:8GB 起
- 磁盘:预留 10GB+
- GPU:可选;没有 GPU 也能跑 0.8B 模型
如果你只是想先体验一把,用一台 8G 内存的笔记本就能跑通。
2. 需要的软件
- curl(拉安装脚本)
- Node.js + npm(用来装 OpenClaw)
- git(可选,用于看 OpenClaw 源码)
Ubuntu 一键装:
sudo apt update && sudo apt install -y curl nodejs npm git
macOS 建议先装 Homebrew,再:
brew install node git
# curl 一般自带
三、第一步:安装并验证 Ollama
1. 安装 Ollama
官方安装脚本(macOS / Linux):
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Windows 则去官网下安装包,或者在 WSL2 Ubuntu 里用上面的命令。
2. 验证 Ollama 安装
ollama --version
能看到类似:
ollama version 0.17.0
说明 OK。
3. 启动 Ollama 服务
大多数系统装好后会自动以守护进程方式运行,你可以手动确认下:

