【上机目的】
1．掌握Java程序的输出；
2．掌握java程序对输入参数的处理。
【实训内容】
编写程序，输出“Hello World！”；
【上机要求】
编写一个Java应用程序HelloWorld.java，使用dos方式进行调试，该程序在命令行窗口输出对应结果。
【上机指导】
https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/?er=221886#jdk23-windows（类似于QQ安装）
（2）新建记事本，粘贴下列程序，另存为，放到桌面；
public class HelloWorld{
public static void main(String args[]){
System.out.println("Hello World");
}
}
（3）进入命令行（ MS-DOS） 方式，（Win+R）
第十二篇：计算机视觉的基础与应用 学习目标 💡 理解计算机视觉的基本概念和重要性 💡 掌握计算机视觉中的图像处理技术、特征提取方法、常用模型与架构 💡 学会使用计算机视觉库（OpenCV、PIL、PyTorch、TensorFlow）进行图像处理、特征提取和模型训练 💡 理解图像分类、目标检测、语义分割等任务的实现方法 💡 通过实战项目，开发一个完整的计算机视觉应用 重点内容 * 计算机视觉的基本概念 * 图像处理技术（图像预处理、增强、滤波） * 特征提取方法（HOG、SIFT、ORB） * 常用模型与架构（LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、YOLO） * 实战项目：计算机视觉应用开发（图像分类、目标检测等） 一、计算机视觉基础 1.1 计算机视觉的基本概念 计算机视觉（Computer Vision）是人工智能的一个重要分支，它涉及计算机与图像之间的交互。其目标是让计算机能够理解和解释图像内容，
欢迎文末添加好友交流，共同进步！ “ 俺はモンキー・D・ルフィ。海贼王になる男だ！” * 一、现象级爆火：GitHub年度最热AI项目 * 二、OpenClaw是什么？ * 核心定位 * 三、OpenClaw凭什么成为新标杆？ * 3.1 自托管部署：数据主权回归 * 3.2 无代码革命：人人都是开发者 * 3.3 微内核架构：优雅且强大 * 3.4 多智能体协同 * 四、技术架构深度解析 * 4.1 核心组件 * 4.2 2026.3.7重大更新 * 五、与主流框架对比 * 5.1 OpenClaw vs LangChain * 5.2 OpenClaw vs
系统：Centos9 x86_64【点击去资源分享站】 远程工具：MobaXterm_Personal【点击去资源分享站】 【温馨提示】 1.尽量使用新装的系统和推荐的工具，先看明白，再操作明白，然后才是自己的定制化设置，很多同学一上来，旧系统，个性化配置（如改路径、改密码等），然后一堆问题。 2.全篇使用root账号进行下面的配置，至于怎么设置root密码，怎么切换root问问度娘，这里就不讲诉这个啦。 3.本教程的所有配置我都通过复制粘贴的方法去部署过，亲测3遍，都能正常部署，教程比较详细，你如果看我这版教程，还学不明白，那你需要反思下，有没有粗心大意，教程中不管是操作得方法还是内容说明注释，主要针对小白群体，所以有些方法看起来比较low，但是好在它好操作好理解，这正是小白们需要得撒。别只点收藏，还是要动手去操作，去思，才能学的明白，俗话说得好，买来的书不会看，借来得书才会认真读，觉得写的好得点赞和关注呗~ Zabbix6.0之后，
OpenClaw（龙虾AI）Windows vs macOS 安装优缺点对比 OpenClaw（中文名"龙虾"）是一款开源的个人AI助手/自动化平台[[12]]。以下是两个平台安装的详细对比： 🔧 安装方式对比 项目macOSWindows官方推荐方式终端一键脚本：curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash管理员PowerShell运行：iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex [[1]]替代方案npm全局安装WSL2 + Ubuntu（官方更推荐）[[2]]依赖环境Node.js ≥22（可通过Homebrew自动安装）Node.js ≥22 + 可能需要nvm/Chocolatey安装耗时约5分钟[[1]]原生：10-15分钟；