Python 从入门到精通的学习计划与进阶指南

Python 学习路径规划

第一阶段：基础入门（约 2 周）

第一周

1. 常用内置类型（int, float, bool, bytes, str, list, dict, set）的使用。
2. 分支 if-else、循环 while、迭代 for 的语法。
3. def 定义函数，调用函数。

第二周

1. 类（Class）。
2. 异常处理（Exception）。

达到此程度可视为入门，但在实际编程中常因理解不深入而遇到挫折，主要集中在语法和 API 层面体验不足。

新手常见问题与深层理解

1. 不了解 Python 对象模型，变量名、对象概念含混。
2. 不了解可变对象和不可变对象，尤其是 int。
3. 不了解切片意味着拷贝，在循环中大量使用影响效率。
4. 不清楚切片是浅拷贝还是深拷贝。
5. 遇到 bytes 和 str（2.7 中的 str 和 unicode）混淆。
6. 经常在需要使用 is 的场景使用 ==。
7. 不了解 def 是运行时执行语句，并且是赋值语句。
8. 类属性和实例属性混淆。
9. 不了解在函数中修改可变对象参数会对调用者产生影响。
10. 企图在函数中修改全局变量，未使用 global，创建了本地变量。
11. 以可变对象做函数默认参数。

第二阶段：进阶内功（语言层面）

1. 使用生成器、迭代器。
2. 函数式编程，匿名函数 lambda，map, reduce, filter。
3. 列表解析、字典解析、集合解析、生成器解析。
4. 运算符重载（setattr, getattr, getitem, gt, lt...）。
5. property, 描述符（get, set, delete）。
6. 上下文管理器（enter, exit）。
7. 深入理解面向对象。

第三阶段：外功训练（标准库）

以下模块进入标准库说明足够好且在实际项目中常用：

1. 正则表达式。
2. 迭代工具 itertools。
3. 常用数据结构 collections, heapq, array。
4. 处理二进制数据 struct。
5. 随机 random。
6. 系统调用 os。
7. Python 对象序列化 pickle。
8. 多进程多线程处理 threading, multiprocessing。
9. 网络 socket, urllib。
10. 系统参数 sys。

第四阶段：实战应用

结合实战是最好的训练方式，可根据个人情况选择：

1. 使用 django, flask 开发网站。
2. 开发网络爬虫或使用 Python 爬虫框架（如 scrapy）。
3. 写一些自动化运维脚本，定时读取某软件 log，出现异常自动发邮件。
4. 使用 selenium 对网站进行测试。
5. 使用 Python 开发树莓派小车（电机、传感器驱动）。
6. 使用 Python 开发 Vim 插件。
7. 使用 Python 做算法题，如 leetcode。
8. opencv 做图像识别。
9. 使用 numpy 和 pandas 做数据处理。
10. 使用机器学习库 sklearn, tensorflow 做应用。
11. 使用 PyQt 编写桌面应用。
12. 使用 scipy matplotlib 做科学计算。
13. 使用 Python 做渗透测试。