OpenAI 免费且易于使用的 ChatGPT，有助于在消费者中普及人工智能 (AI) 应用。目前面向普通消费者的 GenAI 应用在安卓、iOS 的智能手机，以及电脑的浏览器上开始全面开花。
而另一方面，ChatGPT 不仅拉开了 GenAI 竞赛的序幕，而且成为企业服务领域的一个决定性时刻。不管是微软、甲骨文、Salesforce、用友，还是 AWS、谷歌、阿里云，任何一家提供软件与服务的供应商，没有愿意错过 GenAI 提供的转型机会，现在急于升级由生成式 AI 驱动的具有增强生产力能力的工具。
ChatGPT 和其他 AI 大模型都由机器学习（ML）提供支持。机器学习是 AI 的一个子领域，使计算机程序可以通过使用算法和统计模型进行学习。
这一庞大的应用需求，催生了对大模型背后机器学习人才的庞大需求，也将机器学习送上了科技行业收入最高的人群。
对于创建、训练和维护机器学习程序的 AI 技术人员来说，薪酬可能非常有利可图。但究竟什么是机器学习？机器学习工程师职位的薪水到底有多高？人们又如何在这个快速发展的领域找到称心如意的工作呢？
1. 什么是机器学习 ML？
机器学习 ML 是人工智能的一个领域，其中算法和统计模型用于计算机从大型数据集中的模式和关系中学习，以便可以制定预测或做出决策，或者解决其他如自然语言理解等工作。
例如，在 ChatGPT 中，从先前的文本中学习以形成后续文本中创建完整的句子。随着时间的流逝，该程序会收到大量类似的查询，使其能够从以前的输入中学习并改进其响应。
那么，机器学习工程师究竟是做什么的呢？机器学习工程师通常涉及处理大量数据。他们会识别模式，构建模型，并部署这些算法。他们还将负责维护这些系统，确保随着时间的推移，模型提供准确、相关的结果。
作为一名机器学习工程师，你可能需要负责任何事情，从数据预处理到模型选择和评估、特征工程和部署等。你很可能会使用像 Python 这样的技术，机器学习库如 TensorFlow、PyTorch，以及分布式计算系统如 Hadoop、Spark 等。
当然，你还需要与该领域的其他专业人士如数据科学家、软件开发者和商业分析师等紧密合作。
同时，每次你使用苹果的 Siri 助手进行查询或使用 iPhone 上的面部识别软件时，为这些功能提供支持的机器学习算法都会结合这些新数据，以改善未来的响应。
同样，Meta Platform 的 Facebook (META) 利用机器学习来监控用户的活动，以提高其定向广告的个性化。
机器学习具有广泛的应用，并用于许多行业，包括金融、医疗保健、娱乐和出版等。特斯拉等汽车制造商甚至将机器学习用于开发车辆的自动驾驶功能。
核心技能要求
要成为一名合格的机器学习工程师，除了编程能力外，还需要扎实的数学基础，包括线性代数、微积分和概率论。此外，熟悉常见的深度学习框架至关重要。在实际工作中，工程师需要能够清洗和整理数据，因为数据质量直接决定了模型的效果。随着模型复杂度的增加，对 GPU 算力的管理和优化也成为日常任务之一。
你在应用大模型时，您提供的数据也喂给大模型，被大模型学习。因此，可以说生成式 AI 带来的挑战已成为软件安全团队头疼的问题。根据思科最近的一项研究，超过 1/4 的组织已经禁止使用 GenAI，应对隐私和数据安全风险。
银行业是最早禁止在工作场所使用 GenAI 工具的行业之一。根据 Arizent 进行的一项调查，金融服务业的领导者对使用人工智能提高效率和帮助员工完成工作的好处充满希望，但 30% 的人仍然禁止在公司内使用生成式人工智能工具。
同样美国国会禁止在所有政府部门的 PC 上使用 Microsoft 的 Copilot，以加强网络安全措施。网络安全办公室认为，Microsoft Copilot 应用程序对用户构成风险，因为有可能将众议院数据泄露给未经众议院批准的云服务。这项禁令是美国政府之前决定阻止 ChatGPT 之后发布的。
2. 机器学习工程师能赚多少钱？
言归正传，成为香饽饽的机器学习工程师已经成为 IT 技术领域收入最高的专业人士之一。
那么，ML 技术人员薪水到底有多高？
Indeed 调查结果标明，截至 2024 年 5 月，ML 工程师平均基本年薪为 165,685 美元，范围在 108,162 美元至 253,800 美元之间。
Meta 在接受调查的 Indeed 用户中位居薪酬最高的公司名单中，为 217,441 美元。相比之下，Adobe 为 192,960 美元，苹果为 189,683 美元，谷歌为 158,753 美元。
其他公司为机器学习工程师提供了更高的薪酬。在招聘网站 LinkedIn 上，截至 2024 年 5 月，Netflix 将基本工资范围设定为 170,000 美元至 720,000 美元，而 DoorDash 为 140,100 美元至 210,100 美元。
相比之下，根据 Indeed 的数据，科技领域其他细分领域的平均薪酬往往较低：数据科学家为 124,337 美元，软件工程师为 105,459 美元，研究科学家为 101,519 美元，电气工程师为 98,987 美元。
地区与福利差异
美国硅谷地区的工资往往是最高的，其次是纽约和西雅图，那里的工资反映了这些地方的高生活成本。
通常，拥有高级学位 (如博士学位或硕士学位) 的机器学习工程师往往比没有学位的工程师获得更高的薪水。然而，该领域的经验、技术专长和领导技能也可以提高申请人的起薪。
