Spring AI 实战：Spring Boot + DeepSeek 工具函数 Function Call 应用

前言

随着人工智能技术的飞速发展，大模型在各个领域的应用日益广泛。在众多的框架和平台中，Spring Boot 以其简洁、高效的特点，成为了构建企业级应用的首选之一。而 DeepSeek 作为一款强大的人工智能平台，提供了丰富的 API 接口和功能。本指南探讨如何将 Spring Boot 与 DeepSeek 相结合，通过工具函数（Function Call）的实战应用，帮助读者快速掌握这一前沿技术。

一、开发环境准备

（一）Java 版本要求

本项目采用 Java 17 进行编译和运行，请务必确保你的开发环境已成功安装 JDK 17。你可以在命令行中输入以下命令进行检查：

java -version

输出应类似如下内容：

openjdk version "17.0.8" 2023-07-18 OpenJDK Runtime Environment (build 17.0.8+7) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 17.0.8+7, mixed mode, sharing)

（二）Maven 构建工具

（三）DeepSeek API Key

Spring AI 实战：Spring Boot + DeepSeek 工具函数 Function Call 应用

前言

一、开发环境准备

（一）Java 版本要求

（二）Maven 构建工具

（三）DeepSeek API Key

二、POM 依赖引入

三、配置文件详解

四、核心代码详解

（一）应用启动类：【DeepSeekApplication.java】

（二）接口服务定义：【WeatherService.java】

（二）工具注册配置：【WeatherTools.java】

（三）控制器实现：【FunctionCallingController.java】

五、部署与测试

（一）启动应用

（二）测试接口

六、总结

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前言

一、开发环境准备

（一）Java 版本要求

（二）Maven 构建工具

（三）DeepSeek API Key

二、POM 依赖引入

三、配置文件详解

四、核心代码详解

（一）应用启动类：【DeepSeekApplication.java】

（二）接口服务定义：【WeatherService.java】

（二）工具注册配置：【WeatherTools.java】

（三）控制器实现：【FunctionCallingController.java】

五、部署与测试

（一）启动应用

（二）测试接口

六、总结

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