Spring AI 实战:Spring Boot + DeepSeek 工具函数 Function Call 应用
Spring Boot 与 DeepSeek 大模型结合实现工具函数 Function Call 实战。文章涵盖开发环境准备,包括 Java 17 版本要求、Maven 构建工具配置及 DeepSeek API Key 获取。通过核心代码详解展示接口服务定义、工具注册配置及控制器实现,演示如何部署测试以构建高效智能应用。

Spring Boot 与 DeepSeek 大模型结合实现工具函数 Function Call 实战。文章涵盖开发环境准备,包括 Java 17 版本要求、Maven 构建工具配置及 DeepSeek API Key 获取。通过核心代码详解展示接口服务定义、工具注册配置及控制器实现,演示如何部署测试以构建高效智能应用。

随着人工智能技术的飞速发展,大模型在各个领域的应用日益广泛。在众多的框架和平台中,Spring Boot 以其简洁、高效的特点,成为了构建企业级应用的首选之一。而 DeepSeek 作为一款强大的人工智能平台,提供了丰富的 API 接口和功能。本指南探讨如何将 Spring Boot 与 DeepSeek 相结合,通过工具函数(Function Call)的实战应用,帮助读者快速掌握这一前沿技术。
本项目采用 Java 17 进行编译和运行,请务必确保你的开发环境已成功安装 JDK 17。你可以在命令行中输入以下命令进行检查:
java -version
输出应类似如下内容:
openjdk version "17.0.8" 2023-07-18 OpenJDK Runtime Environment (build 17.0.8+7) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 17.0.8+7, mixed mode, sharing)

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