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基于无人机的6G网络安全性分析与挑战

综述由AI生成非地面网络(NTN)集成到 6G 系统对全球覆盖至关重要,无人机基站因其快速部署能力而具有前景,但也引入了新的安全挑战。文章分析了无人机基站的约束与风险,包括能源限制、无线回程漏洞、导航欺骗及设备仿冒等。针对紧急警报欺骗、切换操纵及 RRC 风暴攻击等场景,探讨了检测与缓解技术,如异常检测、波束置零及多星座融合验证。结论强调需将安全作为设计原则集成到 NTN 标准中,确保空天地 6G 系统的安全性与完整性。

CloudNative发布于 2026/4/6更新于 2026/5/2019 浏览

摘要

将非地面网络集成到6G系统中对于实现无缝全球覆盖至关重要,尤其是在服务不足和灾害频发的地区。在NTN平台中,无人机因其快速部署能力而特别具有前景。然而,从固定的、有线基站向移动的、无线的、能量受限的无人机基站的转变,引入了新的安全挑战。它们在应急通信中的核心作用使其成为紧急警报欺骗的有吸引力的目标。其有限的计算和能源资源使其更容易受到拒绝服务攻击,而对无线回程链路和GNSS导航的依赖使其面临干扰、拦截和欺骗的风险。此外,无人机移动性开启了新的攻击向量,例如恶意切换操纵。本文识别了无人机基站系统的若干攻击面,并概述了缓解其威胁的原则。

I 引言

将非地面网络集成到5G-Advanced和6G系统中是实现全球连接的关键推动因素,特别是在服务不足和灾害频发的地区。虽然地面网络在城郊地区提供了良好的连接,但在农村地区、灾害期间和大型活动中往往无法提供覆盖。3GPP将NTN定义为利用机载或星载飞行器进行传输的网络段,例如卫星、高空平台系统和无人机。NTN将蜂窝网络的覆盖范围和可用性远远扩展到地面基础设施的限制之外。自第15版起,3GPP逐步纳入了NTN功能,5G-Advanced(第18版)实现了NTN特定的增强,而6G被设想为一个完全集成的空天地网络,可在TN和NTN之间实现无缝切换。

在这一愿景中,无人机与地面网络、HAPS和卫星互补,形成高度可扩展的通信基础设施。与卫星或HAPS不同,无人机可以快速部署,这使其对灾难恢复、临时容量提升和农村覆盖特别有价值。对于作为基站运行的无人机,其要求比其他类型的NTN更简单。有线回程链路被无线链路取代,并且无人机应根据3GPP标准在接入链路上运行。

立场。当基站飞起来时,安全挑战也随之改变。我们的目标是:暴露基于无人机的NTN的关键漏洞,并概述构建安全6G无人机架构的缓解技术。

![图 1:无人机基站用例]

II 问题背景与动机

表 I:地面 gNB 与无人机基站的约束和风险对比

类别地面 gNB无人机基站
功率/处理持续、高电池供电、有限 CPU
回程有线、受保护无线、可被干扰
物理访问受保护站点可远程到达
定位固定依赖 GNSS、可被欺骗

尽管无人机基站有诸多益处,但也带来重大的网络安全挑战。其中一些挑战与地面基站(也称 gNB)相同,另一些则根本不同:

  • 平台限制:无人机基站的能源、处理和有效载荷能力有限,这使其难以实现计算量大、能耗高的安全机制。针对无线接入网的拒绝服务攻击,例如 RRC 信令风暴,预计对无人机基站的影响比地面基站更严重。耗电攻击是无人机基站特有的额外风险。
  • 无线回程漏洞:与使用安全有线回程链路的地面 gNB 不同,无人机基站依赖无线馈电链路,使其容易受到干扰和拦截。干扰可能中断许多用户设备的连接,而拦截可能泄露接入网与核心网之间交换的敏感控制面信息。
  • 导航与定位风险:无人机依赖全球导航卫星系统进行飞行控制。GNSS 欺骗可能误导无人机飞行路径,引发覆盖盲区,或迫使其进入限制区域。此类攻击甚至可能导致无人机碰撞或越界,使其面临被捕获或摧毁的风险。
  • 设备仿冒:对手可以部署恶意无人机来仿冒合法的 gNB。这些虚假 gNB 可用于身份捕获、位置跟踪、中间人攻击或广播欺诈性紧急警报。虽然这些攻击在地面网络中有详细记载,但在基于无人机的系统中如何利用它们仍有待解决。
  • 切换操纵:无人机基站动态调整其位置以优化覆盖、支持用户移动性和平衡网络负载。管理用户设备在 TN 与 NTN 之间以及 NTN 内部的切换仍然是一个关键挑战。以更高功率水平传输的虚假无人机基站可以诱使用户设备进行非法切换,为中间人攻击和 DoS 攻击打开大门。

表 I 总结了无人机基站和地面 gNB 的约束和风险。

除了技术挑战,基于无人机的系统还在复杂的监管和操作约束下运行。无人机操作需要通用航空管理机构的许可,这些机构执行高度限制和禁飞区约束。此外,无人机基站必须与地面网络共存,需要仔细的干扰管理并遵守监管机构的规定。

III 基于无人机的蜂窝系统攻击与防御

由于标准的复杂性、供应商特定的实现、向后兼容性要求以及未经认证的广播信号的存在,保护地面网络已被证明具有挑战性。将这些挑战扩展到 6G NTN,特别是无人机基站,引入了与无线回程、有限的功率和计算资源相关的更多漏洞,同时也为利用无人机移动性的新防御策略创造了新的机会。在下文中,我们将这些攻击分为两类:使用无人机作为恶意基站进行的仿冒攻击,以及直接针对无人机基站的攻击。

III-A 仿冒无人机基站

III-A1 紧急警报欺骗

紧急警报是移动运营商提供的最敏感的服务之一。它们旨在以高优先级到达特定区域的用户,通知人们有关地震、洪水、恐怖袭击或失踪儿童等威胁。收到警报后,即使手机/平板电脑处于静音模式,也会产生响亮的声音和振动以确保立即引起注意。这些警报通过系统信息块传递,在当前 3GPP 实现中,SIB 既未经认证也未加密。这一设计决策最大限度地提高了警报的可达性,但也为紧急警报欺骗打开了大门。

研究使用开源 OpenAirInterface 项目实现了紧急警报服务。该实现需要修改多个文件以支持相应 SIB 的创建、调度和传输。初步结果表明,Android 和 iOS 手机都成功接收到了警报消息。我们观察到智能手机和平板电脑会解析这些警报,其中的链接、电话号码和电子邮件地址可直接在警报屏幕上点击。这将一个安全机制转变为一个强大的钓鱼载体。将此类攻击扩展到无人机基站会带来更大的风险,因为无人机可以在大片区域内移动。此外,我们观察到,即使核心网离线,警报消息也可以由恶意 gNB 发送并被 UE 接收。因此,广播虚假警报可以由恶意无人机基站完成,而不依赖任何核心网。借助支持 AI 的智能手机助手,可以想象与 AI 助手直接交互的自动化利用。重点应放在描述用户与欺骗警报的交互行为,以及分析不同设备如何解析它们。缓解技术有待研究并集成到 6G 网络标准中。一种有前景的方法是根据政府警报注册表验证收到的警报。另一个方向是为 SIB 设计完整性检查以防止欺骗。

![图 2:紧急警报欺骗]

III-A2 切换操纵

切换过程是蜂窝网络的基础。它们允许用户设备在不同 gNB 之间切换而服务不中断。然而,这些过程主要依赖于信号强度测量,这使其容易受到仿冒攻击。这些测量是加密的。尽管如此,已有研究表明,攻击者设置一个模仿合法 gNB 的虚假 gNB,可以利用切换过程中的漏洞导致 DoS、MitM 攻击以及信息披露。这反过来会影响用户和运营商。

在 6G NTN 背景下,恶意无人机基站可以操纵自身靠近目标用户设备,从而使攻击更加有效。实际上,为了成功攻击,攻击者应在受害者用户设备的频率上发送信号,且信号强度高于合法信号。为了应对这些攻击,需要研究异常检测策略,例如分析正常切换行为并标记由恶意无人机引起的偏差。

III-B 对无人机基站的攻击

III-B1 通过 RRC 风暴攻击进行 DoS

![图 3:RRC 信令风暴攻击]

初始附着和连接过程,在 5G 中称为随机接入信道过程,是未经认证的。gNB 在未接收和验证用户身份的情况下为用户分配资源。这使得 RACH 过程容易受到重复连接尝试的攻击,这些尝试会耗尽 gNB 资源,导致 DoS。这种攻击被称为无线资源控制信令风暴攻击。图 3 显示了攻击时间线。在 Msg4 阶段,gNB 为用户分配资源。攻击者则继续重启 RACH 过程,假装是一个新用户设备。gNB 将不断为攻击者分配资源直到资源耗尽,导致正常用户设备连接尝试被拒绝。

基于无人机的 6G 网络中的安全挑战

![图 4:无人机基站引入的安全挑战:环境、回程、定位和能源 - 计算约束共同扩大了攻击面。]

由于计算和能源预算有限,无人机基站面临更高的风险。需要在无人机基站环境中探索 RRC 风暴攻击的检测和缓解。针对地面 gNB 的现有工作表明,比较接收到的连接请求数量与成功附着数量为检测提供了基线。如果前者远大于后者,他们假设发生了攻击。但尚未提出缓解技术。

通过利用攻击者位置保持不变,而真实用户的连接请求来自不同地点这一事实,有可能检测到攻击者。信号的物理特性可用于区分攻击者和真实用户设备。可以使用数学建模和/或轻量级分类算法。接收功率、到达角和连接请求的分布是应对此挑战的有希望的元素。此外,可以通过丢弃来自已识别攻击者的请求来提出缓解技术。利用无人机基站的移动性,更多的缓解技术成为可能,包括无人机基站的自适应重新定位,以及部署额外的无人机来绕过局部化攻击。

III-B2 干扰和 GNSS 欺骗

无人机基站依赖于两种特别脆弱的无线技术:用于连接的回程链路和用于导航的 GNSS 信号。两者都可能被利用来破坏无人机操作。对回程链路的干扰攻击可能导致大规模 DoS。另一方面,GNSS 欺骗可能误导无人机进入错误的飞行路径,造成覆盖中断,甚至将其推入限制区域。对于干扰,存在多种干扰类型,例如:恒定干扰、响应式干扰、随机干扰和欺骗式干扰。此外,GNSS 欺骗可以改变无人机轨迹和定位。

因此需要探索防御措施。对于干扰,缓解技术包括:1) 波束置零,即接收机在特定方向上失效;2) 无人机重新定位,即无人机基站改变位置以避免定向干扰;3) 利用额外无人机基站进行协同防御,或在主无人机基站受到干扰时使用额外无人机基站的可能性。对于 GNSS 欺骗,缓解技术包括:跨 GPS、伽利略和北斗的多星座融合,结合信号功率监测和到达角估计。另一项特定于 6G TN-NTN 的缓解技术是,有可能与地面网络交叉验证无人机基站的位置。回程辅助验证,即无人机位置与地面 gNB 确定的位置进行交叉比对,是一种有前景的方法。

图 4 总结了无人机基站在 6G 系统中引入的安全挑战。

IV 立场与行动呼吁

当连接延伸到空中时,必须重新考虑关于安全的地面网络假设。保护基于无人机的网络需要将安全作为设计原则集成到 NTN 标准中,需要网络安全、通信和航空界之间的跨学科合作。在处理性能、高效安全措施与轻量化设计以实现更好飞行能力之间取得平衡至关重要。

V 结论

基于无人机的 6G NTN 对于应急连接和未来智慧城市生态系统将不可或缺。本文介绍了基于无人机的 6G 网络引入的安全挑战,并讨论了缓解技术。必须解决这些挑战,以确保一个安全、完全集成的空 - 地 6G 系统。

目录

  1. I 引言
  2. II 问题背景与动机
  3. III 基于无人机的蜂窝系统攻击与防御
  4. III-A 仿冒无人机基站
  5. III-A1 紧急警报欺骗
  6. III-A2 切换操纵
  7. III-B 对无人机基站的攻击
  8. III-B1 通过 RRC 风暴攻击进行 DoS
  9. III-B2 干扰和 GNSS 欺骗
  10. IV 立场与行动呼吁
  11. V 结论
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