1. 简介
dbswitch 是一个专注于跨数据库数据迁移与同步的开源工具库，旨在简化不同数据库之间的结构迁移（Schema Migration）和数据同步（Data Synchronization）流程。支持数据的全量、增量、变化量方式同步。它支持多种主流关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等）和部分非关系型数据库，提供灵活的配置和高性能的迁移能力，广泛用于数据中台建设、多数据源整合、数据库升级迁移等场景。
2. 核心功能与特点
1. 多数据库支持
覆盖主流关系型数据库及部分特殊数据库，包括：
- 关系型数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、DB2、MariaDB、TiDB、达梦（DM）、人大金仓（Kingbase）等；
- 数据仓库 / 分析型数据库：ClickHouse、Greenplum、Hive 等；
- 其他：SQLite、MongoDB（部分支持）。
支持不同数据库之间的双向迁移（如 MySQL → PostgreSQL、Oracle → TiDB 等）。
2. 全量 + 增量迁移能力
- 全量迁移：一次性迁移目标表的所有历史数据，适合初始化场景；
- 增量迁移：基于时间戳（Timestamp）、自增 ID、数据库日志（如 MySQL 的 binlog）等方式捕获增量数据，支持实时或定时同步，满足业务连续性需求。
3. 结构与数据双迁移
- 结构迁移（Schema Conversion）：自动转换不同数据库的表结构（如数据类型映射：MySQL 的 VARCHAR→PostgreSQL 的 VARCHAR，Oracle 的 NUMBER→MySQL 的 DECIMAL）、索引、约束（主键、外键）等，减少手动调整成本；
- 数据迁移（Data Transfer）：高效迁移表数据，支持大字段（BLOB、CLOB）、分区表、视图等特殊对象的迁移。
4. 高性能与可扩展性
- 并行迁移：支持多表并行迁移、单表分片并行读取，提升大规模数据迁移效率；
- 流式处理：采用流式读取 / 写入模式，避免全量加载数据到内存，降低内存占用；
- 可扩展架构：通过插件化设计支持新增数据库类型，用户可自定义数据类型映射规则或迁移逻辑。
5. 易用性与灵活性
- 提供命令行工具、Java API、Spring Boot Starter 等多种使用方式，适配不同场景（如脚本自动化、集成到应用系统）；
- 支持配置文件（YAML/JSON）定义迁移任务，可指定迁移对象（表、字段过滤）、迁移策略（全量 / 增量）、错误重试机制等；
- 内置数据校验功能，迁移后可自动比对源表与目标表的数据一致性（行数、校验和等）。
3. 安装与基本使用
1. 环境依赖
- JDK 8+（核心为 Java 开发）；
- Maven: >=3.6, Maven 仓库默认在国外，国内使用难免很慢，可以更换为阿里云的仓库；
- 源数据库和目标数据库的驱动（需手动添加对应 JDBC 驱动包，如 mysql-connector-java、postgresql 等）。
2. 安装方式
- 源码编译：从 GitHub 仓库克隆代码，通过 Maven 编译：
- Windows 下：双击 build.cmd 脚本文件即可编译打包
- Linux 下：
git clone https://gitee.com/dromara/dbswitch.git cd dbswitch/ sh ./build.sh - Docker 下:
git https://gitee.com/dromara/dbswitch.git dbswitch/ sh ./docker-maven-build.sh
