发送webhook到飞书机器人

优质文章学习记录

— 6 min read
发送webhook到飞书机器人

发送webhook到飞书机器人

参考链接 自定义机器人使用指南

创建自定义机器人

  1. 邀请自定义机器人进群。
  3. 获取签名校验
    在 安全设置 区域，选择 签名校验。

获取自定义机器人的 webhook 地址
机器人对应的 webhook 地址 格式如下：
https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxxxxxxxxxxxxxxxx
请妥善保存好此 webhook 地址，不要公布在 Gitlab、博客等可公开查阅的网站上，避免地址泄露后被恶意调用发送垃圾消息。

在这里插入图片描述

设置自定义机器人的头像、名称与描述，并点击 添加。

在这里插入图片描述

在 群机器人 界面点击 添加机器人。在 添加机器人 对话框，找到并点击 自定义机器人。

在这里插入图片描述

在右侧 设置 界面，点击 群机器人。

在这里插入图片描述

进入目标群组，在群组右上角点击更多按钮，并点击 设置。

在这里插入图片描述

选择签名校验后，系统已默认提供了一个秘钥。你也可以点击 重置，更换秘钥。

在这里插入图片描述

使用java发送http post到自定义机器人

  1. 计算签名校验，参考官方文档的SignDemo.java，自定义一个签名函数
privatestaticStringgenSign(String secret,long timestamp)throwsNoSuchAlgorithmException,InvalidKeyException{//把timestamp+"\n"+密钥当做签名字符串String stringToSign = timestamp +"\n"+ secret;//使用HmacSHA256算法计算签名Mac mac =Mac.getInstance("HmacSHA256"); mac.init(newSecretKeySpec(stringToSign.getBytes(StandardCharsets.UTF_8),"HmacSHA256"));byte[] signData = mac.doFinal(newbyte[]{});returnnewString(Base64.encodeBase64(signData));}
  1. 计算时间戳
    需要注意的是，时间戳是以秒为单位的，并且要配置时区，不可直接使用System.currentTimeMillis()/1000来计算秒值
long seconds =LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant().getEpochSecond();
  1. 创建富文本消息
    参考官方文档 发送富文本消息
    • 创建一个content对象
privatestaticJSONObjectcreateOuterContent(String title,String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("post",createPostJsonObject(title, message, detail, startTime, endTime));return result;}privatestaticJSONObjectcreatePostJsonObject(String title,String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("zh_cn",createZhCNJsonObject(title, message, detail, startTime, endTime));return result;}privatestaticJSONObjectcreateZhCNJsonObject(String title,String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("title", title); result.put("content",createContentList(message, detail, startTime, endTime));return result;}privatestaticJSONArraycreateContentList(String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONArray result =newJSONArray();JSONArray item1 =newJSONArray(); item1.add(createInnerHeadContent("message")); item1.add(createInnerTextContent(message)); result.add(item1);JSONArray item2 =newJSONArray(); item2.add(createInnerHeadContent("detail")); item2.add(createInnerTextContent(detail)); result.add(item2);JSONArray item3 =newJSONArray(); item3.add(createInnerHeadContent("startTime")); item3.add(createInnerTextContent(startTime)); result.add(item3);JSONArray item4 =newJSONArray(); item4.add(createInnerHeadContent("endTime")); item4.add(createInnerTextContent(endTime)); result.add(item4);return result;}privatestaticJSONObjectcreateInnerHeadContent(String tag){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("tag","text"); result.put("text", tag+": ");return result;}privatestaticJSONObjectcreateInnerTextContent(String text){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("tag","text"); result.put("text", text);return result;}
  • 再创建完整的json对象

完整代码如下

java版本

publicclassFeishuWebhook{privatestaticfinalLogger logger =LoggerFactory.getLogger(FeishuWebhook.class);publicstaticfinalStringDEFAULT_DATETIME_FORMATTER_STR="yyyy-MM-dd HH:mm:ss";publicstaticfinalDateTimeFormatterDEFAULT_DATETIME_FORMATTER=DateTimeFormatter.ofPattern(DEFAULT_DATETIME_FORMATTER_STR);publicstaticvoidsend(String url,String secret,AlertDO alertDO){ logger.info("FeishuWebhook.send, url:{}, alertDO={}", url, alertDO);JSONObject requestBody =createRequestBody(secret, alertDO); logger.info("requestBody:{}", requestBody);JSONObject result =HttpUtils.postForJsonObject(url,null,null, requestBody); logger.info("result:{}", result);}privatestaticStringgenSign(String secret,long timestamp)throwsNoSuchAlgorithmException,InvalidKeyException{//把timestamp+"\n"+密钥当做签名字符串String stringToSign = timestamp +"\n"+ secret;//使用HmacSHA256算法计算签名Mac mac =Mac.getInstance("HmacSHA256"); mac.init(newSecretKeySpec(stringToSign.getBytes(StandardCharsets.UTF_8),"HmacSHA256"));byte[] signData = mac.doFinal(newbyte[]{});returnnewString(Base64.encodeBase64(signData));}privatestaticJSONObjectcreateRequestBody(String secret,AlertDO alertDO){JSONObject requestBody =newJSONObject();long seconds =LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant().getEpochSecond(); logger.info("seconds：{}", seconds);// int seconds = 1734515343;try{String sign =genSign(secret, seconds); requestBody.put("timestamp", seconds); requestBody.put("sign", sign); requestBody.put("msg_type","post");String title ="通知";String message = alertDO.getMessage();String detail = alertDO.getDetail();String startTime =DEFAULT_DATETIME_FORMATTER.format(LocalDateTime.ofInstant(alertDO.getStartTime().toInstant(),ZoneId.systemDefault()));String endTime =DEFAULT_DATETIME_FORMATTER.format(LocalDateTime.ofInstant(alertDO.getEndTime().toInstant(),ZoneId.systemDefault())); requestBody.put("content",createOuterContent(title, message, detail, startTime, endTime));}catch(Exception e){ e.printStackTrace();}return requestBody;}privatestaticJSONObjectcreateOuterContent(String title,String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("post",createPostJsonObject(title, message, detail, startTime, endTime));return result;}privatestaticJSONObjectcreatePostJsonObject(String title,String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("zh_cn",createZhCNJsonObject(title, message, detail, startTime, endTime));return result;}privatestaticJSONObjectcreateZhCNJsonObject(String title,String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("title", title); result.put("content",createContentList(message, detail, startTime, endTime));return result;}privatestaticJSONArraycreateContentList(String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONArray result =newJSONArray();JSONArray item1 =newJSONArray(); item1.add(createInnerHeadContent("message")); item1.add(createInnerTextContent(message)); result.add(item1);JSONArray item2 =newJSONArray(); item2.add(createInnerHeadContent("detail")); item2.add(createInnerTextContent(detail)); result.add(item2);JSONArray item3 =newJSONArray(); item3.add(createInnerHeadContent("startTime")); item3.add(createInnerTextContent(startTime)); result.add(item3);JSONArray item4 =newJSONArray(); item4.add(createInnerHeadContent("endTime")); item4.add(createInnerTextContent(endTime)); result.add(item4);return result;}privatestaticJSONObjectcreateInnerHeadContent(String tag){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("tag","text"); result.put("text", tag+": ");return result;}privatestaticJSONObjectcreateInnerTextContent(String text){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("tag","text"); result.put("text", text);return result;}}

python版本
FeishuBotHypertextWithSecret.py

import base64 import hashlib import hmac from datetime import datetime import requests WEBHOOK_URL ="https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xx" WEBHOOK_SECRET ="ssssssss"classLarkBot:def__init__(self, secret:str)->None:ifnot secret:raise ValueError("invalid secret key") self.secret = secret defgen_sign(self, timestamp:int)->str: string_to_sign ='{}\n{}'.format(timestamp, self.secret) hmac_code = hmac.new( string_to_sign.encode("utf-8"), digestmod=hashlib.sha256 ).digest() sign = base64.b64encode(hmac_code).decode('utf-8')return sign defsend(self)->None: timestamp =int(datetime.now().timestamp()) sign = self.gen_sign(timestamp) params ={"timestamp": timestamp,"sign": sign,"msg_type":"post","content":{"post":{"zh_cn":{"title":"项目更新通知","content":[[{"tag":"text","text":"项目有更新: "},{"tag":"a","text":"请查看","href":"http://www.example.com/"},{"tag":"at","user_id":"ou_18eac8********17ad4f02e8bbbb"}]]}}}} resp = requests.post(url=WEBHOOK_URL, json=params) resp.raise_for_status() result = resp.json()if result.get("code")and result["code"]!=0:print(result["msg"])returnprint("消息发送成功")defmain(): bot = LarkBot(secret=WEBHOOK_SECRET) bot.send()if __name__ =='__main__': main()

LarkBotWithoutSecret.py

from datetime import datetime import requests WEBHOOK_URL ="https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/sss"classLarkBot:defsend(self, content:str)->None: timestamp =int(datetime.now().timestamp()) params ={"timestamp": timestamp,"msg_type":"text","content":{"text": content},} resp = requests.post(url=WEBHOOK_URL, json=params) resp.raise_for_status() result = resp.json()if result.get("code")and result["code"]!=0:print(result["msg"])returnprint("消息发送成功")defmain(): bot = LarkBot() bot.send(content="我是一只高级鸽子！")if __name__ =='__main__': main()

Read more

Google VR SDK for Unity开发环境快速搭建指南

Google VR SDK for Unity是一个功能强大的开发工具包，专为在Unity引擎中构建沉浸式虚拟现实应用而设计。无论你是VR开发新手还是经验丰富的开发者，本指南都将帮助你快速配置完整的开发环境。 【免费下载链接】gvr-unity-sdkGoogle VR SDK for Unity 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gv/gvr-unity-sdk 项目概览与核心优势 Google VR SDK提供了完整的VR开发解决方案，从基础的头部追踪到高级的6自由度控制器交互。该SDK支持Daydream、Cardboard等多种VR平台，让开发者能够轻松创建跨设备的VR体验。 主要功能特点 * 6自由度追踪：支持完整的空间定位和旋转 * 多平台兼容：适配Android和iOS设备 * 高性能渲染：优化的图形管线确保流畅体验 * 完整的输入系统：支持控制器、手势等多种交互方式 环境搭建快速入门 系统要求与必备工具 在开始之前，请确保你的开发环境满足以下要求： Unity版本：2017.4或更高版本 Andr
YOLO+OpenClaw+SAM微调实战：工业缺陷自动标注的低代码落地

YOLO+OpenClaw+SAM微调实战：工业缺陷自动标注的低代码落地

YOLO+OpenClaw+SAM微调实战：工业缺陷自动标注的低代码落地 不能实时，不代表不能用。微调SAM+云端部署，让工业标注从“人工描边”变“一键验收”。 大家好，我是AI小怪兽。上周有位做PCB质检的读者发来一段视频：标注员正对着一块电路板缺陷图，用鼠标一点点勾勒划痕的边界，一张图花了8分钟。他说：“YOLO能框，但框不准；SAM能分割，但通用模型到我们产线就水土不服。有没有办法让标注员少点鼠标？” 当然有。今天我就结合工业缺陷检测场景，展示一套低代码落地路径：YOLO粗定位 + 微调SAM精分割 + OpenClaw自动调度，让标注员从“动手画”变成“动口验收”。 一、工业自动标注的三道坎 坎1：OpenClaw无法实时推理 OpenClaw从接收指令到调用模型返回结果，5秒以上是常态。产线上的产品不可能等5秒，但标注任务可以——把数千张图丢给AI，让它半夜慢慢跑，员工早上来验收结果，不香吗？ 坎2：边缘端算力要求大，且存在安全风险 OpenClaw调用大模型需要至少8GB显存，
AI绘画电商产品提示词撰写指南

AI绘画电商产品提示词撰写指南

在电商领域，利用 AI 绘画生成产品图片正逐渐成为提升商品视觉吸引力、提高运营效率的重要手段。而撰写精准有效的提示词，是让 AI 理解并生成符合预期产品图片的关键。 一、明确产品关键信息 产品基础描述 产品类型与用途：清晰界定产品所属类别，无论是服装、电子产品、家居用品还是美妆产品等，这是 AI理解产品的基础。同时，简要说明产品的核心用途或目标受众，可分为3层结构（按优先级排序） * 基础层：明确产品核心属性(避免 AI 生成偏差)，包括「产品类别 + 规格 + 材质 / 工艺」，例： “女士夏季短袖连衣裙（长度到膝盖），雪纺面料，蕾丝领口” * 场景层：搭建使用场景（增强代入感），包括「使用环境 + 搭配元素 + 人群画像」，例： “在海边沙滩场景，搭配草编帽和珍珠凉鞋，适合 25-35
Flutter 三方库 arcade 的鸿蒙化适配指南 - 实现高性能的端侧 Web 框架、支持轻量级 HTTP 路由分发与服务端逻辑集成

Flutter 三方库 arcade 的鸿蒙化适配指南 - 实现高性能的端侧 Web 框架、支持轻量级 HTTP 路由分发与服务端逻辑集成

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 三方库 arcade 的鸿蒙化适配指南 - 实现高性能的端侧 Web 框架、支持轻量级 HTTP 路由分发与服务端逻辑集成 前言 在进行 Flutter for OpenHarmony 的全栈式开发或特定的边缘计算场景，我们有时需要在鸿蒙应用内部直接启动一个功能完备但又极其轻量的单文件 Web 服务器。arcade 是一个主打微核心设计的 Dart 服务端框架。它能让你在鸿蒙真机上以最少的内存占用，快速运行起一套处理 REST 请求的逻辑中心。本文将指导大家如何在鸿蒙端利用该框架构建微服务。 一、原理解析 / 概念介绍 1.1 基础原理 arcade 采用了非阻塞式的 IO 事件循环架构。它通过直接包装 dart:io 的 HttpServer，提供了一套高度流式（