随着开源大语言模型、Stable Diffusion 等 AI 工具的普及，不少开发者选择在自己家或公司的本地硬件上搭建 AI 服务。这能完全掌控隐私和数据，但带来了安全便捷地从外网远程访问和管理本地服务的难题。
以前常用的端口映射办法不安全；要搭 VPN 的话，步骤又太复杂。因此，可以考虑使用 P2P 虚拟组网技术做简单好用的解决办法。
本地部署 AI 后，常见的远程访问需求包括：
- 状态监控：在外查看服务的 CPU/GPU 占用、日志和运行状态。
- 交互操作：远程使用 WebUI（如 ChatGPT-Next-Web、Stable Diffusion WebUI）进行推理或生图。
- 文件管理：安全地传输生成的文件或更新模型。
直接通过公网 IP+ 端口暴露服务，相当于将内网服务置于公网扫描之下，极易成为攻击目标。而商用远程桌面软件通常延迟较高，且不适合长期后台服务管理。
一种思路：如果构建加密的虚拟局域网呢？
理想的方案是，让远程设备（如手机、公司电脑）在逻辑上'出现'在本地 AI 主机所在的局域网中，从而像在内网一样直接访问服务。这可以通过点对点（P2P）虚拟组网技术实现。其核心是，在每个设备上安装一个轻量级客户端，通过加密隧道将所有设备连接到一个虚拟的、私有的网络中。
实践步骤：以一款工具为例
这里以一款名为P2P 虚拟组网工具的 P2P 组网工具为例，演示如何快速搭建此类环境。
- 在 AI 主机（服务端）安装客户端
假设你的 AI 服务运行在 Ubuntu Linux 上。
- 打开终端，执行以下命令：
curl -fsSL <安装脚本地址> | sudo bash
- 脚本会自动完成下载、安装和系统服务注册。安装后，通常会自动启动并弹出 Web 管理页面，根据相对应的提示登录绑定账号。
- 在访问端（客户端）安装
在你的手机（通过应用商店安装 App）或另一台电脑上，同样安装客户端并登录同一个账号。
- 实现远程访问
登录成功后，所有设备会获得一个该虚拟网络内的固定 IP（例如 100.66.1.x）。此时，你在公司电脑的浏览器中输入 http://100.66.1.2:7860（假设家中 AI 主机的虚拟 IP 是 100.66.1.2，服务端口是 7860），即可直接访问家中运行的 Stable Diffusion WebUI，如同在本地网络一样。
