飞书机器人与 Claude Code 交互：从手机指令到 AI 处理的全自动流程
在日常开发中，我们经常需要快速查询代码问题、生成文档或执行简单的编程任务。如果有一款 AI 助手能随时响应，就像在电脑终端前一样，那该多方便！本教程将演示如何搭建一个飞书机器人，当你在手机飞书 App 上发送消息时，该消息会传递给运行在电脑上的 Claude Code（一个智能编码助手），Claude Code 处理后将结果回复到你的飞书会话中。
通过这个方案，你可以：
- 在手机上随时向 AI 提问编程问题。
- 让 AI 帮你调试代码、解释概念、生成代码片段。
- 无需打开电脑终端，即可利用强大的 AI 编码能力。
实现方案概览
整体流程如下：
- 飞书机器人接收消息：在飞书创建一个自定义机器人，并配置事件订阅，当用户@机器人或私聊发送消息时，飞书会将消息推送到我们的服务。
- 消息处理中间件：我们编写一个 Python 程序，该程序使用飞书开放平台的 SDK 接收消息，并将消息内容转发给 Claude Code。
- Claude Code 处理：Claude Code 是一个命令行 AI 助手，我们通过 SDK 调用它，传入用户的问题，获取回答。
- 回复消息：Python 程序将 Claude Code 的回答通过飞书 API 回复给用户。
所有组件都运行在本地电脑上（或任何可联网的服务器），无需云服务。
操作步骤
前置准备
- 一台可运行 Docker 的电脑（Linux/Mac/Windows 均可）。
- 一个飞书企业或开发者账号（用于创建应用和机器人）。
- （可选）本地已部署 Ollama 或其他兼容 OpenAI 格式的模型服务；若没有，也可使用 Claude 官方 API（需修改配置）。
第一步：创建并进入 Claude Code 容器
Claude Code 是一个基于 Claude 的 AI 编码助手，但官方通常需要通过命令行使用。为了简化环境配置，我们使用 Docker 容器来运行它。容器内已经预装了 Claude Code 所需的依赖。
为什么用 Docker？ Docker 可以隔离环境，避免污染本地系统，同时确保所有依赖版本一致。即使你电脑上没有 Python 或 Node.js 环境，也能轻松运行。
执行以下命令：
docker run -it --net=host -v$PWD:/home -w /home --rm swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/hi20240217/pub:claude_code /bin/bash
这条命令做了几件事：
-it：以交互模式运行，让你能操作容器内的命令行。--net=host：使用宿主机的网络，方便容器内访问本地服务（如 Ollama）。-v $PWD:/home：将当前目录挂载到容器的/home目录，这样容器内可以访问宿主机上的文件（如后续的 Python 脚本）。-w /home：工作目录设为/home。--rm：容器退出后自动删除，避免残留。swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/...：使用的镜像地址，包含了 Claude Code 及其依赖。
进入容器后，先取消代理设置（如果有）：
unset http_proxy
unset https_proxy
