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飞算 JavaAI 智能开发助手功能详解与安装实践
飞算 JavaAI 是一款聚焦 Java 语言的智能开发助手，支持自然语言与语音交互，具备需求分析、软件设计及工程代码生成能力。工具可自动完成从需求到源码的全流程，提升开发效率。本文介绍了其技术特性、在 IDEA 中的安装方法、智能引导功能的实操演示（如计算器项目生成），以及 Java Chat、智能问答和 SQL Chat 等辅助功能，旨在帮助开发者利用 AI 优化编码工作流。
飞算 JavaAI 是一款聚焦 Java 语言的智能开发助手，支持自然语言与语音交互，具备需求分析、软件设计及工程代码生成能力。工具可自动完成从需求到源码的全流程，提升开发效率。本文介绍了其技术特性、在 IDEA 中的安装方法、智能引导功能的实操演示（如计算器项目生成），以及 Java Chat、智能问答和 SQL Chat 等辅助功能，旨在帮助开发者利用 AI 优化编码工作流。
在数字化浪潮中，Java 虽在金融、电信等关键领域占据主导地位，但开发领域面临诸多挑战。2024 年数据显示，全球 Java 开发者超 1500 万，可企业级项目开发效率陷入瓶颈，功能模块开发周期长，代码维护成本高。数字化转型加速，行业对企业软件需求迅猛增长，传统开发模式难满足。同时，Java 开发面临人才断层问题，顶级工程师培养周期长；企业级系统质量隐患突出，平均每千行代码缺陷率较高，且新产品上线周期慢会严重影响市场占有率。
本文将介绍飞算 JavaAI 的相关功能及实践操作。
飞算 JavaAI 是飞算科技于 2025 年 1 月发布的全球首款聚焦 Java 语言的智能开发助手。该工具通过自然语言或语音输入开发需求，可自动完成需求分析、软件设计及完整工程代码生成全流程，输出包含配置类文件、Java 源代码目录、资源文件及测试资源在内的整套工程源码。相较于片段式代码生成工具，其完整工程代码生成能力使开发效率提升 10 倍，有效降低重复编码工作量，助力开发者聚焦业务逻辑创新与系统架构优化。
在软件开发领域，引入大模型技术可实现对需求的精准分析，并支持自然语言与语音两种便捷交互方式，为项目推进带来高效助力，其具备三大核心能力。
IDEA 版本：至少要 2021.3.3 及以上。
打开 IDEA，点击'File'→'Settings'。
点击'Plugins'，搜索'飞算 AI'，就可以看到 CalEx-JavaAl 插件。点击安装。
重启 IntelliJ IDEA 工具，关了，重开。右侧栏将出现【飞算 JavaAI】按钮。
点击【飞算 JavaAI】按钮，打开是下面的效果。
接着，我们点击右上角的'登录'。
登录成功后，我们就可以使用飞算 JavaAI 的相关功能了。
这里我使用'智能引导'板块生成项目，实现计算器功能界面。需求分析→软件设计→工程代码生成，一气呵成。
界面左侧为项目结构，显示项目文件及外部库等。右侧主区域呈现智能引导流程，当前处于'理解需求'步骤，列出了如基本算术运算、用户输入运算等需求点，底部有操作按钮。
左侧是项目结构，包含项目文件、外部库等内容。右侧主窗口显示智能引导的'设计接口'步骤，针对需求生成 3 个接口，并详细说明运算、错误、日志管理的职责。
左侧为项目结构，展示项目文件等信息。右侧处于'表结构设计'步骤，显示针对需求生成的表 operation_log，列出了字段名、类型等详细信息，并提供查看、复制、保存 SQL 脚本等操作按钮。
左侧呈现项目结构。右侧处于'处理逻辑（接口）'步骤，显示根据需求生成的 3 个接口内容，包含接口名称、入参属性、处理逻辑及返回结果等信息，界面布局清晰，便于开发者查看与操作。
左侧是项目结构，展示文件目录。右侧为智能引导流程，当前在'生成源码'步骤，列出多个 Java 文件，部分文件旁有状态标识。底部弹出提示框显示合并项目等待信息，右下角有操作指引和'帮我生成'按钮。
代码合并成功提示。
其中，CalculationController.java 代码如下。
package com.dell.feisuanai.controller;
import com.dell.feisuanai.dto.CalculationRequest;
import com.dell.feisuanai.dto.RestResult;
import com.dell.feisuanai.service.CalculationService;
import jakarta.validation.Valid;
import java.math.BigDecimal;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.validation.annotation.Validated;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* <p>
* 处理 HTTP 请求与响应，定义 API 接口
* </p>
* @author DELL
*/
@RestController
@RequestMapping("/calculation")
@Slf4j
@Validated
public class CalculationController {
@Autowired
private CalculationService calculationService;
@PostMapping("/add")
public ResponseEntity<RestResult> add(@Valid @RequestBody CalculationRequest request) {
RestResult result = calculationService.performAddition(request);
log.info("Addition result: {}", result);
return new ResponseEntity<>(result, HttpStatus.OK);
}
@PostMapping("/subtract")
ResponseEntity<RestResult> {
calculationService.performSubtraction(request);
log.info(, result);
<>(result, HttpStatus.OK);
}
ResponseEntity<RestResult> {
calculationService.performMultiplication(request);
log.info(, result);
<>(result, HttpStatus.OK);
}
ResponseEntity<RestResult> {
calculationService.performDivision(request);
log.info(, result);
<>(result, HttpStatus.OK);
}
ResponseEntity<RestResult<BigDecimal>> {
RestResult<BigDecimal> result = calculationService.performCalculation(request);
ResponseEntity.ok(result);
}
}
完整的项目说明文档，里面有项目结构和数据库相关 SQL 语句。
CREATE TABLE operation_log (
id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '主键 ID',
operator CHAR(1) NOT NULL COMMENT '运算符 (+, -, *, /)',
operand1 DECIMAL(18,4) NOT NULL COMMENT '操作数 1',
operand2 DECIMAL(18,4) NOT NULL COMMENT '操作数 2',
result DECIMAL(18,4) NULL COMMENT '运算结果',
error_message VARCHAR(255) NULL COMMENT '错误信息',
create_by VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '创建人',
create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
update_by VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '修改人',
update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间'
) COMMENT='记录每次运算的操作详情和结果';
Java Chat 是一款深度融合上下文感知的智能编程 AI 助手，旨在通过自然语言交互为开发者提供全流程的编码支持。它集成了智能生成代码、上下文关联、版本回溯等多项核心功能，覆盖了从需求分析到代码优化、缺陷修复等多个典型研发场景，帮助开发者提高工作效率，确保代码质量。
通过智能引导交互为开发者提供多维度上下文关联、多轮对话、跨文件关联修改、代码智能生成、版本快照回溯等能力，覆盖需求分析、代码优化、缺陷修复等典型研发场景。
多轮对话允许用户在一轮生成后继续补充或修改需求，Java Chat 会结合历史对话和新需求进行持续调整并提供预览，实现渐进式代码优化，直至用户满意采纳。
当开发者在编程过程中遇到与代码相关的问题时，可以利用飞算 JavaAI 的智能问答功能获得帮助。无论是需要解释代码、添加代码注释，还是生成单元测试，都能够提供精准的回答与建议。
用户直接通过智能问答交互，获得涵盖代码理解、开发辅助、错误排查等场景的针对性解决方案。为用户提供实时技术支持，减少搜索文档的时间和手动调试工作。
支持 5 种上下文关联模式（当前文件/选中代码/变更代码/代码仓库/Git 提交记录），确保回答与当前开发场景紧密相关。
开发者直接用自然语言描述他们需要从数据库查询什么数据，SQL Chat 会自动、准确地转换成可直接执行的 SQL 查询语句。过程中仅使用元数据进行查询，不传输实际数据，保证用户数据安全。
用自然语言描述需求 → 自动生成安全、可执行的 SQL 代码 → 直接验证结果，将大幅压缩 SQL 编写时间，让开发者聚焦业务逻辑而非语法细节。
支持 Oracle、MySQL、PostgreSQL、BigQuery、DuckDB、ClickHouse、Snowflake、Trino 等主流数据库数的转换，统一操作入口，适应混合技术栈环境。
在数字化浪潮下，Java 开发面临效率瓶颈、人才断层、系统质量隐患等挑战。飞算 JavaAI 作为全球首款聚焦 Java 的智能开发助手，于 2025 年 1 月发布。它借助大模型技术，支持自然语言与语音交互，具备智能化需求分析、自动化软件设计、工程化代码输出三大核心能力，能重塑 AI 编码价值，如智能分析老项目、自定义开发规范等。
安装方面，IDEA 版本至少 2021.3.3 及以上，可从插件市场安装并注册登录使用。其'智能引导'功能可实现从需求分析到工程代码生成的全流程，还拥有 Java Chat、智能问答、SQL Chat 等其他功能板块，为开发者提供全流程编码支持，助力解决开发难题，提升开发效率与质量，帮助企业更快响应市场需求。
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