MySQL 基本查询与增删改查实战指南

-- 指定别名
SELECT chinese + math + english AS total FROM exam_result;

-- 去重
SELECT DISTINCT math FROM exam_result;

2.2 WHERE 条件筛选

WHERE 子句用于过滤数据。常用的运算符包括比较运算符、逻辑运算符以及模糊匹配。

比较与逻辑运算

支持 =, >, <, >=, <=, <> 等。逻辑上支持 AND, OR, NOT。

-- 英语不及格
SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;

-- 语文成绩在 80 到 90 之间
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;

-- 数学成绩为特定值之一
SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);

模糊查询

使用 LIKE 配合通配符 %（任意多个字符）和 _（单个字符）进行模式匹配。

-- 姓孙的同学
SELECT * FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';

-- 名字两个字且姓孙
SELECT * FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';

注意： 别名不能在 WHERE 中使用，因为 WHERE 的执行优先级高于 SELECT。此时应直接使用原始表达式。

2.3 结果排序与分页

排序 (ORDER BY)

默认升序 (ASC)，降序需显式指定 (DESC)。多列排序时，按从左到右的优先级依次排列。

-- 按数学成绩降序
SELECT * FROM exam_result ORDER BY math DESC;

-- 多列排序：数学降序，英语升序
SELECT * FROM exam_result ORDER BY math DESC, english ASC;

*提示：NULL 值在排序时通常被视为最小值，升序排最前，降序排最后。

分页 (LIMIT)

LIMIT 用于限制返回行数，常用于分页查询。

-- 取前 3 条
SELECT * FROM exam_result LIMIT 3;

-- 从第 2 条开始，取 3 条 (偏移量为 2)
SELECT * FROM exam_result LIMIT 2, 3;

-- 推荐写法：OFFSET 明确偏移量
SELECT * FROM exam_result LIMIT 3 OFFSET 2;

三、Update：数据更新

使用 UPDATE 修改现有数据，务必配合 WHERE 条件，防止误更新全表。

-- 修改孙悟空的数学成绩
UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';

-- 同时修改多列
UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';

-- 复杂更新：总成绩倒数前三加 30 分
UPDATE exam_result 
SET math = math + 30 
WHERE id IN (
    SELECT id FROM (
        SELECT id FROM exam_result ORDER BY (chinese+math+english) ASC LIMIT 3
    ) AS temp
);

注意：MySQL 不支持 += 这种语法，必须写成 column = column + value。

四、Delete：数据删除

删除数据分为物理删除和截断表两种场景。

4.1 DELETE vs TRUNCATE

DELETE 可以带条件删除部分数据，但不会重置自增 ID (AUTO_INCREMENT)。

DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

TRUNCATE 清空整张表，速度快，且会重置自增 ID，但它无法回滚，也不能针对部分数据操作。

TRUNCATE TABLE exam_result;

五、聚合函数

聚合函数用于对一组数据进行统计计算。

• COUNT(): 统计行数。
• SUM(): 求和。
• AVG(): 平均值。
• MAX() / MIN(): 最大/最小值。

-- 统计总人数
SELECT COUNT(*) FROM exam_result;

-- 统计去重后的分数个数
SELECT COUNT(DISTINCT math) FROM exam_result;

-- 获取最高分
SELECT MAX(english) FROM exam_result;

-- 大于 70 分的最低数学分
SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;

六、GROUP BY 分组查询

GROUP BY 将数据分组，常配合聚合函数使用。HAVING 用于过滤分组后的结果。

6.1 分组与筛选

WHERE 在分组前执行，HAVING 在分组后执行。

-- 显示每个部门的平均工资
SELECT deptno, AVG(salary) 
FROM emp 
GROUP BY deptno;

-- 筛选平均工资低于 2000 的部门
SELECT deptno, AVG(salary) 
FROM emp 
GROUP BY deptno 
HAVING AVG(salary) < 2000;

关键点： 不要试图在 WHERE 中对聚合结果进行筛选，那是 HAVING 的职责。理解两者的执行顺序对于编写正确的 SQL 至关重要。

掌握这些基础查询技巧，能够应对绝大多数日常数据处理需求。在实际开发中，结合具体业务场景灵活运用，才能写出既高效又易维护的 SQL 语句。