MySQL 基本查询详解：增删查改核心语法实战

2.1.5 结果去重

如果查询结果中有重复值，可使用 DISTINCT 关键字：

SELECT DISTINCT math FROM exam_result;

2.2 WHERE 条件

WHERE 子句用于过滤数据，支持比较运算符、逻辑运算符等。

2.2.1 比较与逻辑运算

• 比较运算符：=, >, <, >=, <=, !=
• 逻辑运算符：AND, OR, NOT

例如查询英语不及格的同学：

SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;

2.2.2 范围查询

使用 BETWEEN ... AND ... 表示闭区间：

SELECT name, chinese FROM exam_result 
WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;

2.2.3 集合匹配

当需要匹配多个离散值时，使用 IN 比多个 OR 更简洁：

SELECT name, math FROM exam_result 
WHERE math IN (58, 59, 98, 99);

2.2.4 模糊查询

使用 LIKE 配合通配符：

• %：匹配任意多个字符（包括 0 个）。
• _：匹配严格的一个字符。

-- 姓孙的同学
SELECT * FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';
-- 名字为两个字且姓孙
SELECT * FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';

2.2.5 字段间比较

可以直接比较两个字段的值：

SELECT name, chinese, english FROM exam_result 
WHERE chinese > english;

2.2.6 别名在 WHERE 中的限制

注意：别名不能在 WHERE 子句中使用。这是因为 SQL 执行顺序中，WHERE 在 SELECT 之前执行，此时别名尚未定义。

-- 错误写法
SELECT chinese + math + english AS total FROM exam_result WHERE total > 200;

-- 正确写法
SELECT chinese + math + english AS total FROM exam_result 
WHERE (chinese + math + english) > 200;

2.2.7 复杂条件组合

结合 NOT 和 LIKE 排除特定条件：

SELECT * FROM exam_result 
WHERE chinese > 80 AND name NOT LIKE '孙%';

2.2.8 多条件逻辑

长条件建议使用括号明确优先级：

SELECT * FROM exam_result 
WHERE name = '孙某' 
   OR (total > 200 AND chinese < math AND english > 80);

2.3 结果排序

使用 ORDER BY 控制显示顺序，默认升序（ASC），降序需加 DESC。

2.3.1 单列排序

SELECT name, math FROM exam_result ORDER BY math ASC;

注意：NULL 值在排序时被视为最小值，升序排在前，降序排在后。

2.3.2 多列排序

支持多级排序，先按第一列排序，同分再按第二列排序：

SELECT * FROM exam_result 
ORDER BY math DESC, english ASC, chinese ASC;

2.3.3 别名在 ORDER BY 中的使用

与 WHERE 不同，ORDER BY 可以在 SELECT 之后执行，因此可以使用别名：

SELECT chinese + math + english AS total FROM exam_result 
ORDER BY total DESC;

2.4 分页筛选

使用 LIMIT 限制返回行数，常用于分页。

-- 取前 3 条
SELECT * FROM exam_result LIMIT 3;

-- 从第 3 条开始取 2 条（下标从 0 开始）
SELECT * FROM exam_result LIMIT 2 OFFSET 2;

-- 推荐写法：LIMIT 偏移量，数量
SELECT * FROM exam_result LIMIT 2, 3;

三、Update（更新）

UPDATE 用于修改现有数据，通常配合 WHERE 使用，避免误改全表。

-- 修改孙悟空数学成绩
UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';

-- 同时修改多列
UPDATE exam_result 
SET math = 60, chinese = 70 
WHERE name = '曹孟德';

-- 基于聚合结果更新（如总分倒数前三加分）
UPDATE exam_result 
SET math = math + 30 
WHERE id IN (
    SELECT id FROM (
        SELECT id, (chinese+math+english) as total 
        FROM exam_result 
        ORDER BY total ASC 
        LIMIT 3
    ) as temp
);

注意：MySQL 不支持 += 这种简写，必须写成 col = col + value。

四、Delete（删除）

DELETE 用于删除行数据，同样需谨慎使用 WHERE。

4.1 删除特定数据

DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

4.2 清空整表

DELETE FROM table; 会逐行删除，不重置自增长 ID（AUTO_INCREMENT）。再次插入时 ID 不会从 1 开始。

4.3 截断表

TRUNCATE TABLE table; 会快速清空数据并重置自增长 ID。但它不是事务操作，无法回滚，且只能针对整表。

五、聚合函数

聚合函数用于对一组数据进行统计计算。

• COUNT(*)：统计行数。
• SUM(col)：求和。
• AVG(col)：平均值。
• MAX(col) / MIN(col)：最大/最小值。

-- 统计人数
SELECT COUNT(*) FROM exam_result;

-- 统计去重后的分数个数
SELECT COUNT(DISTINCT math) FROM exam_result;

-- 获取最高分
SELECT MAX(english) FROM exam_result;

-- 大于 70 分的最低分
SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;

六、GROUP BY 子句

GROUP BY 用于分组，常与聚合函数配合使用。HAVING 用于过滤分组后的结果。

6.1 分组统计

-- 每个部门的平均工资和最高工资
SELECT deptno, AVG(salary), MAX(salary) 
FROM emp 
GROUP BY deptno;

6.2 多重分组

-- 部门 + 岗位的平均工资
SELECT deptno, job, AVG(salary) 
FROM emp 
GROUP BY deptno, job;

6.3 HAVING 与 WHERE 的区别

• WHERE：在分组前过滤，不能包含聚合函数。
• HAVING：在分组后过滤，可包含聚合函数。

-- 错误：WHERE 不能用聚合函数
SELECT deptno, AVG(salary) FROM emp WHERE AVG(salary) > 2000 GROUP BY deptno;

-- 正确：HAVING 过滤分组结果
SELECT deptno, AVG(salary) FROM emp 
GROUP BY deptno 
HAVING AVG(salary) > 2000;

掌握上述语法，基本能应对绝大多数 MySQL 查询场景。在实际开发中，注意执行顺序和性能优化，让数据操作更高效。