GraphRAG Linux 环境安装部署与 Ollama 本地模型集成

GraphRAG Linux 环境安装部署与 Ollama 本地模型

参考官方文档：https://microsoft.github.io/graphrag/get_started/

环境说明

• 系统：openEuler 22.03 (LTS-SP3)
• Conda 版本：23.7.2
• 注意：服务器无 GPU 可能导致索引创建超时或报错，需反复调整配置。

1. 环境搭建

1.1 创建虚拟环境

官网建议创建项目空间和 Python 虚拟环境。本文使用 Anaconda 管理环境。

# 创建虚拟环境
conda create -n AutoGenStudio python=3.10

GraphRAG 要求 Python 3.10 - 3.12。

1.2 安装

python -m pip install graphrag

1.3 初始化

graphrag init

执行后会在当前目录生成 .env、settings.yaml 和 input 目录。注意官网部分说明可能已过时，请以实际生成为准。

1.4 下载样本文件

mkdir input
curl https://www.gutenberg.org/cache/epub/24022/pg24022.txt -o ./input/book.txt

为测试中文支持，上传了《塔木德》文本，但初始化图谱较慢。最终测试使用单句数据：张三是小学语文老师，他的哥哥张三丰是中学数学老师，他们都在郑州。

1.5 设置工作区变量

修改 settings.yaml 配置文件以适配本地模型。

原始配置（OpenAI）：

models:
  default_chat_model:
    type: chat
    model_provider: openai
    auth_type: api_key
    api_key: ${GRAPHRAG_API_KEY}
    model: gpt-4-turbo-preview

修改为 Ollama 本地模型配置：

models:
  default_chat_model:
    type: chat
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
  
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

   
   
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