国产大模型领域跳槽：收入潜力解析
2024 年，国产大模型市场看似喧闹已止，进入稳定竞争期。作为一种新的 IT 解决方案，国产大模型一出生便伴随着激烈竞争。外有 GPT-4 等国际模型的挑战，内有多家公司角逐'中国版 ChatGPT'。
据行业观察，就国内某家头部大模型创业公司的收入而言，几千万的合同订单已有落地。组队窗口期已进入后期，难度越来越大，而竞争格局未定，研发仍在持续投入。虽说优秀人才越多越好，但客观规律是 IT 人才结构呈金字塔形，顶部人才是极少数。
本文将借用游戏段位概念，划分大模型技术段位：王者、白金、黄金、青铜，并解析不同段位的跳槽境况与收入潜力。
一、王者段位：领军人物归位
王者们，那些科技大厂背景的领军人和硬核科研背景的 AI 科学家，已经陆续'众神归位'。例如字节跳动的杨红霞（原阿里达摩院）、百川智能的陈炜鹏（原搜狗旧部）、昆仑万维的颜水成（原 360）等。另有一些大神独立门户，如爱诗科技、HiDream.ai、衔远科技等。
无论大厂还是创业公司，挖人核心靠钱。这一层级的人才已基本完成流动，更多关注的是战略匹配度而非单纯薪资。
二、白金段位：不设上限
当猎头询问'薪酬带宽'时，多家大模型创业公司负责人做出类似表态：'收入不设上限，就怕你们找不来人。'
通用大模型存在许多未知的技术秘密，关键技术路线更依靠金字塔上一层决策。路线创新会有风险，但又不能一味跟随。这种'不设上线'的表态，侧面反映了这类人才的重要性，尤其是已有大模型高水平实战经验且能'实线带人'的管理者。
1. 核心需求方
市场上大致有四批雇主在抢'白金'人才：
- 互联网科技公司：拥有充足资金和技术积累。
- 大模型创业公司：急需快速落地产品，对核心骨干依赖度高。
- 有创新能力的甲方公司：传统行业头部企业（如能源、金融）正在'炼'行业大模型，偏爱有领先创业公司经验的员工。
- 老牌 IT 服务厂商：不想落后于技术潮流。
前两者尤其抢得厉害，后两者似乎胜算较小。有些创业公司的核心竞争力正是'王者'和'白金'两个段位共同产生的合力。一些'王者'本身就是知名学者，悉心培养高徒；'白金'段位的人才之间往往也是师兄弟关系。
2. 隐藏高手：AI Infra 与数据团队
在白金段位中，还有一批隐藏高手，他们是 AI Infra 的资深技术和架构师。这些人在互联网大厂的起点年薪就很高，部分优秀人才年薪甚至可达 150-200 万。市场上牛人 AI Infra 的年薪，可达 300-400 万或者更高。
另一方面，量化头部企业也出其不意杀了进来，尤其像幻方和九坤这类技术驱动的量化投资公司，对此类人才钟爱有加。一位量化公司技术高管表示：'我心仪的候选人不是被大模型创业公司挖走，就是被大厂大模型团队挖走，如果大模型遇冷，AI Infra 同学们的薪酬溢价就没这么高了。'
同样重要又易被忽略的是数据团队负责人。大模型数据组的功能大致分为采集、清洗和配比。其中配比的技术含量较高，虽不属于算法技能，但极为考验洞察力和经验。
3. 职业建议
对于白金段位人才，若有机会在通用大模型团队中负责无监督预训练，则转做行业垂直大模型的意愿会较低。原因在于通用大模型的实战经验难得，在通用大模型团队对个人价值提升更大。行业大模型团队中行业专家多，大模型专家少，缺少相互探讨精进技术的氛围。
抢'白金'最激烈的竞争，发生在互联网头部和大模型创业公司之间。白金段位的人才在这个阶段很难被垂直行业头部企业吸引，因为稀缺性导致议价权极高。
三、黄金段位：极致性价比
这一段位可被称为在研发管理层领导下的开发主力。分两种情况：
1. 有过大模型训练经验
非常幸运，有过大模型训练经验，跳槽的红利期来了。第一批跳槽高峰早在三个月前就已经结束。那些经历过的人说，谁不是脱一层皮呢？刷 LeetCode，投简历，接触猎头，一二三面，谈薪酬，打印收入流水，到岗，很费一番功夫。
创业公司招聘周期短，决策快；互联网大厂的速度次之；而有些企业招聘程序冗长。面试了一堆公司，包括但不限于智谱华章、百川智能、澜舟科技、面壁智能、月之暗面、智源研究院、深言科技、爱诗科技、生数科技、衔远科技；阿里、蚂蚁、百度、字节跳动、AWS、贝壳、网易伏羲、小红书。
为什么说有实战经验的人幸运？大模型创业公司的需求急，竞争窗口期小。没时间培养，先录用'已有大模型经验'，俗称'来了就能干活'。
2. 原地转型
有的公司研发人才储备扎实，鼓励员工原地转型。一方面公司用人成本不会增加，另一方面，技术人员也乐于跟上技术潮流。另外，数据采集和清洗属于黄金段位的工作内容。