在模型选型时，了解市场格局至关重要。以下整理了当前国内外主流的大模型资源，按开源与闭源分类，方便大家按需查阅。
国外模型
开源生态
- LLaMA 3.x（Meta）：通用基座，覆盖多尺寸，生态完善。
- Mixtral 8x7B / Mixtral 22B（Mistral AI）：MoE 架构，高效推理。
- Gemma 1–3（Google）：轻量高效，适合端侧与研究。
- Phi 系列 1.5/3/3.5/4（Microsoft）：小型高效，推理能力强化。
- DBRX（Databricks）：开源 MoE，面向通用与数据工作负载。
- Nemotron‑4 340B（NVIDIA）：超大参数，含 Base/Instruct/Reward 三款。
- Flux.1（Black Forest Labs）：开源文生图，强调上下文编辑。
- Stable Diffusion 3.x（Stability AI）：经典开源文生图。
- Whisper large‑v3（OpenAI）：开源通用语音识别。
- OLMo 1/2（Allen Institute for AI）：完全开放研究型模型与数据。
闭源服务
- GPT‑4 / GPT‑4o（OpenAI）：多模态通用闭源，生态完备。
- Claude 3/3.5（Anthropic）：长上下文与工具使用强，安全合规导向。
- Gemini 1.5/2.5（Google DeepMind）：原生多模态，长上下文与搜索整合。
- Grok‑3（xAI）：推理与对话体验升级。
- Mistral Large 2（Mistral AI）：闭源旗舰商用模型。
- Command R / Rerank 3（Cohere）：企业向商用 API。
- AI21 Jurassic 2/3（AI21 Labs）：商用闭源 LLM。
- Amazon Titan / Nova（Amazon）：闭源模型与多模态服务。
国内模型
开源阵营
- 通义千问 Qwen 3 / 2.5（阿里）：开源家族最全之一，覆盖文本/代码/多模态/视频。
- 通义万相 Wan 2.2（阿里）：开源视频生成（T2V/I2V/TI2V）。
- DeepSeek V3 / R1 / Math / Janus（DeepSeek）：开源 MoE、推理、数学与多模态。
- GLM‑4.x / CogView4 / CogVideoX（智谱 AI）：对话、图像与视频多模态开源。
- Baichuan 2–4（百川智能）：中文能力强，开源系列完善。
- InternLM 2.5 / InternVL（上海 AI 实验室）：开源基座与多模态，科研/应用并重。
- MiniCPM / MiniCPM‑V（OpenBMB/清华）：轻量高效，端侧友好。
- Yi 1.5/1.6 / Yi‑Vision（零一万物）：通用与多模态开源。
- BGE 嵌入系列（BAAI）：通用文本嵌入/RAG 常用。
闭源产品
- 文心一言 4.5（百度）：闭源通用，国内应用生态广。