HelloGitHub 第 119 期：多语言开源项目精选 | 极客日志

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HelloGitHub 第 119 期：多语言开源项目精选

综述由AI生成HelloGitHub 第 119 期分享了多个领域的开源项目，涵盖 C、C++、Go、Java、Python、Rust 等编程语言。内容包括图片查看器、系统优化工具、向量数据库、SSH 管理、终端下载、HTTP 客户端库、文字游戏、邮箱服务、3D 主页、汉字书写库、流式 Markdown 组件、Android 应用、动作捕捉系统、库存管理、人脸识别解锁、天气动画、AI 股票分析、Agent 构建教程及本地知识库工具等。适合不同技术栈开发者探索学习。

MqEngine发布于 2026/3/24更新于 2026/5/919 浏览

简介

HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力。

C 项目

voidImageViewer：比图片还小的免费看图工具。这是一款用 C 语言编写的 Windows 轻量级图片查看工具，让你几乎感受不到等待。它体积小、启动快，拥有极快的图片加载和切换速度，支持 JPG、PNG、WEBP、BMP、GIF、ICO、TIF 等主流图片格式。

Zen-C：像高级语言一样写 C 代码。这是一个现代系统编程语言，写起来像高级语言又能像 C 语言一样运行。它通过编译生成 GNU C/C11 代码，兼容 C ABI（应用程序二进制接口），支持无缝集成到现有的 C 语言生态，在保持 C 语言运行效率的基础上，提升开发体验。

import "std/net/tcp.zc"
fn main() {
    println!("Echo Server listening on :8080");
    let listener = TcpListener::bind("127.0.0.1", 8080).unwrap();
    loop {
        // Accept new connections
        let stream = listener.accept().unwrap();
        let buf: char[1024];
        while true {
            let n = stream.read(&buf[0], 1024).unwrap();
            if n == 0 { break; }
            stream.write(&buf[0], n);
        }
    }
}

C# 项目

ParquetViewer：快速查看 Parquet 文件的桌面应用。这是一款专为 Windows 用户设计的 Parquet 文件查看与查询工具，支持浏览文件元数据、执行简单的 SQL 查询、打开单个文件或文件夹内的多个文件。

Winhance：开箱即用的 Windows 系统优化工具。这是一款基于 C# 开发的 Windows 10/11 一站式系统优化工具，无需重装系统即可定制、精简系统。它集成了软件管理、系统优化、界面定制等功能，支持一键卸载预装应用、性能调优和界面美化，适用于重装系统或新机初始化。

import zvec
# Define collection schema
schema = zvec.CollectionSchema(
    name="example",
    vectors=zvec.VectorSchema("embedding", zvec.DataType.VECTOR_FP32, 4),
)
# Create collection
collection = zvec.create_and_open(path="./zvec_example", schema=schema)
# Insert documents
collection.insert([
    zvec.Doc(id="doc_1", vectors={"embedding": [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]}),
    zvec.Doc(id="doc_2", vectors={"embedding": [0.2, 0.3, 0.4, 0.1]}),
])
# Search by vector similarity
results = collection.query(
    zvec.VectorQuery("embedding", vector=[0.4, 0.3, 0.3, 0.1]),
    topk=10
)
# Results: list of {'id': str, 'score': float, ...}, sorted by relevance
print(results)

import java.util.List;
// 示例 UserService 接口定义
public interface UserService {
    /**
     * 获取所有用户
     * @param req 请求参数载体
     * @return 所有用户列表
     */
    @JCurlCommand("curl -X GET --location 'http://localhost:8080/api/users/all'")
    List<JUser> all(JQuickCurlReq req);
    /**
     * 根据 ID 获取单个用户
     * @param req 请求参数载体
     * @return 单个用户信息
     */
    @JCurlCommand("curl -X GET http://localhost:8080/api/users/1")
    JUser getUserById(JQuickCurlReq req);
    /**
     * 创建新用户（POST 请求）
     * @param req 请求参数载体
     * @return 创建后的用户信息
     */
    @JCurlCommand("curl -X POST http://localhost:8080/api/users/createUser \\\n" +
            "-H \"Content-Type: application/json\" \\\n" +
            "-d '{\"name\":\"John Doe\",\"email\":\"[email protected]\"}'")
    JUser users(JQuickCurlReq req);
}

var writer = HanziWriter.create('character-target-div', '你好', {
  width: 100,
  height: 100,
  padding: 5,
  showOutline: true
});
document.getElementById('animate-button').addEventListener('click', function() {
  writer.animateCharacter();
});

export default function Chat() {
  const { messages, status } = useChat();
  return (
    <div>
      {messages.map(message => (
        <div key={message.id}>
          {message.role === 'user' ? 'User: ' : 'AI: '}
          {message.parts.map((part, index) =>
            part.type === 'text' ? (
              <Streamdown
                key={index}
                animated
                plugins={{ code, mermaid, math, cjk }}
                isAnimating={status === 'streaming'}
              >
                {part.text}
              </Streamdown>
            ) : null,
          )}
        </div>
      ))}
    </div>
  );
}

import great_expectations as gx
context = gx.get_context()
file_path = "./data/folder_with_data/yellow_tripdata_sample_2019-01.csv"
batch = context.data_sources.pandas_default.read_csv(file_path)
expectation = gx.expectations.ExpectColumnMaxToBeBetween(
    column="passenger_count", min_value=1, max_value=6
)
validation_results = batch.validate(expectation)
print(validation_results)

def agent_loop(messages):
    while True:
        response = client.messages.create(
            model=MODEL, system=SYSTEM,
            messages=messages, tools=TOOLS,
        )
        messages.append({"role": "assistant",
                        "content": response.content})
        if response.stop_reason != "tool_use":
            return
        results = []
        for block in response.content:
            if block.type == "tool_use":
                output = TOOL_HANDLERS[block.name](**block.input)
                results.append({
                    "type": "tool_result",
                    "tool_use_id": block.id,
                    "content": output,
                })
        messages.append({"role": "user", "content": results})