Python 面试核心考点解析：__slots__、属性访问与导入机制

1. __slots__ 是什么？它解决什么问题？有什么坑？

• __slots__ 可以限制实例属性集合，避免每个对象都带一个 __dict__，从而减少内存占用、提高属性访问性能（在大量小对象场景更明显）。
• 常见坑：
  • 加了 __slots__ 后不能随便新增属性（除非 slot 里声明了）。
  • 如果类需要弱引用，要在 slots 里加 __weakref__。
  • 继承时要小心：子类 slots 叠加规则、以及是否保留父类 __dict__。

2. __getattr__ vs __getattribute__ 有什么区别？什么时候会无限递归？

• __getattribute__：所有属性访问都会先走它；你在里面写错很容易把对象变成'不可用'。
• __getattr__：只在正常查找失败（属性不存在）时才会调用，通常更安全。
• 无限递归典型原因：在 __getattribute__ 里又用 self.xxx 访问属性，触发再次进入 __getattribute__。正确写法一般是用 object.__getattribute__(self, name) 拿底层实现。

3. @property 和 descriptor（描述符）你怎么解释？它们和'方法/字段'到底有什么关系？

• @property 让你用'访问属性'的语法去调用 getter/setter，本质是 descriptor（实现了 __get__/__set__/__delete__ 的对象）。
• 你需要讲清楚的一点：Python 里'属性访问'不是直接读字段，可能触发 descriptor、__getattribute__、甚至动态计算。
• 追问点：@property 适合做校验/惰性加载/只读字段，但别把重计算塞进去（会让属性访问变成隐藏的慢操作）。

4. global 和 nonlocal 的区别？闭包变量到底存在哪？

• global：声明变量来自模块全局作用域。
• nonlocal：声明变量来自最近一层的外部函数作用域（闭包）。
• 追问点：为什么要有 nonlocal？因为闭包里对外层变量赋值默认会创建局部变量，nonlocal 才能修改外层绑定。

5. __hash__ 和 __eq__ 的契约是什么？为什么'自定义对象当 dict key'经常出问题？

• 作为 dict key / set 元素必须是 hashable：hash(x) 在对象生命周期内要稳定。
• 关键契约：如果 a == b，那么必须 hash(a) == hash(b)，否则哈希容器行为就会错（查不到、重复、丢失等）。
• 常见坑：你重写了 __eq__ 但没重写 __hash__，Python 会把它变成不可 hash（防止你误用）。

6. dataclass/namedtuple/普通类 怎么选？你怎么解释它们的取舍？

• dataclass：快速生成 __init__/repr/eq 等，适合'数据载体'；配合 frozen=True 可做不可变值对象。
• namedtuple：更轻、更偏'tuple 语义'，适合只读小结构、需要解包/位置语义的场景。
• 普通类：当你需要复杂行为、校验、继承、多态时更合适。
• 追问点：dataclass 的默认可变字段坑（例如 list 默认值）要用 default_factory。

7. Python 的 import 机制？循环导入怎么破？

• import 会先查 sys.modules 缓存；同一个模块只会初始化一次，后续是复用引用。
• 循环导入常见表现：属性不存在、模块处于'半初始化状态'。
• 解决思路：
  • 拆分公共依赖到第三个模块
  • 延迟导入（在函数内部 import）
  • 调整依赖方向（让底层模块不 import 上层模块）

8. logging 怎么用才算'线上可排障'？不要只说'我会 print'

• 线上日志至少要能回答三件事：谁（trace/request id）、在哪（模块/函数）、发生了什么（结构化字段）。
• 常见落地：
  • 用 logging 的 logger 分级（INFO/WARN/ERROR），不要全用 print。
  • 异常用 logger.exception(...) 保留堆栈。
  • 关键链路打点要'结构化'（字段化），便于检索聚合（而不是拼接大长字符串）。