本文记录了一名计算机视觉方向博士在 2023 至 2024 年间的求职历程，对比分析了华为、字节跳动和 DeepSeek 三家公司的 Offer 及实际体验。作者通过实地实习和工作，从企业文化、技术氛围、福利待遇、晋升机制及个人发展空间等维度进行了详细评估。华为制度严格但尊重人才，DeepSeek 氛围自由但业务聚焦芯片且薪资有限，字节资源强大但信仰不足且工位拥挤。最终因落户政策及薪资因素选择字节。文章总结了四条核心建议：自主分析决策、保持耐心、专注热爱之事、理性看待平台差异，并对 Compiler 在大模型时代的职业发展提出了见解。
我是 2024 年 7 月毕业的博士，找工作是从 2023 年农历新年之后开始的。我一般只和主动联系上来的公司聊。
最开始联系到的，是华为计算产品线的计算研究部昇腾和鲲鹏 lab，随后联系的有上海人工智能实验室，幻方 AI（年底改名为 deepseek）。
此外就是当时在字节实习，leader 和我提起可以有转正 offer，所以当时有四个去处，上海人工智能实验室和幻方 AI 都开出了带具体职级和金额的 offer。
字节给出了没有金额和职级的口头 offer，不过我当时的想法就是争取去华为，想做国产芯片，所以已经开出来的三个 offer 全都搁置了。
不巧的是 2023 年 9 月开始出国交换，一直没有参与应届生找工作的各种活动，华为的线下交流会也没有参加，华为计算研究部的 offer 一直没有推进。
眼看同学的 offer 都已经敲定，我想去的地方还没有给我明确消息，而我也没有主动投递其他任何公司，对于邮箱里大量的猎头信息也都没有回复，于是有点慌了，开始了紧急弥补…
给邮箱里各色猎头和 hr 回邮件，一下子给自己排了几十场面试，包括有华为的全球服务部，2012，海思，终端，还有互联网百度，阿里，腾讯，高校也投递了上交和人大。
当时每天的日程就是白天去学校，下午四点多坐公交回公寓开始面试，面试完再做饭，西雅图冬季多雨，无数个雨夜，平均一天两场的面试，讲烂的稿子，就是那段生活最多的记忆。
好在高强度的面试很快有收效，华为全球服务部率先开出了天才少年 A，这个 offer 一度是手上最高的，不过短暂犹豫后我还是拒绝了，只想用这个 offer 催动一下计算研究部的 offer。
不过拒 offer 时候，猎头的一句话还是在我心里种下了一些嫌隙的种子，他告诉我计算研究部因为在等另一位候选人，没有推进我的 offer，虽然事后我多次验证这个事情，都得到否定的回答，但是还是不那么高兴。
随着华为全球服务部这个 offer 出来，其他家的也立刻跟进，腾讯大咖 offer 很快下来，2012 中研，海思，终端很快推进总裁面。
这些信息反馈给计算研究部之后，终于有了推进并给了 offer，也是拿到了天才少年 A。
12 月底也直接签了 offer，基本确定就去这里了，1 月回国后，很快地把三方也邮寄给华为，一切看似尘埃落定了。
至于其他的 offer，腾讯的直接拒掉；海思的和廖博聊不来，直接退群；2012 中研给了天才少年 A；百度 hr 说跟不上其他家 offer，直接放弃；阿里不了了之，七八场面试后就没人再找我了；字节开出了高职级低薪水的 offer，也没啥竞争力；上交没有任何反馈；人大给出了讲师 offer。正好也临近回国，打算回国过年后一一拒掉。
但是没有想到的是，在春节期间，字节突然打来电话，我多了两个选择，一个是可以直接去北美入职，另一个是在中国入职涨薪，并且薪水直接超过了我其他所有 offer，一下子成为了最具竞争力的 offer，另一边 deepseek 也不断保温 offer，于是难题来临，华为，字节，deepseek 怎么选呢。
三者之间的纠结困扰我很久，我试图向身边的'过来人'寻求建议，导师，师兄，同学，都给出了各自的想法，一致导向华为。
对于字节的看法是，去了美国的话，tiktok 是大隐患，留在中国的话，距离美国 leader 太远，不利于晋升，毕竟跨海交流，总比不上面对面。
对于 deepseek，一致表示没听过。既然身边人没什么好的建议，我打算亲身进三家再感受一次，先从 deepseek 开始，然后再去华为实习，字节实习过，所以算是有所了解，可以先不去。
2024 年 4 月，在和 Deepseek 梁老板视频聊了一次后，我拿了实习 offer，彼时的 deepseek 还在互联网金融中心，只占了一个办公室，算法，人事，工程的人全在一个屋子里。
办公室里有零食区，休息区，中午就餐是外包的餐线送到公司，晚上是 80 元额度的外卖，有下午茶，吃的水果比较精致，看起来像是组内的小姐姐亲自切的果切，每个月有生日会，会举办一个小 party。
工作上，没有什么事情安排给我，我基本上就是自己写毕业论文，看看 paper，研究一下 hopper gemm 怎么写，我之前关于 hopper gemm 的文章就是在这个期间写的。
整体氛围安静祥和，我自己是个超级 i 人，基本不社交，周围的同事其实也没怎么聊天，听上去像是北大中文系的，做 rl 数据的 (这也是我觉得现在 deepseek 模型文采比较好的原因)，期间还去杭州出个差，结识一下做 infra 的同学。
在 deepseek 待的一个月其实回想起来非常自由，不过由于当时身体不好，再加上还要紧接着去体验一下华为，就早早离职了。
接着就是到华为入职，不过华为没有办法短期实习，最好直接入职，同时也有一些外界因素催我，就同意了。
2024 年 5 月，正式入职华为，但是第一天就很难受，华为的北研所太远了，北清路又太堵，每天打车堵的很难受。前期也没什么工作，主要是读文档，做各种考试，学线上课程，每天非常无聊。
组里的小伙伴有一种强烈的班味，公司要求按时打卡，大家也都乖乖遵守，每天同事吃饭讨论的内容也是上班下班的琐碎日常，听起来没太多趣味。办公系统非常定制化，保密规定也非常繁琐细节。
期间也是出差了一次杭州，在杭研所和领导一起聚餐，感觉华为的商务风很浓，等级也比较森严，大家见面，领导都会介绍我是天少，大家职级也都可以查，发言时候总有一种按职级说话的感觉。
在华为里同学和熟人非常多，总觉得走到哪都不陌生，身边的同事也非常热心，情商比较高，待人接物很舒服，有一种可以推心置腹的感觉 (也可能是错觉)，大家对博士也很尊重。
总体来说，华为是一个不错的地方，但是我判断这里不是我理想的地方，一方面我不喜欢过于严格和繁复的规章制度，特别是严格打卡上下班和让人三缄其口的保密制度。
另一方面，他们的技术过于稳扎稳打，推进速度缓慢，没有那种尖兵的感觉，最后，他们不喜欢发论文 (但是看论文积极)，我还是想继续发论文。所以一个月后，我决定离开。
离职后，重新在 deepseek 和字节之间选择，我一度非常倾向 deepseek，并和梁老板第二次视频，可惜当时梁老板希望做的事情，我觉得我做不来，芯片设计和制造，投入的资金和人力都是巨大的，我当时不太认为 deepseek 能做。
另一方面，由于从华为离职是涉及到劳动合同变动和社保变动，我失去了应届生落户北京的机会，这个问题 deepseek 也解决不了，只有字节有弥补方案。
再就是我寄希望于 deepseek 能再拉高薪水，和字节有明显差距，但是梁老板批准的涨幅仅略超出字节。所以最终选择了字节。
入职字节后，其实也有一些落差，首先是字节太拥挤了，deepseek 人少工位大，间距大，工作起来非常舒适，华为虽然人多，但是工区大，工位非常大，工作环境也挺舒服，字节完全是网吧大小的工位挤在一起，非常不舒服。
另一个是感觉在这里很难融入，熟人少，即使是熟人，相互之间也是提防，普遍学历也是硕士，对于博士没什么好感，没有华为那种友善感，也没有 deepseek 那种高水平人才相互之间的敬畏感。
再就是公司福利看起来多，品味普遍偏差，免费三餐，每餐标准其实也就 25 元，可以想象也吃不到什么好东西，下午茶质量和 deepseek 比也是差很远，不过今年之后福利也没有了。
不管这些细节可以忽略的话，其他倒还可以，自由度有的，我想参加学术活动，想发论文，想出差参加会议 (这个 deepseek 做不到)，想做博后，都是可以谈，可以支持的，并且公司比较大，多方面资源也比较强。
另外，字节的技术力是有的，而且我认为非常顶尖。虽然没有最终到 deepseek，不过还是和当时结识的同事做了朋友。
最近 deepseek 大火，我觉得一点也不意外，大家今天看到的，其实是他们半年前的努力的结果，大众的认知普遍具有滞后性和从众性，这也是今天大家才开始追捧 deepseek 的原因。
不过，目前作为字节的兵，我一直在思考的问题是，字节明明有超过 deepseek 的人才储备，硬件资源，数据资源，为啥在 AI 上没有爆品，一直不愠不火？该怎么做才能让字节也有领先的机会呢？
我个人看法，大公司的问题是，没有信仰，没有信心，人太杂。
首先是信仰，梁老板本人很有信仰，他相信 AGI 一定会达成，而且是有限的时间内可以达成，这个 AGI 一定是稀疏的，这份信仰传播给每一个下属。
相比之下，字节领导对 AGI 的信仰不足，没有明确的判断，也不会把信仰传递到下属 (人确实太多了，也传播不过来)。
第二个是信心，字节大部分情况下都在服务于 okr，业务最重要，如果对于业务没有明确好处的东西，大家会表现出没有信心，不愿意深挖。
换言之，在字节很难抗住因为探索一件事情而没有产出的压力。我观察和我一起进字节的同学，做事非常仔细谨慎，一心一意服务业务，不敢越雷池半步。
第三个，人太杂，很难统一军心，很多时候别人做的东西自己也不关心，甚至会有人暗地使绊子。
deepseek 里则是大家有一种莫名的一致性，大家都是老板的粉丝，都信老板的话，平时谈话也都是自己哪里比友商强，哪里可以改进，整体氛围非常巩固军心，相互之间是促进关系。
相比之下，我在字节看到了一些组的合并，合并的过程是先赛马再强行整合，大家相互敌对，浪费人力，浪费时间，浪费信仰，浪费资源，最后两败俱伤，把原本可以有领先机会的东西再次搞落后。
我曾经想过，如果把所有的 topseed 聚在一起，在一个领导带领下一起探索 AGI，或许可以复现 deepseek 的环境，不过这个也只能想想而已了。
字节无论在算法，infra，还是算力上，布局都比 deepseek 或者华为要全，至于能不能利用这个优势领先，就看字节以后的战略和领导的实际操作吧，我这种小角色也无法左右。
不过上面的想法都是站在 AGI 的角度去看的，我自己本身不做算法，只做 compiler。
如果从个人角度来看，在字节的优势就是可以单独做 infra 出一些好的工作，具有一定的独立性，对于我这种想做科研的，比较友好。
相比之下，deepseek 的 infra 一定是紧耦合算法的，独立性弱，毕竟你们看他们 paper，infra 顶多是二作，infra 自己单独的论文也很难发。
总结过去一年的经验，大概是以下几条吧：
我最开始找工作各种犹豫，总想让别人告诉我哪个好，但是大多数时候，其他人根本没有完整可靠信息，做不出合理的建议。
比如当时已经能看出来 deepseek 很好了，其实就可以选了，没必要到处去问不知情的人有什么建议。
一个偏差可能要大量的后续操作来修正，一切修正都不如最开始就正确。
这个是针对华为而言的，如果当时坚持留在华为，应该也最后能适应，其实华为也是很好的公司。
要能抗住 okr，绩效压力，不能因为想活的容易点就到处 walkaround。也不要被太多事情分散精力，就做一件事做好就行。
这一点我过去一年没有践行，回顾过来这一年就没有值得高兴的成果，未来一定要坚持，哪怕绩效被打低。
不要轻易放弃已有的幸福，去追求不属于自己的别人的幸福，每一家都有很不错的优点。
作为 Compiler 工程师，在 AI 大模型时代的定位尤为关键。在 DeepSeek 这样的初创公司，Infra 往往紧密服务于特定模型架构，难以独立产出成果。而在字节这样的大厂，虽然 Infra 相对独立，但容易陷入业务支撑的泥潭。
未来的趋势是，Compiler 技术需要更深度地理解算子和硬件特性，同时保持对上层算法变化的敏感度。无论在哪家公司，保持对底层技术的钻研能力，以及向上层应用延伸的视野，是避免被边缘化的关键。特别是在大模型时代，软硬协同优化将成为核心竞争力，单纯的应用开发或单纯的底层优化都可能面临瓶颈。
希望这段经历能给正在求职的同行一些参考，祝大家好运。
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