二、笔记总结一
01、为什么学习 ElasticSearch
02、认识和安装 ES
ElasticSearch 在黑马商城项目中用于构建高性能搜索服务。内容涵盖 ES 安装配置、倒排索引原理、IK 分词器使用、索引库与文档的 CRUD 操作。通过 JavaRestClient 客户端实现商品数据的增删改查及批量处理。深入讲解 DSL 查询语法，包括叶子查询、复合查询、排序分页、深度分页问题及高亮显示。最后介绍聚合查询的分类与实现，结合 Docker 部署环境，完成从理论到代码落地的完整流程，解决电商场景下的海量数据检索需求。
docker run -d --name es -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins --privileged --network hm-net -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.12.1
docker run -d --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 --network=hm-net -p 5601:5601 kibana:7.12.1
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