基于 Python 的广东旅游数据分析系统设计与实现

基于 Python 的广东旅游数据分析系统旨在解决旅游数据处理与分析中的性能瓶颈与灵活性不足问题。系统采用 B/S 架构，后端基于 Flask 框架构建 RESTful API，前端使用 Vue 配合 ElementUI 开发，数据存储于 MySQL。核心功能涵盖景点信息的增删改查、用户评论、系统公告管理及旅游数据的可视化分析。通过爬虫技术采集广东地区旅游数据，辅助决策者了解市场趋势与游客偏好，优化资源配置，提升服务质量与行业可持续发展能力。

lzdxwyh发布于 2025/2/30 浏览

选题背景

随着旅游业的迅猛发展，数据分析在提升旅游体验、优化资源配置和推动可持续发展方面发挥着越来越重要的作用。广东省作为中国的旅游大省，吸引了大量游客，同时也积累了丰富的旅游数据。有效地分析这些数据，可以帮助决策者了解旅游趋势、用户偏好和市场需求，从而制定更有效的营销策略和政策。因此，基于 Python 的广东旅游数据分析系统的研究具有重要的现实意义和必要性。

尽管目前已经有一些旅游数据分析系统，但许多系统在数据处理和分析能力上仍显不足。例如，一些系统在处理大数据时存在性能瓶颈，导致分析结果的延迟，影响决策的及时性。此外，现有方案往往缺乏灵活性，无法根据不同的需求快速调整分析指标和视图。这些问题表明，亟需一个更高效、灵活的分析工具，以提升旅游数据的利用价值，从而为研究提供可靠的基础。

本课题旨在构建一个基于 Python 的广东旅游数据分析系统，为理论研究和实践应用提供支持。从理论上讲，该研究将为旅游数据分析领域提供新的视角和方法，推动学术研究的深入发展。从实际意义上看，系统将帮助旅游行业更好地理解市场动态和游客行为，促进资源的优化配置，提高服务质量，最终实现旅游业的可持续发展。

技术选型

开发语言：Python 数据库：MySQL 系统架构：B/S 后端框架：Flask 前端：Vue+ElementUI 开发工具：PyCharm

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from flask import Flask, request, jsonify from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///attractions.db' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False db = SQLAlchemy(app) class Attraction(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(100), nullable=False) description = db.Column(db.String(500)) location = db.Column(db.String(100)) rating = db.Column(db.Float) @app.route('/attractions', methods=['POST']) def add_attraction(): data = request.get_json() new_attraction = Attraction(name=data['name'], description=data['description'], location=data['location'], rating=data['rating']) db.session.add(new_attraction) db.session.commit() return jsonify({'message': 'Attraction added!'}), 201 @app.route('/attractions/<int:id>', methods=['GET']) def get_attraction(id): attraction = Attraction.query.get_or_404(id) return jsonify({'id': attraction.id, 'name': attraction.name, 'description': attraction.description, 'location': attraction.location, 'rating': attraction.rating}) @app.route('/attractions/<int:id>', methods=['PUT']) def update_attraction(id): data = request.get_json() attraction = Attraction.query.get_or_404(id) attraction.name = data['name'] attraction.description = data['description'] attraction.location = data['location'] attraction.rating = data['rating'] db.session.commit() return jsonify({'message': 'Attraction updated!'}) @app.route('/attractions/<int:id>', methods=['DELETE']) def delete_attraction(id): attraction = Attraction.query.get_or_404(id) db.session.delete(attraction) db.session.commit() return jsonify({'message': 'Attraction deleted!'}) @app.route('/attractions', methods=['GET']) def get_all_attractions(): attractions = Attraction.query.all() output = [] for attraction in attractions: output.append({'id': attraction.id, 'name': attraction.name, 'description': attraction.description, 'location': attraction.location, 'rating': attraction.rating}) return jsonify(output) if __name__ == '__main__': db.create_all() app.run(debug=True)

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