使用 Gitee AI Serverless API 与 Cursor 搭建 DeepSeek 对话应用

基于 Gitee AI 快速搭建自有 DeepSeek

前言

DeepSeek 的能力有目共睹，但公共对话服务偶尔因外部原因出现响应不稳定。作为开发者，我们可以通过免费资源快速搭建一个自用的 DeepSeek 接口，确保开发流程顺畅。

本教程将使用 Cursor 编辑器辅助生成代码，调用 Gitee AI 提供的 Serverless API，实现一个支持流式输出且能区分思考过程的本地对话助手。

前置知识

Gitee AI

Gitee AI 的 Serverless API 提供开箱即用的企业级大模型 API 服务。每个账号每天有 100 次免费使用机会（具体额度以官方最新政策为准），支持便捷的 API 调用方式。

Streamlit

Streamlit 是一个开源的 Python 框架，工程师只需几行代码即可构建交互式数据应用，支持实时交互，无需前端知识。

Cursor

Cursor 是一款基于 VS Code 深度定制的 AI 编程工具，能够高效理解上下文并生成代码，适合快速原型开发。

实操步骤

1. 环境初始化

1. 安装 Python：建议安装 Python 3.12 或更高版本。
2. 创建项目文件夹：在本地创建一个空目录，例如 deepseek-chat。
3. 打开项目：使用 Cursor 打开该文件夹。
4. 创建虚拟环境：
   • 按下 Ctrl+Shift+P (Mac: Cmd+Shift+P)。
   • 输入 Python: Create Environment。
   • 选择 Venv 或 Conda，推荐 Venv。

2. 整理需求与提示词

我们需要实现一个类似 ChatGPT 的智能对话助手，前端需区分思考过程和最终结果，后端采用 Gitee AI 的 Serverless API。

关键配置点：

• Base URL: https://ai.gitee.com/v1
• Model: DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B (或其他可用模型)
• Thinking Process: DeepSeek R1 系列模型会输出 <think> 标签包裹的思考内容，需在 UI 中特殊展示。

依赖清单：

streamlit==1.41.1
openai==1.61.0