AI 产品经理高薪趋势与岗位分析
近期，社招转行和校招求职成为热点。对于希望进入高前景、高薪潜力赛道的从业者，2024 年重点推荐关注人工智能领域。
行业数据与市场现状
根据《脉脉：2023 人才迁徙报告》显示，2022 年互联网岗位量减少一半，碳中和岗位量翻倍，新能源汽车求职人数增长两倍以上，人工智能成为 2022 最缺人行业。人工智能行业的人才紧缺指数（人才需求量/人才投递量）为 0.83，目前该领域仍处于人才相对紧缺状态。
根据《脉脉：2023 年 AIGC 人才趋势报告》显示：AIGC 领域热招岗位中，图像识别、算法研究员、深度学习岗位的薪资均已达到百万。此外，AIGC 产品经理作为非技术岗，薪资水平也达到 90 万元，与其他领域相比占据较大优势，吸引大量产品人才投递。
在小红书等平台上，各行业内人士的共识是：AI 产品经理超级缺，大小公司都缺。资深 AI 产品反馈，在大量招人，只要有 AI 相关的项目经验，学历别太差就能拿到面试机会。而且领导很舍得给钱，涨薪 40-60% 很正常。
AI 产品经理面试核心考察点
人工智能行业的产品经理方向是很多互联网人转行的首选方向，但是作为没有行业背景的产品，你知道 AI 产品经理岗位面试都会关注哪些内容吗？以下梳理了八大类高频面试题及应对思路。
第一类：自我介绍
核心要求： 1 分钟时间简单讲清楚自己的项目经历、教育经历、工作经历、实习经历与求职岗位的匹配度即可。
应对策略： 避免流水账，重点突出与 AI 产品相关的经验，如参与过模型落地、数据处理或算法优化等项目。
第二类：AI 技术背景
面试官旨在评估候选人是否具备理解技术边界的能力，以便进行合理的需求管理。
- 你之前负责产品中使用的最核心的算法是什么？这种算法有哪些优缺点？
- 考察点： 对技术原理的理解深度及权衡能力。
- 对深度学习有哪些了解？深度学习的应用场景有哪些？
- 考察点： 基础理论掌握情况。
- 你熟悉哪几种深度学习和机器学习算法？都有哪些区别？
- 考察点： 算法选型能力。
- 对于 AIGC 和大模型了解多少？
- 考察点： 对前沿技术的敏感度。
- 对于自然语言处理（NLP）的实现逻辑了解多少？
- 考察点： 特定领域的技术认知。
第三类：工作场景类
此类问题考察解决实际工程问题的能力，特别是跨部门协作和资源协调。
