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10 个高效 AI 提示词工程技巧指南
10 个高效的 AI 提示词工程技巧，包括允许 AI 提问、提供文本样本、设定受众角色、去除礼貌用语、使用分隔符、模拟奖惩机制以及思维链（CoT）和零样本 CoT 等方法。文章通过具体案例展示了如何通过优化指令来弥合人机认知差，提升模型输出的准确性和丰富度。最后总结了实际应用中的迭代优化、上下文管理及安全合规原则，旨在帮助用户更好地驾驭 AI 工具。
10 个高效的 AI 提示词工程技巧，包括允许 AI 提问、提供文本样本、设定受众角色、去除礼貌用语、使用分隔符、模拟奖惩机制以及思维链（CoT）和零样本 CoT 等方法。文章通过具体案例展示了如何通过优化指令来弥合人机认知差，提升模型输出的准确性和丰富度。最后总结了实际应用中的迭代优化、上下文管理及安全合规原则，旨在帮助用户更好地驾驭 AI 工具。
ChatGPT 发布以来，"提示词工程（Prompt Engineering）"已成为热门术语。在探讨具体技巧前，我们需要明确什么是 Prompt。
简单来说，Prompt 是我们给 ChatGPT 等大模型的指令，它可以是一个问题、一段描述，甚至是一段带参数的复杂文本。基于这些 Prompt，模型能够生成相应的文本或图片。
例如，在对话中输入'你好'，这句话本身就是一个 Prompt。
提示词工程是一种专注于设计和优化 AI 提示词的实践，旨在提高模型的性能，让其更准确、可靠地执行特定任务。
它不仅关乎技术，更关乎深入理解如何使 AI 能够准确理解并响应我们的复杂意图。在这个过程中，我们需要学会如何用模型能理解的方式表达思维，深入了解它的工作原理以及如何处理和回应指令。
很多人觉得只要输入文字 AI 就能给出答案，看似不需要技术。确实，如果只是想获得简单答案，直接输入即可。但在与高级模型交流时，核心问题是：如何确保意图不仅被理解，而且能被准确执行。
这好比与一个全知全能但非读心术的'神'对话。人类语言存在不精确性，本质是对知识的有损压缩。双方存在'认知差'。提示词工程的目标就是弥合这种差距。
去年 12 月，VILA 实验室的研究员使用了 26 种常见的提示词工程方法进行了大量实验。从中我精选了 10 个最常用且实用的技巧，结合探索经验分享给大家。
当我们不确定如何描述问题时，可以使用乔哈里沟通视窗模型。其中存在'隐私区'，即'你知道，AI 不知道'。AI 拥有无限知识，但不是我们肚子里的蛔虫。
解决方法是：允许它向你提问。这用到了'元问题和元指令'。
例如，想了解全球气候变化最新研究，可以问：'我想了解全球气候变化的最新研究，我应该向你提出哪些具体问题？'
根据建议进一步提问，如第五个建议的具体内容。
人类与 AI 的'认知一致性'是通过语言交流来提高的，越聊，AI 越能准确理解需求。
俗称'投喂'。如果 AI 不理解某些概念（如'土味情话'），直接给它几个例子。
通过 Few-Shot Learning（少样本学习），AI 能更好地模仿风格。
设定受众角色可以降低理解门槛。
这样能告别枯燥的死记硬背，快速掌握概念。
在基础之上调整复杂度。例如让 AI 把目标受众设为'幼儿园小朋友'，并编故事囊括专业术语。
实现无痛学习。
受早期教程影响，许多人习惯用礼貌用语。其实没必要，直接下达指令更高效，节省 Token 并减少干扰。
分隔符可以是 ///、—、### 等。目的是让 AI 知道分隔符内的文字和外面的文字是分开的。
例如在'土味情话'示例中，用三个横杠将文本示例和指令分开，防止 AI 混淆上下文。
虽然现代模型智能度较高，但时刻使用分隔符是好习惯，既利于 AI 解析，也利于人类阅读。
将 AI 当成真人对待。如果发现模型偷懒（输出变少），可以尝试扮演老板的角色。
使用类似提示词：'你的任务是 XXX'、'必须完成 XXX 任务'、'如果你不执行 XXX，你将会受到处罚'。
通过施加压力，促使模型更卖力地工作。
解决偷懒的另一招是奖励。
使用提示词：'我愿意支付 100$ 的小费以获得更好的方案！'、'如果你做得好的话，我会给你 100$ 的小费'。
组合使用压力和奖励效果更佳。
CoT (Chain of Thought) 是让 AI 将内心的思考过程写出来。
非 CoT 回答： 100 公里
CoT 回答：
一个人每天走 5 公里 20 天就是 20 倍 5 公里 20 倍 5 公里等于 100 公里得到结果：一个人走了 20 天，总共走了 100 公里。
AI 输出具有随机性，直接回答可能出错。CoT 将计算过程拆成多个简单步骤，确保每一步清晰易推理。
结合实际例子，晚餐盲盒 Prompt 如下：
对于独居者或者一起生活的小情侣，'今晚吃什么'已经成为一个巨大的选择困难症...（此处省略部分背景描述）...请你试着以这样的步骤逐步思考：1、美食中的食物叫什么，包含哪些食材 2、食物的名称或者食材有哪些美妙的联想 3、有哪些优美的符合这些联想的词汇可以搭配 4、有哪些比喻可以非常巧妙的形容这些食物代表的文化、或者形态、或者隐喻、或者色彩、口感。5、组合成精炼、优美、巧妙、恰当的美食句子。请根据我给出的范例，帮我撰写 20 条符合我需求的句子。
测试结果显示，加入思维链后，输出质量显著提升。
回顾晚餐盲盒 Prompt，其中思维链的 5 个步骤是人类写在提示词中告诉 AI 的。假设人类自己也不知道这个思考链路呢？
去掉逐步思考的步骤试试，效果会下降。
有没有办法让 AI 创作前先尽可能多地思考几步？是的，在 Prompt 结尾加上'Let's think step by step'（让我们一步一步地思考）。
这句 Prompt 有效，运用了零样本思维链技巧。这里的'零样本'指的是提示词中没有给出具体的思考链路。
对比发现，加入该短语后，逻辑能力和创作效果确实提升明显。
以上十个技巧涵盖了从基础交互到高级推理的多个维度。在实际应用中，建议遵循以下原则：
掌握这些技能将显著提升工作效率，无论身处何种行业，都能借助 AI 工具实现能力的跃迁。希望本文能为您的 AI 之旅提供实质性的帮助。
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