MCP Document Reader：实现 AI 对本地文档的解析与读取
背景：为什么 AI 总是'读不动'你的文件？
在使用大语言模型（LLM）时，常遇到无法分析复杂 Excel 报表或长篇幅 PDF 的情况，导致提示'文件太大'或格式混乱。为解决此问题，开发了 MCP Document Reader。
什么是 MCP？
MCP (Model Context Protocol) 是由 Anthropic 推出的开放标准。它像是一条'数据高速公路'，让 AI 能够安全、标准地访问本地工具和数据。通过 MCP，文档读取器成为了 AI 助手的原生扩展。
核心功能
MCP Document Reader 专注于解决 AI 处理本地文档的痛点，支持以下格式：
- Excel (.xlsx/.xls)：保留层级结构的单元格数据提取。
- Word (.docx)：精准提取文档结构与文字内容。
- PDF (.pdf)：高效解析复杂布局的 PDF 文本。
- Text (.txt)：稳健的纯文本支持。
安装与配置
包已发布至 PyPI，无需手动下载源码。
快速安装
pip install mcp-documents-reader
配置 AI 助手
在 Trae 或 Claude Desktop 的 MCP 配置文件中添加以下内容：
{ "mcpServers": { "mcp-document-reader": { "command": "uvx", "args": ["mcp-documents-reader"] } } }
如果已安装到本地环境，可改为：
{ "mcpServers": { "mcp-document-reader": { "command": "python",
