myclaw 是一个基于 Go 语言编写的开源 AI Agent Gateway，旨在提供比 OpenClaw 更轻量的替代方案。核心代码约 2000 行，支持单二进制部署，无需复杂运行时环境。主要功能包括多通道消息路由（Telegram 和飞书）、持久化记忆系统、定时任务调度以及心跳服务。架构采用消息总线驱动，模块化设计便于扩展新通道。相比 OpenClaw 的 43 万行 TypeScript 代码，myclaw 更适合个人开发者自托管 AI 助手，具有低内存占用和交叉编译优势。
TL;DR myclaw 是一个用 Go 编写的开源 AI Agent Gateway，核心功能包括多通道消息路由（Telegram + 飞书）、持久化记忆系统和定时任务调度。约 2000 行核心代码实现了 OpenClaw 的核心 Gateway 架构，编译出来就一个二进制文件，适合想要自托管 AI 助手但不想折腾 Node.js 或 Python 环境的开发者。
2026 年初，AI Agent 领域最火的项目非 OpenClaw 莫属。这个前身为 Clawdbot 🦞（后改名 Moltbot，最终定名 OpenClaw）的项目，在 GitHub 上已经积累了超过 17 万 Star。它的核心理念很直接：给 LLM 一双"手"，让 AI 能操作你的本地系统——执行命令、读写文件、控制浏览器。
OpenClaw 的架构确实强大：
ws://127.0.0.1:18789），内嵌 Pi（Mario Zechner 写的开源 Coding Agent）通过 JSON-RPC over stdio 做推理和工具调用但它也有明显的代价：43 万行 TypeScript 代码，Node.js 运行时，以及相当复杂的依赖链。
对于只想自托管一个 AI 助手的个人开发者来说，这个体量太重了。myclaw 想做的事情很简单——用 Go 写一个够用的轻量替代。
myclaw 是一个 Go 编写的自托管 AI Agent Gateway。设计目标三条：
架构上借鉴了 OpenClaw 的 Gateway 模式，但实现上砍掉了所有我用不到的东西。
myclaw 的整体架构可以用一句话概括：消息总线驱动的服务编排。
┌─────────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────────┐ │ Telegram │────▶│ │────▶│ Claude / │ │ Channel │ │ Message │ │ OpenAI │ └─────────────┘ │ Bus │ └──────┬───────┘ ┌─────────────┐ │ │ │ │ Feishu │────▶│ │◀───────────┘ │ Channel │ └──────────┘ └─────────────┘ │
▼ ┌─────────────┐ ┌──────────┐ │ Cron │ │ Memory │ │ Service │ │ System │ └─────────────┘ └──────────┘ │ ┌─────────────┐ │ Heartbeat │ │ Service │ └─────────────┘
核心组件包括：
消息总线是 myclaw 的中枢。两种消息类型：
通过 Pub/Sub 模式（SubscribeOutbound / DispatchOutbound），各服务之间实现松耦合的事件路由。缓冲区默认 100 条消息，Goroutine 安全。
Gateway 是顶层编排器，负责：
AGENTS.md + SOUL.md + 记忆上下文拼接）SIGINT / SIGTERM 优雅关闭Provider 切换的逻辑很直接——配置里 provider.type 写 openai 就走 OpenAI，其他情况默认 Anthropic。不搞什么抽象工厂，一个 switch 解决。
Channel 接口定义了四个方法：Name()、Start()、Stop()、Send()。目前实现了两个通道：
Telegram 通道：
telegram-bot-api/v5 长轮询飞书通道：
/feishu/webhook（默认端口 9876）im.message.receive_v1）飞书通道需要一个公网可达的 Webhook URL。本地开发可以用 Cloudflared 临时隧道，生产环境建议配 DNS。
记忆系统分为两层：
MEMORY.md）：持久化的知识库YYYY-MM-DD.md）：按日期归档的交互记录提供 ReadLongTerm()、WriteLongTerm()、ReadToday()、AppendToday() 和 GetRecentMemories(days) 方法。默认取最近 7 天的日记，和长期记忆一起组装进 LLM 的系统 Prompt。
文件就是 Markdown，想手动改也行。
支持三种调度模式：
cron：标准 Cron 表达式（基于 robfig/cron/v3）every：固定间隔（毫秒级）at：一次性定时执行任务持久化为 JSON（存在 ~/.myclaw/data/cron/jobs.json），支持状态追踪（LastRunAtMs、LastStatus、LastError）和执行后自动删除。任务的执行结果可以通过 deliver 字段指定是否推送到某个消息通道。
定期读取 HEARTBEAT.md 文件内容，触发 Agent 处理。Agent 返回 HEARTBEAT_OK 表示无需进一步操作。默认间隔 30 分钟，适合做周期性自检或主动提醒。
选 Go 不是为了赶时髦，是几个实际的考量：
go build 产出一个可执行文件，不需要 Node.js 运行时或 Python 虚拟环境。scp 到服务器直接跑GOOS=linux GOARCH=arm64 go build 一行命令编译到任意平台go install github.com/stellarlinkco/myclaw/cmd/myclaw@latest
myclaw onboard
这会在 ~/.myclaw/ 下创建配置文件和工作空间：
~/.myclaw/
├── config.json # 主配置
├── workspace/
│ ├── AGENTS.md # Agent 角色定义
│ ├── SOUL.md # 人格特质
│ ├── HEARTBEAT.md # 心跳任务提示词
│ └── memory/
│ └── MEMORY.md # 长期记忆
└── data/
└── cron/
└── jobs.json # 定时任务持久化
编辑 ~/.myclaw/config.json：
{
"agent": {
"model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
"maxTokens": 8192,
"temperature": 0.7,
"maxToolIterations": 20
},
"provider": {
"type": "anthropic",
"apiKey": "sk-ant-..."
},
"channels": {
"telegram": {
"enabled": true,
"token": "your-bot-token",
"allowFrom": ["123456789"],
"proxy": ""
}
想用 OpenAI 兼容的 API？把 provider.type 改成 "openai"，填上对应的 Key 和 Base URL 就行。
也支持环境变量覆盖：
| 环境变量 | 用途 |
|---|---|
MYCLAW_API_KEY / ANTHROPIC_API_KEY | Anthropic API Key |
OPENAI_API_KEY | OpenAI API Key（自动切换 Provider） |
MYCLAW_BASE_URL / ANTHROPIC_BASE_URL | API 地址（可接自定义 Endpoint） |
MYCLAW_TELEGRAM_TOKEN | Telegram Bot Token |
MYCLAW_FEISHU_APP_ID | 飞书 App ID |
MYCLAW_FEISHU_APP_SECRET | 飞书 App Secret |
一个细节：如果只设了 OPENAI_API_KEY 而没有配 provider.type，myclaw 会自动把 Provider 切到 OpenAI。少一步配置。
# REPL 模式（命令行交互）
myclaw agent
# 单条消息模式
myclaw agent -m "今天的任务清单"
# 完整 Gateway 模式（启动所有服务）
myclaw gateway
# 查看状态
myclaw status
myclaw 提供了多阶段 Dockerfile（golang:1.24-alpine 构建，alpine:3.21 运行），编译产物约 10MB。
# 构建并启动
docker compose up -d --build
# 如果需要飞书 Webhook 的公网隧道
docker compose --profile tunnel up -d --build
Docker Compose 里包含一个可选的 Cloudflared 隧道服务，通过 --profile tunnel 激活。它会自动把飞书 Webhook 端口暴露到公网，省去自己配 Nginx 反向代理的麻烦。
本地开发也可以直接用 Make：
make tunnel # 启动 cloudflared 临时隧道
拿到 *.trycloudflare.com 的 URL 后填到飞书开放平台的事件订阅里就行。
# 交叉编译
GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -ldflags="-s -w" -o myclaw ./cmd/myclaw
# 丢到服务器上
scp myclaw user@server:/usr/local/bin/
ssh user@server "myclaw onboard && myclaw gateway"
myclaw 的一个有趣设计是通过 Markdown 文件定义 Agent 的"灵魂"。
AGENTS.md 定义角色和行为准则——你是谁、你能做什么、你的边界在哪里。SOUL.md 定义人格特质——语气、偏好、思维方式。这两个文件会被 Gateway 拼接到系统 Prompt 中。
这意味着你可以通过编辑两个 Markdown 文件来完全自定义 AI 助手的行为，不需要改任何代码。想要一个严肃的工作助手？改 SOUL.md。想要一个幽默的聊天伙伴？也是改 SOUL.md。
| 维度 | OpenClaw | myclaw |
|---|---|---|
| 语言 | TypeScript | Go |
| 代码量 | ~430,000 行 | ~2,000 行 |
| 部署方式 | npm + Node.js | 单二进制 / Docker |
| 消息通道 | WhatsApp/Telegram/Slack/etc | Telegram + 飞书（可扩展） |
| 模型支持 | 多模型（Pi 统一 API） | Anthropic + OpenAI |
| 定时任务 | Cron + Skills 系统 | Cron/Interval/One-shot |
| 记忆系统 | Markdown + SQLite 混合搜索 | 长期 + 日记 |
| 适用场景 | 企业级全功能 | 个人/小团队自托管 |
myclaw 不试图替代 OpenClaw。如果你需要多平台消息通道、完整的沙箱安全模型、Pi Agent 的 Skills 扩展体系，OpenClaw 是更好的选择。myclaw 的定位是：你只需要一个能通过 Telegram 或飞书控制的、带记忆的、能跑定时任务的 AI 助手，并且希望它是一个 10MB 的二进制文件而不是一个 Node.js 项目。
myclaw 的测试覆盖率在 82%-100% 之间，核心模块都有单元测试：
bus_test.go：消息总线的发布/订阅channel_test.go：通道接口、Telegram 适配和飞书 Webhook 处理config_test.go：配置加载和环境变量覆盖cron_test.go：三种调度模式gateway_test.go：服务编排和优雅关闭（90.2% 覆盖）heartbeat_test.go：心跳触发逻辑memory_test.go：记忆读写和上下文组装main_test.go：CLI 命令注册使用依赖注入的 Factory 模式，测试时替换外部依赖。RuntimeFactory、BotFactory、FeishuClientFactory 这些接口让你不需要真实的 Telegram Bot 或 Anthropic API 也能跑完所有测试。
make test # 跑全部测试
make test-race # 带竞态检测
make test-cover # 生成覆盖率报告
AI Agent Gateway 的安全性不容忽视。OpenClaw 社区已经多次讨论过"投毒网页"导致的 Prompt 注入攻击问题。myclaw 采取了几个基本措施：
allowFrom 配置，只有白名单中的用户才能触发 AgentmaxToolIterations 限制单次对话中的工具调用次数，防止 Agent 失控循环tools.restrictToWorkspace 默认开启，Agent 的文件操作限制在工作空间目录内对于生产环境，建议配合 Docker 容器运行以提供进程级隔离。
myclaw 的外部依赖保持精简，直接依赖只有 4 个：
agentsdk-go（v0.8.0）：Agent 运行时，底层包了 Anthropic SDK 和 OpenAI SDK，处理 ReAct 循环和工具调用telegram-bot-api/v5：Telegram Bot API 客户端robfig/cron/v3：Cron 表达式解析和调度spf13/cobra：CLI 框架间接依赖包括 anthropic-sdk-go、openai-go、go-sdk（MCP）和 OpenTelemetry 相关的 Tracing 库。go.sum 里条目不少，但运行时真正加载的东西不多。
myclaw 证明了一件事：构建一个实用的 AI Agent Gateway 不需要 43 万行代码。2000 行 Go，两个消息通道，一套记忆系统，一个 Cron 调度器——日常够用了。
当然它也有明显的不足。没有 Web UI，没有多用户会话隔离，飞书通道目前只支持纯文本消息。如果你的场景需要这些，OpenClaw 或者自己加功能。
Go 的单二进制部署和低内存占用让它特别适合丢在一台小 VPS 上长期跑着。如果你认同"能用 2000 行解决的问题不要用 43 万行"这个理念，可以试试。
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