Python 环境安装与配置 Gurobi 求解器

安装完成后系统可能会提示重启电脑，点击 YES 即可生效。

许可证申请与激活

学术许可证申请

建议在连接校园网的情况下登录 Gurobi 账户申请。进入 My account 或 Your gurobi licenses，选择 Request -> Named-User Academic。同意协议并提交请求后，等待审核通过即可。

激活时，在联网状态下打开命令提示符（cmd），进入 Gurobi 安装目录下的 win64/bin 文件夹，输入激活码。若出现红框提示代表激活成功。

离线课程许可证

如果无法联网，可选择 Online Course 许可证。同样在账户页面申请，获取后需手动激活。找到安装路径中的 grbprobe.exe 运行生成系统报告，复制内容到网页表单提交，下载生成的许可证文件。

安装 Gurobipy

在线安装

最简单的方式是使用 pip 或 conda 命令，系统会自动匹配版本。

pip install gurobipy

或者使用 Conda：

conda config --add channels "http://conda.anaconda.org/gurobi"
conda install gurobi

离线安装

如果服务器无外网环境，需要先确定 Python 的安装位置。右键管理员运行 cmd，进入 Gurobi 安装根目录的 win64 文件夹（例如 C:\gurobi1001\win64），执行以下命令：

C:\ProgramData\anaconda3\python.exe setup.py install

若上述方法不可用，可前往 PyPI 官网下载对应版本的 .whl 文件（版本号需与主程序一致，如 12.0.0）。将文件上传至服务器后，进入该目录执行：

python -m pip install --find-links gurobipy-12.0.0-cp312-cp312-win_amd64.whl --no-index gurobipy

安装完成后，可通过查看包列表确认是否安装成功。

测试验证

新建一个 Python 脚本进行测试（注意文件名不要命名为 gurobipy.py，以免冲突）。以下代码用于验证证书是否为免费限制版（免费版约束量通常<=1000）。

"""
3000 约束量的规划求解，以验证证书是否为免费限制证书
免费限制证书：约束量<=1000
"""
import gurobipy as gp
from gurobipy import GRB

# 创建模型
model = gp.Model("3000_constraints")

# 添加变量
num_vars = 3000
x_vars = model.addVars(num_vars, vtype=GRB.CONTINUOUS, name="x")

# 添加约束（约束量 3000）
for i in range(3000):
    # 示例：每个约束为 x_i <= 1
    model.addConstr(x_vars[i] <= 1, name=f"constraint_{i}")

# 添加目标函数（最大化总和）
model.setObjective(sum(x_vars), GRB.MAXIMIZE)

# 求解
model.optimize()

# 输出结果
if model.status == GRB.OPTIMAL:
    print("最优解：", model.objVal)

运行成功后，控制台应输出最优解数值，表明环境配置无误。

常见问题排查

有时会遇到旧版本卸载不干净导致的问题。例如，曾将软件安装在 E 盘，删除文件夹后重装却报错 Invalid Drive:E:。检查发现注册表中仍有残留，常规卸载也无法清除。

此时可以尝试创建一个虚拟 E 盘，重新运行卸载程序，卸载后再删除虚拟盘，并使用清理工具（如 CCleaner）扫描注册表，最后重新安装即可解决。

官方参考文档

• How do I generate a license file for a computer without internet access?
• How do I install Gurobi for Python?