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LeetCode 1382. 将二叉搜索树变平衡:中序遍历与有序数组重建

LeetCode 1382 题要求将一棵可能高度不平衡的二叉搜索树转换为一棵高度平衡的二叉搜索树。解决方案首先通过中序遍历获取所有节点的升序值序列并存入数组,随后利用有序数组构建平衡树的经典策略,每次选择中间元素作为根节点递归构建左右子树。该方法确保左右子树高度差不超过 1,最终实现平衡。整体时间复杂度为 O(N),空间复杂度为 O(N)。

禅心发布于 2026/2/26更新于 2026/9/868 浏览

LeetCode 1382. 将二叉搜索树变平衡

Problem: 1382. 将二叉搜索树变平衡

1. 整体思路

核心问题

我们需要将一棵可能高度不平衡的二叉搜索树(BST),转换成一棵高度平衡的二叉搜索树。

算法逻辑

  1. 中序遍历 (In-order Traversal):
    • 二叉搜索树的特性:通过中序遍历(左 -> 根 -> 右)可以得到一个升序的节点值序列。
    • 我们将原 BST 的所有节点值按照中序遍历的顺序存入一个 List<Integer> 中。
    • 这一步将树结构转化为了有序数组结构,消除了原本的树结构信息。
  2. 有序数组转平衡 BST (Reconstruction):
    • 这是一个经典问题(LeetCode 108. 将有序数组转换为二叉搜索树)。
    • 策略:为了让生成的 BST 尽可能平衡,我们应该总是选择数组的中间元素作为根节点。
    • 这样,数组被均分为左右两半,左半部分构建左子树,右半部分构建右子树。
    • 这个过程递归进行,直到数组范围为空。
    • 由于每次都取中点,左右子树的高度差最多为 1,从而保证了结果是一棵高度平衡的 BST。

2. 完整代码

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode balanceBST(TreeNode root) {
        // 1. 中序遍历获取升序数组
        List<Integer> nums = inorderTraversal(root);
        // 2. 将有序数组转换为平衡二叉搜索树
        return sortedArrayToBST(nums);
    }

    // 中序遍历辅助方法
    private List<Integer> inorderTraversal(TreeNode node) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        dfs(ans, node);
         ans;
    }

    
       {
         (node == ) {
            ;
        }
        dfs(ans, node.left);
        ans.add(node.val);
        dfs(ans, node.right);
    }

    
     TreeNode  {
        
         buildBST(nums, , nums.size());
    }

    
    
    
     TreeNode  {
        
         (left == right) {
             ;
        }
        
        
           (left + right) >>> ;
        
        
        
          (nums.get(m), buildBST(nums, left, m), buildBST(nums, m + , right));
    }
}
return
// DFS 实现中序遍历
private
void
dfs
(List<Integer> ans, TreeNode node)
if
null
return
// 重建平衡 BST 入口
private
sortedArrayToBST
(List<Integer> nums)
// 这里的 range 是 [left, right) 左闭右开区间
return
0
// 递归构建平衡 BST
// left: 当前处理范围的起始索引 (inclusive)
// right: 当前处理范围的结束索引 (exclusive)
private
buildBST
(List<Integer> nums, int left, int right)
// 递归终止条件:区间为空
if
return
null
// 取中间元素作为根节点
// >>> 1 是无符号右移,相当于除以 2,但在处理负数时更安全(虽然这里索引是非负的)
int
m
=
1
// 创建新节点,值为中间元素
// 递归构建左子树:范围 [left, m)
// 递归构建右子树:范围 [m + 1, right)
return
new
TreeNode
1

3. 时空复杂度

假设二叉树的节点总数为 N。

时间复杂度:O(N)

  1. 中序遍历:访问每个节点一次,耗时 O(N)。
  2. 重建 BST:
    • 构建过程本质上也是对每个节点访问一次(每次递归创建一个新节点)。
    • 总共有 N 个节点需要创建。
    • 虽然 buildBST 是递归调用的,但总的节点创建操作是线性的。
    • 耗时 O(N)。
  • 总计:O(N) + O(N) = O(N)。

空间复杂度:O(N)

  1. 有序列表 nums:我们需要一个长度为 N 的 ArrayList 来存储节点值,空间 O(N)。
  2. 递归栈空间:
    • 中序遍历时,最坏情况(斜树)栈深度为 N。
    • 重建 BST 时,树是平衡的,栈深度为 log N。
    • 取最大值,空间复杂度为 O(N)。
  • 结论:O(N)。

目录

  1. LeetCode 1382. 将二叉搜索树变平衡
  2. 1. 整体思路
  3. 核心问题
  4. 算法逻辑
  5. 2. 完整代码
  6. 3. 时空复杂度
  7. 时间复杂度:O(N)
  8. 空间复杂度:O(N)

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