DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 在线演示与能力实测
想体验最新的大语言模型推理能力，但又不想折腾复杂的本地部署环境？今天分享一个完全零代码的解决方案——DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 在线演示服务。不需要安装任何软件，不需要配置 Python 环境，甚至不需要懂命令行，打开网页就能直接使用这个强大的推理模型。
DeepSeek-R1 系列模型在数学、代码和逻辑推理任务上表现相当出色，而今天我们体验的 8B 版本是它的蒸馏版本，在保持强大推理能力的同时，模型体积更小，运行效率更高。最棒的是，现在你可以通过一个简单的网页界面直接体验它的能力。
模型能力概览：为什么选择 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
模型背景与特点
DeepSeek-R1 是 DeepSeek 团队推出的第一代推理模型，它通过大规模强化学习训练，在数学、编程和逻辑推理任务上表现出色。你可能听说过 OpenAI 的 o1 模型在推理任务上的强大表现，而 DeepSeek-R1 在多项基准测试中达到了与 o1 相当的水平。
我们今天要体验的 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 是从原始 R1 模型蒸馏出来的轻量版本。蒸馏技术就像把一位大师的知识传授给学生，让学生在保持大部分能力的同时，模型体积大幅减小，运行速度更快，对硬件要求也更低。
这个 8B 版本特别适合想要快速体验模型能力的用户。它不需要高端显卡，甚至可以在普通配置的电脑上运行，而现在我们连本地运行都不需要了——直接通过网页就能使用。
性能表现数据
为了让你对这个模型的能力有个直观认识，我整理了一些关键的性能数据：
| 模型 | AIME 2024 pass@1 | MATH-500 pass@1 | CodeForces 评分 |
|---|---|---|---|
| GPT-4o-0513 | 9.3 | 74.6 | 759 |
| Claude-3.5-Sonnet | 16.0 | 78.3 | 717 |
| o1-mini | 63.6 | 90.0 | 1820 |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | 50.4 | 89.1 | 1205 |
从数据可以看出，这个 8B 模型在数学推理任务（AIME 和 MATH）上表现相当不错，特别是在 MATH-500 测试中达到了 89.1% 的准确率，接近 o1-mini 的 90.0%。对于代码能力，CodeForces 评分 1205 也显示了它在编程任务上的实力。
最重要的是，这些能力你现在可以通过网页直接体验，完全不需要任何技术门槛。
零代码体验：三步开始使用
访问在线演示页面
首先，你需要找到 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 的在线演示入口。这个服务基于 Ollama 部署，提供了一个友好的网页界面。
Ollama 是一个专门用于本地运行大语言模型的工具，但现在有人把它做成了在线服务，让我们这些普通用户也能轻松体验。你不需要知道 Ollama 是什么，也不需要安装它，只需要知道怎么用网页就行。
选择正确的模型
进入演示页面后，你会看到一个简洁的界面。页面的顶部通常有一个模型选择的下拉菜单或者按钮，点击它，然后在列表中找到 deepseek-r1:8b 这个选项。
这里有个小细节需要注意：有时候模型列表里可能有多个版本，确保选择的是 8B 版本，因为不同大小的模型响应速度和能力会有些差异。8B 版本在响应速度和能力之间取得了很好的平衡，既不会太慢，又能提供不错的推理能力。
选择模型后，页面可能会有一个短暂的加载过程，这是模型在后台初始化的时间，通常只需要几秒钟。
开始提问与交互
模型加载完成后，页面下方会出现一个输入框，这就是你和模型对话的地方。你可以在这里输入任何问题，模型会给出回答。
输入框的使用非常简单：
- 直接输入你的问题，按回车或者点击发送按钮
- 模型会开始思考并生成回答
