绿色 AI：让智能计算与地球共生
引言：AI 的碳足迹正在成为'沉默的危机'
2025 年，全球 AI 算力需求较 2020 年增长 30 倍，中国 AI 算力规模跃居世界第一。然而，繁荣背后隐藏着严峻的环境代价：
- 训练一个千亿参数大模型，碳排放相当于 120 辆汽车终身行驶（MIT, 2024）；
- 全球数据中心年耗电量已超 460 TWh，占全球用电量 2%——超过德国全国用电；
- 据清华大学预测，若不加干预，到 2035 年，中国数据中心碳排放将达 3.1 亿吨，逼近钢铁行业。
更令人警醒的是，AlphaZero 围棋程序运行一个月的碳排放，约等于 往返北京与纽约 125 次。
当'双碳'目标（2030 碳达峰、2060 碳中和）成为国家战略，AI 不能再是能源消耗的'黑洞'，而应成为绿色转型的'引擎'。
正是在此背景下，绿色 AI（Green AI） 应运而生——它不仅是技术命题，更是责任与机遇的交汇点。
本文将从概念演进、双路径技术体系、工程实践、政策协同与未来展望五大维度，系统解析绿色 AI 的落地之道。
一、什么是绿色 AI？从理念到国家战略
1.1 概念起源
2022 年全国两会期间，全国政协委员、百度创始人李彦宏首次提出 '绿色 AI' 提案，定义为：
在'双碳'战略背景下，通过技术创新与政策协同，实现人工智能领域的节能减排，涵盖'绿色算力'与'绿色算法'双路径。
该提案被纳入工信部《新型数据中心发展三年行动计划》，并推动建立绿色算法评价体系。
1.2 核心内涵
绿色 AI ≠ '降低 AI 性能以省电'，而是追求 '单位智能产出的能耗最小化'，即：
Green AI = 模型性能 / 能耗
其目标是实现 '高效能、低排放、可持续' 的 AI 发展范式。
二、双路径技术体系：绿色算力 × 绿色算法
绿色 AI 的落地依赖两大支柱：
绿色 AI = 绿色算力（基础设施层） + 绿色算法（模型层）
路径一：绿色算力 —— 优化数据中心能耗
1. 可再生能源供电
- 绿电直供：腾讯天津数据中心建设分布式光伏 + 储能微网，绿电使用率超 50%；
- 绿电交易：阿里云参与绿证交易，2024 年采购风电 2 亿度；
- 政策突破：推动'数据中心绿电使用豁免机制'，降低企业购绿电成本。
2. 液冷与高效散热
- 传统风冷 PUE（电能使用效率）≈ 1.5–1.8；
- 浸没式液冷（如阿里云'麒麟'）PUE 可降至 1.09，节能 30%+；
