知识图谱搭建步骤详解：Neo4j + py2neo

一、Neo4j 图数据库

Neo4j 是一个高性能的、原生的图数据库。它不采用传统的行和列的表格结构，而是使用节点和关系的图结构来存储和管理数据。

1. Neo4j 安装 (macOS Homebrew)

安装了 Homebrew 后直接在终端输入以下命令即可安装。

安装后，Neo4j 浏览器可通过 http://localhost:7474 访问。

登录 Neo4j

1. 在登录页面填写信息：

   • Connect URL：输入 neo4j://localhost:7687
   • Authentication type：保持为 "Username / Password"
   • Username：输入 neo4j
   • Password：首次连接时输入默认密码 neo4j
   • 点击蓝色的 Connect 按钮

2. 首次连接成功后，系统会强制要求修改默认密码：当前密码 neo4j，设置一个新的安全密码（请务必记住）。

3. 测试连接：连接成功后，在顶部的命令行中输入 Cypher 查询语句，例如：

RETURN 'Hello World';

2. Neo4j 快速入门

1. 点击左边栏的星星图标，在 Example Graphs 中选择 Movie Graph，点击运行，就会弹出一个关于电影图谱的教程。
2. 创建图谱：点击灰色代码框，创建图谱的代码会自动复制到代码框，点击运行即可看到创建的电影图谱。
3. 查找：支持查找特定演员、电影标题、人数及上映年代等。
4. 询问：后续还有一些查询语句教程，感兴趣的同学可以自行运行。

3. Neo4j 基本操作

接下来以麦当劳为背景，用 Neo4j 的 Cypher 查询语言演示基本增删改查操作。建立一个简单的图谱，包含两种节点和一种关系：

• 节点类型 1：餐厅（属性：名称，地址，开业年份）
• 节点类型 2：产品（属性：名称，价格，类别）
• 关系类型：供应（属性：自何时起供应）

1. 增操作

• 创建节点
• 创建关系

2. 查操作

• 查找所有餐厅
• 查找特定餐厅供应的所有产品
• 查找供应可乐的所有餐厅
• 多跳查询：查找与 MC 销售同类产品的其他餐厅
• 路径查询：查找两家餐厅通过共同产品产生的关联

3. 改操作

• 更新节点属性
• 新增节点属性
• 更新关系属性

4. 删操作

• 删除关系
• 删除节点（必须先删除其所有关系）
• 删除所有节点

通过以上例子可以看到 Neo4j 的操作非常直观：

• CREATE/MERGE：对应 SQL 的 INSERT，用于创建节点和关系。
• MATCH：对应 SQL 的 SELECT ... FROM，是查询的起点，用于定位图形中的模式。
• WHERE：对应 SQL 的 WHERE，用于过滤结果。
• SET：对应 SQL 的 UPDATE，用于更新属性。
• DELETE/DETACH DELETE：对应 SQL 的 DELETE，用于删除元素。

Neo4j 的核心优势在于通过 MATCH 子句描述关联模式，这使得查询复杂的关系网络变得简单和高效。

4. 安装 py2neo