环境准备
先确认本地已安装 Python 和 Node.js。接着在合适的位置创建目录,比如文档文件夹下,然后克隆仓库。
mkdir C:\Users\Suoxd\Documents\Cline\MCP\browser-tools-mcp
cd C:\Users\Suoxd\Documents\Cline\MCP\browser-tools-mcp
git clone https://github.com/AgentDeskAI/browser-tools-mcp.git .
注意路径要换成你实际的工作区,别直接照搬示例里的用户目录。
服务安装与启动
进入项目目录后,安装依赖并启动服务。这里用的是 v1.2.0 版本,具体命令如下:
npm install @agentdeskai/[email protected]
npx @agentdeskai/[email protected]
npx @agentdeskai/[email protected]
如果不确定怎么配,可以参考官方文档的说明。安装过程中留意终端输出,确保没有报错。






浏览器插件配置
接下来需要把对应的浏览器扩展装到 Chrome 或 Edge 里。下载链接在这里:
解压后拖入浏览器的扩展管理页面即可启用。

Cline 集成设置
最后一步是在 Cline 里配置 MCP 服务。修改配置文件,添加 browser-tools-mcp 的配置项。关键是把 command 指向你的服务器脚本路径。
{
"browser-tools-mcp": {
"command": "node",
"args": ["d:/Suo/code/tmp-AI/browser-tools-mcp/browser-tools-mcp/dist/mcp-server.js"],
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
记得把 args 里的路径改成你实际存放项目的绝对路径,不然服务启动会找不到文件。
效果验证
配置完成后重启 IDE,打开浏览器端调试工具,应该能看到新增的插件页面。这时候就可以通过 MCP 协议调用浏览器能力了。





