本文整理了国内备案的117家AI大模型名单，重点介绍了百度文心一言、智谱清言、字节云雀、百川智能、科大讯飞星火、阿里通义千问、腾讯混元、华为盘古等头部厂商的大模型产品特性与应用场景。涵盖文本生成、多模态处理、代码编程等能力，并提供了从基础理解到私有化部署的系统学习路线参考，帮助技术从业者了解当前国产大模型的发展现状与生态布局。
随着人工智能技术的快速发展，国内已有众多企业完成了AI大模型的备案。以下整理了目前主流的国产AI大模型清单及头部厂商的产品介绍，涵盖文本生成、多模态处理、代码编程等多种应用场景。
作为科技领域的领军者，百度于2023年3月16日率先推出了其生成式AI产品'文心一言'，正式开启邀测。随后推出了文心一言4.0版本，并上线了专业版。基础版保持免费使用策略。文心大模型4.0实现了基础模型的全面升级，综合能力在多项评测中与GPT-4相当。
智谱AI自2019年成立以来，深耕大模型研发领域，拥有清华大学知识工程实验室（KEG）的技术支撑。发布了GLM-130B、ChatGLM、CodeGeeX、CogView等产品。面向C端用户推出聊天对话应用'智谱清言'，在B端市场与多家互联网巨头及政企达成深度合作。
抖音集团（前字节跳动）于2023年8月17日宣布推出基于云雀模型开发的AI工具'豆包'。集成了聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能，支持网页、iOS及安卓平台。
由搜狗创始人王小川创立，自2023年以来发展迅速。发布了Baichuan-7B/13B、Baichuan2-7B/13B等开源可免费商用大模型，以及Baichuan-53B、Baichuan2-53B闭源大模型。Baichuan2-13B在MMLU、CMMLU等权威评估基准中表现领先。
成立于1956年的中科院自动化研究所推出的'紫东太初'跨模态通用人工智能平台，参数达千亿级别，支持视觉、文本、语音等多种模态。2.0版本新增了视频、传感信号、3D点云等模态数据，已在文本创作、医疗、物流、政务等行业落地。
Minimax推出了包含文本到视觉、文本到语音、文本到文本三个模态的基础模型架构，成功推出自研通用大模型'ABAB'。
2023年4月推出名为'日日新SenseNova'的大模型，集成自然语言处理、内容生成、自动化数据标注等功能。旗下产品包括商量SenseChat、秒画SenseMirage、如影SenseAvatar等。最新版商量SenseChat 2.0参数规模高达千亿级。
'书生'项目历经数次蜕变，从首个横跨多种视觉任务的通用大模型，发展为融合视觉、语言和三维等多维元素的大模型体系。打造了书生·天际、书生·多模态、书生·浦语等产品，呈现完整的开源生态链。
新一代的认知智能典范，展现跨领域的知识和语言理解能力。集语言理解、知识问答、逻辑推理、数学解答、代码理解与编写等多重能力于一身。
最新版本'360智脑4.0'已全面融入集团各类产品。提供卓越的文本生成和创作服务，支持文本或图片输入生成高质量图像，具备无损放大、智能消除、智能抠图等编辑功能。
阿里云研发的底层通用大模型，迭代至2.0版本，参数规模达到千亿级别。在云栖大会上正式发布，并在各大手机应用市场同步推出APP，拓宽应用边界。
展现了强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力以及可靠的任务执行能力。
业界首个超千亿参数的中文预训练模型。汇聚海量图像、视频数据，孕育出视觉基础模型、多模态大模型及预测大模型，实现图像生成、理解、视频生成等多重功能。
根植于华为盘古L0基座大模型，针对终端消费者场景进行了深度优化。能够根据用户需求自动生成文案等内容，提供更智能的交互体验。
专注于服务B端企业，支持智能多轮对话，帮助提高对话管理和调度能力。具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点，在问答系统、机器翻译、文本摘要等领域展现潜力。
国内首个与ChatGPT相媲美的双千亿级大语言模型。以自然语言为媒介展开深入问答交流，AI生成能力涵盖文案创作、知识问答、逻辑推演、数理推算、代码编程等方面。支持万字以上文本对话。
北京金山软件有限公司打造，集成在WPS Office套件中。提供智能文档写作、阅读理解和问答、智能人机交互等功能，全方位提升办公、写作、文档处理体验。
北京奇虎360科技有限公司发布的自研大模型，已通过备案。主要面向B端用户，商业化应用前景广阔。在生成创作、多轮对话、逻辑推理等核心能力方面表现出色。
千亿级别的多模态大模型，以CPM-Bee为基础，对标ChatGPT的多模态智能对话助手。能够实现智能多轮对话，在问答系统、自然语言处理、机器翻译等领域有广泛应用。
由北京月之暗面科技有限公司推出的智能助手，是首个支持20万汉字输入（现提升至200万字）的模型，提供丰富上下文处理能力，能迅速理解用户问题并给予精准回应。
目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。 内容：
目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。 内容：
目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。 内容：
目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。 内容：
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