MySQL 基础入门实战指南

• 创建：CREATE DATABASE db_name; 或 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db_name;（避免覆盖）。
• 指定字符集：CREATE DATABASE d1 CHARSET=utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;
• 查看：SHOW DATABASES; 或 SHOW CREATE DATABASE db_name;
• 删除：DROP DATABASE db_name; 或带 IF EXISTS 防止报错。
• 修改：ALTER DATABASE d1 CHARSET=gbk;
• 切换：USE db_name; 配合 SELECT DATABASE(); 查看当前库。
• 备份还原：

  mysqldump -P3306 -u root -p -B database1 > mytest.sql
  source /root/MySQL/mytest.sql
  

  注意：若无 -B 参数，恢复前需先创建空库并切换。

3. 表管理

• 创建表：

  CREATE TABLE users (
      id INT,
      name VARCHAR(20) COMMENT '用户名',
      password CHAR(32),
      birthday DATE
  ) CHARACTER SET=utf8mb4;
  

  列定义时最后一列后不跟逗号，COMMENT 用于字段备注。
• 查看结构：DESC table_name; 或 SHOW CREATE TABLE table_name \G;
• 修改表：
  • 新增字段：ALTER TABLE users ADD image_path VARCHAR(100) AFTER birthday;
  • 修改类型：ALTER TABLE users MODIFY name VARCHAR(60);
  • 删除字段：ALTER TABLE users DROP password;
  • 重命名：ALTER TABLE users RENAME TO user;
• 删除表：DROP TABLE table_name; 或 DROP TABLE IF EXISTS ...

4. 数据插入

• 基本插入：INSERT INTO table VALUES (...), (...);
• 插入否则更新：INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ...（冲突则更新，无冲突则插入）。
• 替换插入：REPLACE INTO ...（冲突则先删后插）。
• 插入查询结果：INSERT INTO target SELECT * FROM source;（可用于去重）。

5. 数据更新与删除

• 更新：UPDATE table SET col=val WHERE condition;（不带 WHERE 会全表更新，慎用）。
• 删除：DELETE FROM table WHERE condition;
• 截断：TRUNCATE TABLE table;（重置自增 ID，速度快但不可回滚）。

四、查询进阶

1. 基础查询

• 全列/指定列：SELECT * FROM table; 或 SELECT col1, col2 FROM table;
• 表达式与别名：SELECT col + 1 AS new_col FROM table;
• 去重：SELECT DISTINCT col FROM table;

2. 条件筛选 (WHERE)

• 比较与逻辑：=, >, <, AND, OR, NOT。
• 范围：BETWEEN ... AND ... 或 IN (...)。
• 模糊匹配：LIKE '孙%'（%多字符），LIKE '孙_'（_单字符）。
• NULL 处理：IS NULL 或 IS NOT NULL（不能用 = 判断 NULL）。

3. 排序与分页

• 排序：ORDER BY col ASC/DESC;（默认升序）。
• 分页：LIMIT n（取前 n 条）或 LIMIT offset, count（跳过 offset 条，取 count 条）。

4. 聚合函数

• COUNT(*), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()。
• 配合 GROUP BY 进行分组统计，使用 HAVING 过滤分组结果（WHERE 无法用聚合函数）。

5. 多表查询

• 笛卡尔积：直接查两张表会产生组合爆炸，需加 WHERE 关联条件。
• 内连接：INNER JOIN ... ON ...（只保留匹配行）。
• 外连接：LEFT JOIN（左表全显，右表补 NULL）或 RIGHT JOIN。
• 自连接：同一张表多次引用，需起别名区分。
• 子查询：嵌套在 WHERE, FROM, HAVING 中。单行用 =, 多行用 IN/ALL/ANY。
• 合并查询：UNION（去重）或 UNION ALL（保留重复）。

五、核心概念

1. 数据类型

• 数值：TINYINT, INT, BIGINT, DECIMAL（精确存储）。
• 文本：CHAR（定长）, VARCHAR（变长）, TEXT（大文本）。
• 时间：DATE, DATETIME, TIMESTAMP。
• 枚举/集合：ENUM, SET。

2. 约束

• 非空：NOT NULL。
• 默认值：DEFAULT val。
• 主键：PRIMARY KEY（唯一且非空，加速查询）。
• 自增：AUTO_INCREMENT（通常配合主键）。
• 唯一键：UNIQUE KEY（允许 NULL，保证业务唯一性）。
• 外键：FOREIGN KEY（维护表间关系，从表引用主表）。

3. 索引

• 原理：B+ 树结构，空间换时间，减少磁盘 IO。
• 类型：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引。
• 原则：频繁查询字段建索引，唯一性差或更新频繁的字段慎建。

4. 事务

• ACID 特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。
• 提交方式：自动提交 (autocommit=1) 或手动 (BEGIN...COMMIT)。
• 隔离级别：读未提交、读提交、可重复读（MySQL 默认）、串行化。

5. 视图与用户

• 视图：虚拟表，CREATE VIEW v AS SELECT ...，可简化复杂查询或提高安全性。
• 用户管理：CREATE USER, DROP USER, GRANT, REVOKE。

六、总结

除了命令行操作，实际开发中常通过编程语言库或图形化客户端连接数据库。掌握上述基础是理解更高级特性的前提。