Nunchaku FLUX.1 CustomV3 使用指南
1. 为什么说它'简单又高效'?
先说结论:这不是一个要你学完 ComfyUI 再学 LoRA、学完 LoRA 再学采样器的模型,而是一个已经调好、封好、贴好标签的'AI 绘画快充包'。
我们拆开看看它到底做了什么优化:
1.1 已预置完整工作流,无需手动搭建
很多 ComfyUI 用户卡在第一步:下载模型、找节点、连线、填路径……Nunchaku FLUX.1 CustomV3 直接内置了名为 nunchaku-flux.1-dev-myself 的专属工作流。它已自动加载:
- 主模型(FLUX.1-dev)
- 加速分支(FLUX.1-Turbo-Alpha,提升生成速度约 40%)
- 风格增强模块(Ghibsky Illustration LoRA,专精人物细节、光影层次与插画质感)
你不需要搜索节点、复制 JSON、检查路径是否正确——所有连接关系、模型加载顺序、采样设置都已固化。打开即用,就像打开一个预装好软件的笔记本电脑。
1.2 提示词输入极简,只改一处就生效
传统工作流中,提示词常分散在 CLIP Text Encode、Positive Prompt、Negative Prompt 等多个节点,稍不注意就漏改或冲突。本镜像将核心提示词入口统一收敛到 一个 CLIP 节点(如文档图示),双击即可编辑。
这意味着:
- 输入'一只穿西装的柴犬坐在咖啡馆窗边,阳光斜射,水彩风格',回车确认,其他所有环节自动适配;
- 不用纠结'negative prompt 该写什么',默认已内置通用负面词(模糊、畸变、多余肢体、低质纹理等);
- 不用调 CFG Scale、Sampling Steps、Denoise 值——它们已被设为平衡质量与速度的黄金组合(CFG=4.0,Steps=25,Euler ancestral)。
你可以把它理解为:把专业调参师请进了你的浏览器里,他默默守在后台,你只管说'我想要什么'。
1.3 单卡 RTX4090 轻松承载,生成稳定不崩
实测在单张 RTX4090(24GB 显存)上:
- 1024×1024 分辨率图片平均生成时间:3.8 秒
- 连续生成 10 张图,显存占用稳定在 19.2–20.1GB 区间,无 OOM 报错
- 支持批量队列(一次提交 3–5 个不同提示词,自动串行处理)
没有'显存爆炸→重启→重载模型→再等两分钟'的循环。生成过程安静、确定、可预期——这才是真正属于创作者的效率。
2. 三分钟上手:从选择镜像到保存图片
下面的操作流程,我们按真实使用顺序组织,每一步都对应你在界面上能直接看到、点到、改到的位置。不需要记忆快捷键,也不需要查文档。
2.1 启动镜像并进入 ComfyUI
- 在镜像广场中找到 Nunchaku FLUX.1 CustomV3,点击'启动'
- 等待状态变为'运行中',点击右侧'访问应用'按钮
- 页面自动跳转至 ComfyUI 界面(地址栏显示
/comfyui)
小提示:首次加载可能需 10–15 秒(模型正在后台加载),请耐心等待左侧节点区出现彩色图标,不要刷新页面。
2.2 切换到定制工作流
- 点击顶部菜单栏的 Workflow(工作流)选项卡
- 在下拉列表中选择:
nunchaku-flux.1-dev-myself - 界面中央将立即刷新为一套固定布局的节点图——这就是为你准备好的全流程
观察特征:图中有一个醒目的蓝色节点,标签为
CLIP Text Encode (Prompt),它就是你唯一需要编辑的文字入口。
2.3 输入你的画面描述
- 找到 节点(通常位于左上方)

