NWPU VHR-10 数据集是地理空间目标检测领域的经典挑战集,包含 650 张高分辨率遥感图像。数据源自 Google Earth 等平台,覆盖飞机、船舶、储罐等 10 类常见目标,非常适合用于验证小目标检测算法的鲁棒性。

数据集概览
该数据集共标注了 3,896 个目标实例,按默认比例划分为训练集(390 张)、验证集(130 张)和测试集(130 张)。所有目标均采用水平边界框(Axis-Aligned Bounding Box)标注,支持 YOLO TXT 和 COCO JSON 两种主流格式。
| 类别 ID | 英文名称 | 中文名称 | 数量 |
|---|---|---|---|
| 0 | Airplane | 飞机 | 757 |
| 1 | Ship | 船只 | 302 |
| 2 | Storage Tank | 储罐 | 655 |
| 3 | Baseball Diamond | 棒球场 | 390 |
| 4 | Tennis Court | 网球场 | 524 |
| 5 | Basketball Court | 篮球场 | 159 |
| 6 | Ground Track Field | 田径场 | 163 |
| 7 | Harbor | 港口 | 224 |
| 8 | Bridge | 桥梁 | 124 |
| 9 | Vehicle | 车辆 | 598 |
注意:遥感场景下背景复杂,且存在明显的尺度差异(如港口与车辆),训练时需重点关注数据增强策略。
项目结构搭建
建议将数据整理为如下目录结构,便于后续脚本调用:


