OpenClaw 实战指南：从零部署与核心原理解析

openclaw onboard --install-daemon

按提示完成以下配置：

1. 选择部署方式：本地 Gateway（新手推荐）。
2. 认证配置：输入 AI 模型 API Key。
3. 聊天渠道配置：选择 Telegram 或 WhatsApp 等。
4. 守护进程安装：选择后台服务以便持续运行。

第三步：启动 Gateway 并验证 查看状态：

openclaw gateway status

若显示 Up，说明正常。也可手动启动：

openclaw gateway --port 18789 --verbose

启动后，访问 http://127.0.0.1:18789/ 登录控制台。在聊天渠道发送指令测试，如'帮我查看当前目录的文件'，若返回结果则部署成功。

2.3 云端部署简化版

如需 24 小时运行，可部署在阿里云轻量应用服务器：

1. 购买服务器，选择预置依赖的应用镜像。
2. 放通 18789 端口，配置 API Key。
3. 远程连接执行 docker ps | grep openclaw 查看状态。
4. 对接聊天渠道，执行 openclaw channels login。

三、核心操作：常用指令与场景

部署完成后，核心使用方式是'在聊天渠道发送自然语言指令'。

3.1 基础指令

• 查看状态：帮我查看 OpenClaw 的运行状态及当前连接的模型。
• 文件操作：帮我创建一个名为 test 的文件夹，写入内容。
• 网页操作：帮我打开百度，搜索关键词并总结结果。
• 日程管理：帮我添加一个明天下午 3 点的会议提醒。

3.2 典型场景

场景 1：自动化清理邮箱 指令：'帮我清理收件箱，删除广告邮件，整理未读清单。' 原理：调用邮箱技能筛选邮件，执行删除标记操作。

场景 2：远程控制 指令：'帮我远程打开微信，发送消息给张三。' 原理：通过 Gateway 实时通信，模拟鼠标键盘操作。

3.3 技能管理

技能是扩展能力的核心。新手必装三个基础技能：

1. tavily-search：联网搜索，获取实时资讯。

   clawhub install tavily-search
   

2. agent-browser：浏览器自动化，默认已安装。
3. shell-skills：系统命令执行。

   clawhub install shell-skills
   

查看已安装技能：openclaw skills list 卸载技能：clawhub uninstall 技能名称

四、深度解析：核心架构与原理

OpenClaw 之所以能实现'思考 - 执行 - 反馈'闭环，得益于模块化分层设计。

4.1 六大核心子系统

1. Gateway（网关层）：神经中枢，常驻 Node.js 进程，监听消息、路由和安全认证。
2. Router（路由层）：分发任务，将指令分配给对应 Agent 实例。
3. Agent Loop（智能体循环）：心脏，遵循 Lobster 循环模式（思考 - 执行 - 观察 - 反馈）。
4. Brain（推理层）：与大语言模型交互，负责 Prompt 构建和输出解析。
5. Memory（记忆层）：采用'文件即状态'，存储为本地 Markdown/YAML 文件，包括 Soul、Memory、Session、State。
6. Scheduler（调度层）：实现主动服务，支持定时唤醒执行任务。

4.2 工作流程示例

以'预订餐厅'为例：

1. 用户发送指令：'帮我预订今晚 7 点附近的餐厅'。
2. Gateway 接收并标准化处理，Router 分配给主 Agent。
3. Agent Loop 拆解任务：搜索餐厅 -> 筛选价格 -> 打开网站预订 -> 反馈结果。
4. Memory 层更新用户偏好（中餐、人均预算）。

五、进阶技巧：自定义与安全

5.1 自定义技能

技能本质是脚本文件，支持 JavaScript/Python。以下是一个每日天气提醒示例：

// 技能名称：daily-weather
module.exports = {
  name: "daily-weather",
  description: "每日天气提醒",
  schedule: "0 8 * * *", // 每日 8 点执行
  async run(agent) {
    const weather = await agent.tools.web.search("今日本地天气");
    await agent.channels.send("telegram", `今日天气：${weather}，记得增减衣物哦～`);
    agent.memory.set("weather_preference", "每日 8 点提醒");
  },
};

保存至 ~/.openclaw/skills/daily-weather 目录，执行 openclaw skills reload 启用。

5.2 安全优化

由于拥有设备操作权限，建议做好以下设置：

1. 渐进式授权：初次仅给予只读权限，熟悉后再开放写操作。
2. 开启操作日志：执行 openclaw security audit --deep，所有任务可追溯。
3. 沙箱隔离：在配置文件中开启沙箱模式，隔离会话。

六、常见问题排查

• Gateway 启动失败，端口占用：修改配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json 中的端口，重启服务。
• 聊天渠道无响应：检查网络，重启渠道服务 openclaw channels restart telegram。
• API Key 无效：检查 Key 是否完整，重新配置 openclaw configure --section brain。
• Windows 无法运行：建议使用 WSL2 环境部署，避免原生兼容性問題。

七、总结

OpenClaw 的核心价值是将 AI 从聊天工具升级为执行工具。通过本地优先、持续记忆、高度可扩展的特点，它真正成为用户的贴身数字员工。对于新手，建议先完成本地部署，熟悉基础指令；对于开发者，可深入研究架构源码，开发专属技能插件。随着 AI Agent 技术的发展，这类开源项目将持续迭代，让技术为效率赋能。