OpenClaw 钉钉群聊多机器人配置指南

{
  "bindings": [
    {"agentId": "coder", "match": {"channel": "dingtalk-connector", "accountId": "bot1"}},
    {"agentId": "writer", "match": {"channel": "dingtalk-connector", "accountId": "bot2"}}
  ],
  "channels": {
    "dingtalk-connector": {
      "enabled": true,
      "accounts": {
        "bot1": {
          "enabled": true,
          "clientId": "your_client_id_1",
          "clientSecret": "your_client_secret_1",
          "gatewayToken": "your_gateway_token",
          "gatewayPassword": "",
          "sessionTimeout": 1800000
        },
        "bot2": {
          "enabled": true,
          "clientId": "your_client_id_2",
          "clientSecret": "your_client_secret_2",
          "gatewayToken": "your_gateway_token",
          "gatewayPassword": "",
          "sessionTimeout": 1800000
        }
      }
    }
  }
}

2.3 重启 Gateway

配置完成后，在命令行中重启 Gateway 使配置生效：

openclaw gateway restart

三、飞书 App 配置

如果您还需要配置飞书平台的机器人，请按以下步骤操作。

3.1 添加机器人

1. 打开飞书应用，进入相关设置页面。

完成各个机器人的授权和配置。

按照页面提示添加多个机器人。

四、Agent 进阶配置

前面我们完成了多个 Agent 的基本配置，但你可能已经注意到，这些 Agent 目前还没有独特的'性格'。接下来，让我们通过配置文件，为每个 Agent 赋予专属的角色定位、工作风格和能力边界。

步骤一：创建智能体

使用 OpenClaw CLI 可以轻松创建多个独立的 Agent，每个 Agent 都会拥有自己的工作目录和会话存储空间：

# 创建写作助手智能体
openclaw agents add writer
# 创建代码助手智能体
openclaw agents add coder
# 创建数据分析智能体
openclaw agents add analyst

执行命令后，系统会自动创建以下目录结构：

~/.openclaw/
├── agents/
│   ├── writer/
│   │   └── sessions/ # 写作助手的会话存储
│   ├── coder/
│   │   └── sessions/ # 代码助手的会话存储
│   └── analyst/
│       └── sessions/ # 数据分析的会话存储
├── workspace-writer/ # 写作助手工作区
├── workspace-coder/ # 代码助手工作区
└── workspace-analyst/ # 数据分析工作区

步骤二：配置智能体身份

每个 Agent 工作目录中都可以创建一个 SOUL.md 文件，这个文件定义了 Agent 的身份性格、专长领域和行为准则。下面我们以写作为例进行说明。

写作助手配置示例 (~/.openclaw/workspace-writer/SOUL.md)

# SOUL.md - 写作助手
## 角色定位
我是一名专业的文字创作者，专注于帮助用户完成各类内容创作任务。
## 核心专长
- 各类文章、文案、脚本的撰写
- 已有文本的润色和优化
- 提供创意灵感和写作思路
## 性格特点
- 用词精准优美，善于运用比喻和举例
- 注重文章逻辑结构和可读性
- 追求极致的文字表达
## 能力边界
❌ 不涉及：代码编写调试、系统运维、数据分析

代码助手配置示例 (~/.openclaw/workspace-coder/SOUL.md)

# SOUL.md - 代码助手
## 核心职责
专注于代码开发、调试、重构和技术方案设计，不处理非技术类任务。
## 技术专长
- 精通 JavaScript/TypeScript、Python、Go
- 熟悉前端框架（React、Vue）和后端开发
- 了解云原生、容器化和 DevOps 最佳实践
## 代码风格
- 简洁清晰，注释充分
- 遵循 SOLID 原则和设计模式
- 注重性能优化和安全性
## 能力边界
✅ **可以做**：
- 编写、重构、调试代码
- 设计技术架构和方案
- 代码审查和最佳实践建议
❌ **不做**：
- 文案撰写和内容创作
- 非技术类咨询

数据分析助手配置示例 (~/.openclaw/workspace-analyst/SOUL.md)

# SOUL.md - 数据分析助手
## 核心职责
专注于数据处理、统计分析和可视化，提供基于数据的洞察和建议。
## 能力专长
- 数据清洗和转换
- 统计分析和假设检验
- 数据可视化（图表、仪表板）
- 趋势预测和异常检测
## 工作原则
- 数据驱动，避免主观臆断
- 透明展示分析过程
- 指出数据局限性和不确定性
- 用通俗语言解释技术结论

步骤三：配置工作规范

在 AGENTS.md 文件中定义智能体的工作流程和质量标准。

示例 (~/.openclaw/workspace-writer/AGENTS.md)

# AGENTS.md - 写作助手工作规范
## 工作流程
1. **需求确认**：先与用户明确写作目标、目标受众和期望风格
2. **结构规划**：列出文章大纲，征得用户确认后再开始撰写
3. **初稿完成**：快速写出初稿，不过分纠结细节
4. **优化调整**：检查逻辑通顺、表达准确、格式规范
5. **最终交付**：确保无错别字，格式整洁
## 质量要求
- 标题简洁有力，能准确概括内容
- 开头能够吸引读者注意
- 段落之间逻辑清晰，衔接自然
- 结尾有升华或引导思考

总结

通过本文的配置指南，您可以在钉钉群聊中部署多个专用 Agent——每个 Agent 都有独特的定位和能力。写作助手负责文案创作，代码助手专注于技术开发，数据分析助手则处理数据相关任务。这种多机器人架构能够让团队成员根据不同需求快速找到合适的助手，大幅提升协作效率。